leenhem的博客

ElasticSearch 海量数据查询性能优化尽量让查询计算简单最大化使用操作系统的文件缓存增加内存减少 ES 中的数据量思路扩展冷热分离数据预加载小结ES 接收到查询请求后，会转发给所有相关的 Shard 分片，每个 Shard 在自己这块儿进行搜索，各自的结果汇总后再返回给客户端。这个过程有2个核心性能关键点：Shard 执行查询计算的耗时Shard 读取各个 Segment 文件的 I/O 耗时所以，我们就要从这两个角度进行优化。尽量让 ES 的查询动作简单，避免进行复杂的查询计

cluster.name: docshare-clusternetwork.host: 192.168.80.209http.port: 9200discovery.seed_hosts: ["192.168.80.209:9200"]cluster.initial_master_nodes: ["192.168.80.209"]