SQL server sum() over 累加注意问题

最新推荐文章于 2025-04-30 06:00:00 发布
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分类专栏： 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lee_u/article/details/112909992
本文详细介绍了sumover的使用方法，包括全部累加和逐行累加两种方式，并提供了具体的用例供读者参考。

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月度累加，年度累加(多年)-Sum Over
someInNeed的博客
09-01 857
sum over可以完美解决历史累加的问题 其中有数据的跨年问题，需要年度重新统计，就在partition by中增加年字段即可 select PROJ_ID -- 项目id ,PLAN_MTH .
HiveSQL——sum(if()) 条件累加
爱吃辣条的博客
02-10 2981
HiveSQL——sum(if()) 条件累加
【SQL】窗口函数sum() over ( partition by xx order by xx)
Frost_Descent的博客
08-25 1279
可以发现， 结合 partition by 和 order by 使用窗口函数后，意味着分组按行，对每一行之前的数据进行聚合计算，这种计算适合用于统计一些累加的数据分析，如。可以发现，窗口函数仅使用Partition by，类似于使用 group by 之后，对每一个分组进行一次 sum 计算，只是同一个分组下每一行都计算了相同的一次。结合 partition by 和 order by 使用窗口函数。窗口函数可分为专用窗口函数和作为窗口函数使用的聚合函数。仅按照partition by开窗。
SQL Server中OVER子句深度解析：窗口函数实战与性能优化
最新发布
xiaoyu❅的博客
04-30 1159
OVER子句是SQL Server高级查询的瑞士军刀，掌握其灵活用法可大幅提升数据处理能力。建议：在开发环境使用分析查询开销优先使用ROWS而非RANGE（性能更优）定期检查执行计划中的Sort/Windowing算子。
SQL Server问题，求大牛答疑~sum()over()问题
weixin_40356764的博客
08-17 2773
欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I...
sum over SQL语句
monicateacat的博客
12-14 1904
使用 SUM(column3) OVER (ORDER BY column1) 来计算 column3 列的累积总和，按照 column1 列的顺序进行排序。这将为结果集中的每一行计算 column1 列之前的所有行的 column3 列的总和。请注意，SUM OVER 语法中的 ORDER BY 子句是可选的，可以根据需要进行排序。如果省略 ORDER BY 子句，则将计算整个结果集的累积总和，而不考虑特定的排序顺序。允许计算一个列的累积总和，而不需要使用 GROUP BY 子句。
sqlserver分页及分析函数sum over rank over count over
08-30 942
sqlserver分页row_number,offset及分析函数sum over rank/dense_rank over count over avg over。
SQL Server逐行累加到当前行的方法
roven257的博客
06-16 6514
计算累计值时，不是整体的累计，而只需要累计到当前的行，每一行计算它上面所有行的和。
SQL 数据分组累加sum() over (partition by ... order by ...)
热门推荐
矫正的快乐人生
02-25 2万+
drop table testaa --新建测试表testaa create table testaa (id int ,[group] varchar(10) ,num int ) select * from testaa --插入测试数据 insert into testaa select 1,'A',100 union all select 2,'A',200 union ...
数据库sum()over()函数
feiyuxc的博客
09-19 6729
累计求和 SQL 数据库 sum()over() hive mysql 窗口函数
sql实战解析-sum()over(partition by xx order by xx)
LXP
10-14 3243
3、sum( )over( partition by xx order by xx) 在 sum( )over( order by xx) 基础之上，增加一个分组动作，所有的计算都在分组内生效，即在每个分区内，进行sum( )over( order by xx) 的操作。sum( c )over( partition by a order by b) 按照一定规则汇总c的值，具体规则为以a分组，每组内按照b进行排序，汇总第一行至当前行的c的加和值。1、sum( )over( ) 对所有行进行求和。
SQL聚合函数的窗口函数使用说明——例如sum() over()
weixin_42341246的博客
10-28 1万+
窗口函数是使用 SQL 进行数据查询和分析时经常使用的函数，基本语法为： <窗口函数> over ( partition by <分组的列名> order by <排序的列名>) 其中窗口函数又分为专用窗口函数和聚合函数。 专用窗口函数包括 row_number(), rank() dense_rank() 等，比较常用，这里不做过多介绍。 而聚合函数 max(), min(), sum(), count() 等在作为窗口函数使用的时候，需要注意以下事项：
SQL中累计求和与滑动求和函数sum() over()用法
wangbanmin的专栏
07-27 926
解题思路：以上三题共性是都要做分组且需要根据统计月份滑动求和，先对其做分组后的滑动求和，再调参设置滑动的范围，需要在over函数中使用range between and指定窗口的大小，向前使用preceding，向后使用following。近3个月累计业绩（含统计月）值的滑动范围参数我们可以写成“range between 2 preceding and 0 following”或“range between 2 preceding and current row”
sql sum条件求和_Hive中使用over()实现累积求和和滑动求和
weixin_39634132的博客
12-06 4405
上一篇咱们介绍了三个常用的排序函数row_number(),rank()和dense_rank()。这三个函数需要配合开窗函数over()来实现排序功能。但over()的用法远不止于此，本文咱们来介绍如何实现累计求和和滑动求和。1、数据介绍咱们有三列数据，分别是员工的姓名、月份和销售额：接下来，咱们实现两个主要的功能，对每个员工的销售业绩的累积求和以及滑动求和(每个月计算其最近三个月的总...
SQL中累计求和与滑动求和函数sum() over()的用法
Roc的博客
03-28 2265
按照一定规则汇总c的值，具体规则为以a分组，每组内按照b进行排序，汇总第一行至当前行的c的加和值。sum()：对某个字段求和。over()：开窗，按照某种规则，将数据分组、分窗口计算。：对所有行进行求和。：按照order by对应字段的顺序，进行累计求和，即第一行到当前行，默认order by是升序排序（asc），也可以通过指定降序排序（desc）。
Sql server 开窗函数over()的语法
极客神殿
10-08 4610
over用法一：与函数结合用，给结果进行排序编号，如图：用法二：跟聚合函数一起使用，利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高。在Northwind数据库的订单表Orders中查询"订单id",“客户id”,“运费”,“所有订单的总数”，“每一个客户的总运费”，“所有客户的总运费”，“每一个客户的平均运费”，“所有客户的平均运费”,“每一个客户所有订单中最大的运费”,“所有客户中最大运费”,“每一个客户所有订单中最小的运费”,“所有客户中最小运费”,如下图:总结：运用开窗函数。
SQL Server OVER函数
JavaDaBaiCai的博客
04-21 1761
从查询结果可以看到，我们成功地计算出了每个学生在每个学科中的排名和平均分数。这个查询将会按照学科对结果集进行分区，并在每个分区内按照分数从高到低排序，然后为每个学生在其所在的学科中计算排名和平均分。RANK()：为每个分组内的行分配一个排名，相同值的行具有相同的排名，并跳过下一个排名。DENSE_RANK()：为每个分组内的行分配一个连续的排名，相同值的行具有相同的排名。ROW_NUMBER()：为查询结果集中的每一行赋予一个唯一的整数值，用于比较和排序。SUM()：计算每个分组内指定列的总和。
SQL Server over()
gditzmr的专栏
01-03 2764
--开窗函数over()不需要使用group by 就可以对数据进行分组。还可以同时返回基础行的所有列和聚合列。 --over 函数 配合聚合函数(max、min、sum、avg、count等)或row_number等函数，可以在不改变原显示数据的情况下， --新增一列作为聚合函数的计算值； --group by 子句只能同聚合函数(max、min、sum、avg、count),对相关列进行分组，...
sql server累加
04-02
### SQL Server 中的累加函数使用方法 在 SQL Server 中，可以通过 `SUM()` 聚合函数结合窗口函数来实现数据的累加操作。这种技术通常被称为 **运行总计（Running Total）** 或者 **累计求和（Cumulative Sum）**。 以下是具体的方法以及示例： #### 方法说明 `SUM()` 函数配合 `OVER()` 子句可以用于计算累积总和。通过指定 `ORDER BY` 来定义累加顺序，并可选地使用 `PARTITION BY` 将数据分组[^1]。如果需要更复杂的范围控制，则可以引入 `ROWS BETWEEN` 或 `RANGE BETWEEN`[^3]。 #### 示例代码 假设有一个名为 `sales` 的表，结构如下： | id | date | region | revenue | |----|------------|--------|---------| | 1 | 2023-01-01 | East | 100 | | 2 | 2023-01-02 | West | 200 | | 3 | 2023-01-03 | East | 150 | 要按 `id` 列进行累加收入的操作，查询语句如下： ```sql SELECT id, date, region, revenue, SUM(revenue) OVER (ORDER BY id) AS running_total FROM sales; ``` 此查询的结果将是每行显示当前记录及其之前所有记录的总收入之和。 如果希望按照区域 (`region`) 进行分区并分别计算每个区域内基于日期 (`date`) 排序后的累加值，则可以这样写： ```sql SELECT id, date, region, revenue, SUM(revenue) OVER (PARTITION BY region ORDER BY date) AS regional_running_total FROM sales; ``` 上述例子展示了如何利用 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 实现更加灵活的数据分析需求[^2]。 对于某些特定场景下还需要精确控制哪些行被纳入到当前行的汇总范围内时，就可以借助于 `ROWS BETWEEN` 或者 `RANGE BETWEEN` 关键字进一步细化逻辑。不过需要注意的是，在实际应用过程中应确保所使用的数据库版本支持这些高级特性。 --- ###
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