【回溯】47. Permutations II

告别过热焦虑:用Ansys Icepak给你的电子设备做个“水冷体检”(附冷板案例全流程) 本文详细介绍了如何利用Ansys Icepak进行电子设备水冷系统的热仿真分析,帮助工程师解决设备过热问题。通过冷板案例全流程演示,展示了从几何处理、材料设定到求解器设置和后处理的关键步骤,提升散热设计效率与准确性。 阅读详情

注意删除重复元素:

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> ans;
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
        vector<int> temp;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        find(nums,0);
        return ans;
    }
   
    bool can(vector<int> &nums,int begin,int end)
    {
        for(int i=begin;i<end;i++)
        {
            if(nums[i]==nums[end])
                return 0;
        }
        return 1;
    }
    void find(vector<int> nums,int start)
    {
        if(start==nums.size())
        {
            ans.push_back(nums);
            return ;
        }
        else
        {
            for(int i=start;i<nums.size();i++)  //每个数字只能用一遍
            {
             //   if(i>start&&nums[i]==nums[i-1])
                  //  continue;
               if(!can(nums,start,i))  //避开重复元素
                   continue;
                int temp=nums[start];
                nums[start]=nums[i];
                nums[i]=temp;

                find(nums,start+1);


                temp=nums[start];
                nums[start]=nums[i];
                nums[i]=temp;                 
                
            }
        }
    }
    
};

大模型多智能体协作面试题及参考答案 在多智能体系统里,代理定义自身目标或效用函数的过程与系统架构、应用场景紧密相关。从本质上讲,目标是代理行为的导向,而效用函数则是对目标达成程度的量化评估。代理通常依据自身角色、系统全局需求以及与其他代理的交互关系来确立目标。比如在合作型 MAS 中,代理目标可能需要与全局目标对齐,像多个物流机器人协作完成货物配送时,每个机器人的目标会围绕 “高效完成分配任务”“避免路径冲突” 等展开,其效用函数可能涉及任务完成时间、能耗等指标的加权求和。目标定义的方式存在多种类型。 阅读详情

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