安装与Python 3.5适配的numba

本文介绍了Numba这个JIT编译器,它能将Python和NumPy代码转换为快速的机器代码,从而提升性能。通过示例展示了如何使用Numba加速Python函数、为科学计算优化、并行化算法以及实现可移植编译。在遇到安装问题时,提供了针对Python3.5版本的解决方法。

1 环境

操作系统:Ubuntu 16.04

Python版本:Python 3.5

2 安装numba

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numba

但是报错,终端部分输出为:

Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Collecting numba==0.30
  Downloading https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/14/51/27321311a455a7ba1431245e5ffa8084bea98b31b28034e56b3f47e9fe90/numba-0.30.0.tar.gz (1.2 MB)
     |████████████████████████████████| 1.2 MB 347 kB/s
Collecting llvmlite
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/50/cc/04526507e80d546be5688ce0246e40277b61e7949c3347c6609b6a4154cf/llvmlite-0.32.1.tar.gz (104 kB)
  
Successfully built numba
Failed to build llvmlite

可见numba依赖llvm,但是llvm安装失败。

原因:

Python版本为3.5时,适配的llvmlite版本为llvmlite-0.31.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl,但是自动下载的是llvmlite-0.32.1

解决办法:

1.首先安装llvmlite-0.31

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple llvmlite==0.31

2.然后再安装numba

pip3 
<think>嗯,用户问的是如何在Python安装numba库,使用pip或者其他方法。首先,我需要回忆一下安装Python库的一般方法,最常见的就是用pip。不过可能用户遇到了问题,比如依赖项或者环境配置的问题,所以需要详细说明步骤。 根据提供的引用,特别是引用[1]和[2],用户可能在安装过程中遇到错误,比如找不到扩展类型页,这可能和依赖项有关。比如enum34这个包,可能需要先安装,但根据引用[1],enum34的下载地址是PyPI,所以可能需要先安装enum34,不过现在可能已经不需要了,因为Python 3.4以后内置了enum模块。不过用户可能在旧版本中遇到了问题,所以可能需要检查Python版本。 另外,引用[3]提到Numba使用JIT编译器,可能依赖LLVM或者其他的编译工具,因此在安装时可能需要确保系统有这些依赖项,比如在Linux上需要安装llvm-dev之类的包。 所以,安装步骤应该是:首先用pip install numba,但如果失败的话,可能需要安装依赖项,比如在Ubuntu上安装llvm,或者更新setuptools。另外,如果用户使用的是Anaconda,可能更推荐用conda安装,因为conda会处理依赖关系更顺畅。 可能用户的环境不同,比如Windows、Linux或者macOS,需要不同的步骤。比如在Linux上,可能需要先安装sudo apt-get install llvm-dev等。而Windows可能需要安装Visual Studio的构建工具。 还需要提醒用户验证安装是否成功,比如导入numba库,或者运行一个简单的@jit装饰器函数看看是否加速。 另外,用户可能的问题包括安装失败,这时候需要检查错误信息,可能需要安装Microsoft Visual C++ Redistributable,或者更新pip和setuptools。 总结下来,步骤应该是: 1. 使用pip安装:pip install numba 2. 如果失败,安装依赖项,如enum34(虽然可能已过时),或者系统级的依赖如LLVM。 3. 使用conda安装可能更简单:conda install numba 4. 验证安装,处理常见错误,比如更新工具,安装C++构建工具等。</think>### 如何安装PythonNumba库? #### 1. 使用pip安装(推荐) **步骤说明**: 1. **确保Python环境已配置** 检查Python版本(需Python 3.7+)和pip是否已安装: ```bash python --version pip --version ``` 2. **直接安装Numba** 通过pip命令安装最新版Numba: ```bash pip install numba ``` 若需特定版本(如0.56.4),可指定: ```bash pip install numba==0.56.4 ``` 3. **处理依赖问题** - **Linux系统**:安装LLVM等依赖(部分版本需要) ```bash sudo apt-get install llvm-dev ``` - **Windows系统**:确保已安装[Visual Studio Build Tools](https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/)中的C++编译组件[^3]。 4. **验证安装** 在Python中导入Numba并测试: ```python from numba import jit @jit(nopython=True) def sum_array(arr): total = 0 for x in arr: total += x return total print(sum_array([1, 2, 3])) # 输出6 ``` --- #### 2. 使用Anaconda安装(适合复杂环境) 若已安装Anaconda,可通过conda自动解决依赖: ```bash conda install numba ``` --- #### 常见问题解决 - **错误:找不到扩展类型页** 更新`setuptools`和`pip`后再尝试安装: ```bash pip install --upgrade setuptools pip ``` - **依赖包冲突** 使用虚拟环境隔离项目依赖: ```bash python -m venv myenv source myenv/bin/activate # Linux/macOS myenv\Scripts\activate # Windows pip install numba ``` ---
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