并行运行 题目就要与众不同

该博客讨论了在深度学习中如何利用PyTorch的nn.DataParallel模块,通过指定设备IDs(如0和1),实现模型在多个GPU上的并行训练,以提升计算效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码中仅需要补充一行即可:

model = nn.DataParallel(model, device_ids = [0, 1])
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