【贪心】763. Partition Labels

本文介绍了一种高效的字符串分割算法,通过两次遍历实现对字符串的有效分区。首次遍历记录每个字符最后一次出现的位置,第二次遍历则根据这些信息确定分割点。

首先遍历字符串,记录并更新每一个字符最后出现的位置;

再次遍历字符串,记录当前遍历过程中字符的出现最晚位置Max_pos;若Max_pos与当前下标相同,则得到一个分割阈

class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string S) {
        unordered_map<char,int> table;
        vector<int> ans;
        for(int i=0;i<S.size();i++)
        {
           
            table[S[i]]=i;

        }  //建立hash表,记录每个字母在S中最后一次出现的位置
        
        int flag=INT_MIN;
        int last = 0;
        for(int i=0;i<S.size();i++)
        {
            flag=max(flag,table[S[i]]);
            if(flag==i)
            {
                ans.push_back(i+1-last);
                last = i+1;
            }
                
        }
        return ans;
    }
};

在Hive中向一个分区表中插入数据,正确的命令是 **D、INSERT INTO... PARTITION** 或者 **B、INSERT OVERWRITE... PARTITION**。 ### 详细解释: #### 插入新数据(追加) 如果你想要向已有的分区表中添加新的记录而不覆盖现有的数据,可以使用 `INSERT INTO ... PARTITION` 命令。这会在现有数据的基础上增加新行。 ```sql INSERT INTO table_name PARTITION (partition_column='value') SELECT columns FROM source_table; ``` 这条命令适用于当你只需要追加新数据而不想删除原有内容的情况。 #### 覆盖已有数据 如果你希望完全替换某个分区内的所有旧有数据,则应选择 `INSERT OVERWRITE ... PARTITION`。该操作将会清空目标分区并加载新的结果集进去。 ```sql INSERT OVERWRITE TABLE table_name PARTITION (partition_column='value') SELECT columns FROM source_table; ``` 此方式适合于定期更新整个分区的数据场景下,如每日汇总等业务需求。 #### 错误选项分析 1. **A、INSERT APPEND... PARTITION** - Hive 中并没有直接叫做 `APPEND` 的关键字组合用于分区操作中。“append”的含义更贴近于“into”,所以在实际应用中我们通常采用 `INSERT INTO` 表达同样的意图。 2. **C、INSERT INTO VALUES.. PARTITION** - 在标准 SQL 和 HiveQL 中,`VALUES` 子句一般只出现在创建临时值列表的情况下,并不会跟 `PARTITION` 关键字一起工作来指定插入动作的目标位置。对于复杂的 ETL 流程来说,还是推荐通过 `SELECT` 查询的方式获取源端数据再进行装载更为合适。 总结而言,在处理分区表的数据插入时,应当依据是否保留原数据的需求分别选用适当的语句结构——即 `INSERT INTO ... PARTITION` 或者 `INSERT OVERWRITE ... PARTITION`。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值