iCaRL:Incremental Classifier and Representation Learning论文阅读
此算法构造分类器的过程就是构造一个样本集。根据样本集进行分类。一、分类原理:(一)如何分类呢?①要分类的图片为x②得到图片x的特征向量③得到样本集中每个样本的特征向量。对每个类的特征向量加和取平均得到每个类别的样本平均。④图片x的特征向量跟哪个样本平均距离近,则说明该图片与哪个类别更相似,则其属于哪个类别。(二)举个例子:我们需要对紫色的变体五角星进行分类,由...
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2019-12-05 12:15:32 ·
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