计算机视觉领域里重要的研究方向

整理文章：https://www.cnblogs.com/YSPXIZHEN/p/11232932.html

1. 图像分类：对图像的内容对图像进行标记
   详细：通常会有一组固定的标签，通过模型预测出最适合图像的标签。
2. 图像说明：计算机视觉+自然语言处理，为图像生成一个最适合图像的标题，图像检测+说明
3. 目标识别/检测：对边界框围绕目标检测体
4. 图像/实例分割：将图像划分成互不相交的区域
   普通分割：狗，猫，背景 相互分割。非监督，无语义标注
   语义分割：普通分割+语义
   实例分割：语义分割+物体编号
5. 边缘检测：图像最基本的特征
6. 轮廓提取&轮廓跟踪

整理文章：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30388677/article/details/98217446

1. 图像分类
2. 语义分割
3. 分类和定位
4. 目标检测
5. 实例分割
6. 人脸识别
7. 生成模型
8. 风格迁移
9. 物体跟踪
10. 图像问答

整理文章：http://www.elecfans.com/d/901496.html

1. 图像分类：最基础，模式分类，整张内容描述
2. 目标检测：图片中特定目标。2个子任务：目标类别信息和概率(分类)，目标具体位置(定位)。设计特征和浅层分类器思路
3. 图像分割：最高层次的