并行运行题目就要与众不同

原创于 2021-06-21 17:33:34 发布 · 107 阅读

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该博客讨论了在深度学习中如何利用PyTorch的nn.DataParallel模块，通过指定设备IDs（如0和1），实现模型在多个GPU上的并行训练，以提升计算效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码中仅需要补充一行即可：

model = nn.DataParallel(model, device_ids = [0, 1])

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