线性方程组特征向量奇异矩阵可对角化矩阵

最新推荐文章于 2025-03-22 00:30:37 发布

原创

最新推荐文章于 2025-03-22 00:30:37 发布 · 1.6k 阅读

·

0

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了线性方程组的解法，包括齐次与非齐次线性方程组的判定条件。同时介绍了矩阵的秩、可逆矩阵、奇异矩阵的概念，以及如何判断矩阵是否可对角化。还详细阐述了特征值和特征向量的定义，特征多项式和特征方程的关系，以及特征值的性质。

$\left\{ \begin{array}{c} a_{11}x_1+a_{12}x_2+\cdots+a_{1n}x_n=b_1 \\ a_{21}x_1+a_{22}x_2+\cdots+a_{2n}x_n=b_2 \\ \vdots \\ a_{m1}x_1+a_{m2}x_2+\cdots+a_{mn}x_n=b_m \end{array} \right.$ 齐次线性方程组 $A x$

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。