Lessen的博客

文章目录1、引用计数1.1 循环引用问题2、三色标记机制3、垃圾收集机制3.1 对象集合--双向链表3.2 分代回收机制3.3 标记-清除机制3.3.1 寻找root object的集合3.3.2 垃圾标记3.3.3 垃圾回收4、垃圾收集机制总结1、引用计数  在之前的文章中我们都有看到各种与引用计数相关的东西，Python和Java，c#一样也在语言层面实现了动态的内存管理机制，这一点我们很清楚，这就意味着我们从繁琐的手动内存管理中解放了，将内存的释放和各种管理交给Python自己完成，我们可以看到在

文章目录1、Python内存管理架构2、小块空间的内存池2.1 Block2.2 pool2.3 arena2.4 内存池1、Python内存管理架构  在Python中，内的管理被抽象成一种层次化的结构，在解析Python的内存管理机制前，有必要对Python的内存管理架构模型做一些了解。  在最底层也就是第0层，是操作系统所提供的一些内存管理的接口，例如C中的malloc, realloc,free等。在这一层是由操作系统来实现并管理的，对于Python来说touch不到这一层的行为权限。  再

文章目录1、Python虚拟机架构1.1 虚拟机的执行环境1.2 PyFrameObject对象1.3 PyFrameObject对象的创建2、命名空间2.1 Python程序的构成模块2.2 符号赋值2.3 作用域2.3.1 LGB规则2.3.2 global表达式3、virtual machine 运行框架  Python虚拟机是Python的核心部分，它负责很多事情包括运行字节码等等，从前面我们知道，当Python的source code被编译成字节码指令，之后就由Python虚拟机负责根据上下文环

文章目录1、Python程序的执行流程2、PyCodeObject对象2.1 pyc文件2.2 PyCodeObject对象2.3 再谈pyc文件3、Pyc文件的生成3.1 Pyc文件的创建3.2 pyc文件的写入1、Python程序的执行流程  我们经常会听到有人说，啊，Python是一种解释性语言，太low啦。其实Python从原理上讲和Java等语言一样都是通过一个解释程序将source code翻译成中间代码也就是字节码，然后由虚拟机来执行。在Python中有个非常核心的东西就是解释器，因此我们

文章目录1、PySetObject对象2、PySetObject对象的创建3、PySetObject对象元素的插入4、PySetObject对象元素的删除5、PySetObject对象的扩容机制1、PySetObject对象  之前我们解析了Python中的dict对象，我们知道在dict的底层实际上是一个hash table，是一种映射关系。同样，集合对象底层也是hash table，因此，对于细节的描述在这一节就不细说了。关于hash table可参照这篇文章。python的dict对象底层实现，话

文章目录1、PyDictObject1.2 PyDictKeyEntry1.3PyDictKeysObject1.4 PyDictObject2、探究entry三种状态3、PyDictObject的创建与操作3.1 PyDictObject的创建3.2 谈谈PyDictObject中的hash table3.3 PyDictobject对象的元素搜索3.4 PyDictObject的元素插入  python中的dict可能我们最常用的容器之一了，它是一种用来存储某种关系映射的数据对的集合。在其他语言中例如

  在Python中我们使用地最多的容器应该就是list了，list具有非常强大的功能，它不仅拥有像Java等其他语言的数组一样通过下标索引来读取列表中元素的功能，而且又高于数组，因为它可以在容器中存储不同类型的数据。为什么列表会具有这么强大的功能呢？实际上，其底层就是一个数据结构中的线性表的顺序表结构，只不过，它并非简单的一体式存储，而是采用了分离式的顺序表结构，在后面的解析中我们会慢慢一步步揭开它的神秘面纱，那么当我们在利用列表容器来对一系列数据进行操作时，是否能够清楚地了解其底层做了哪些事情吗？接下来

Python中的字符串对象概述Python的对象分为 “可变对象” 和 “不可变对象”， 可变对象也还可以分为 “可变” 和 “不可变”，这里所谓的可变就是说对象所维护的数据是可以变化的，举个例子说明，list容器中的元素可以进行添加、删除、修改等操作，也就是说这个容器对象所维护的数据是可以动态变化的；而所谓 “不可变” 就是说，此对象中所维护的数据一旦创建后就不能发生改变，即便对这个对象进行...

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