逻辑回归内容整理

最新推荐文章于 2022-05-11 12:06:17 发布
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博客内容提及逻辑回归，逻辑回归是有监督学习中的重要算法，在分类问题等方面应用广泛。
逻辑回归
Python实现逻辑回归(Logistic Regression)
优快云 精品推荐
03-26 4万+
逻辑回归是一种经典机器学习分类算法，它被广泛应用于二元分类问题中，该算法的目的是预测二元输出变量（比如0和1），逻辑回归算法有很多应用，比如预测股票市场、客户购买行为、疾病诊断等等。它被广泛应用于医学、金融、社交网络、搜索引擎等各个领域。
逻辑回归用于制作评分卡数据csv源.rar
04-07
因为教程中涉及一些数据用于建模的，这些数据是整理好的，供大家下载 (150000, 11)行，列，数据内容是银行的制作评分卡数据，用评分本质上是模式识别中的一类分类问题，将企业或者个体消费者划分为能够按期还本付息（即“好”客户）和违约（即“坏”）两类。 具体做法是根据历史数据中的样本，从已知的数据中找出违约及不违约客户的特征，从而总结出分类的规则，建立数学模型，用于测量价款人的违约风险（或者违约概率），为消费信贷决策提供依据。
第五章：逻辑回归_Dan Jurafsky《自然语言处理综述》(第三版)读书笔记
yuannaiqing的博客
07-02 889
5逻辑回归目录5.0 前言5.1 分类：sigmoid新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 5.0 ...
logistic回归的一些直观理解（1.连接函数 logit probit）
amw5181360的博客
06-21 1383
logistic回归的一些直观理解（1.连接函数 logit probit） 前面写了一些读书笔记是关于用logit回归做二分类问题后的效果评价，基本上已经可以告一段落。然后打算回过头来整理一下logit回归本身的一些思路。很惭愧，我不是统计学出身，当年概率论差点考挂，数理统计也是一门选修课（唯一印象深刻的是老师的口音），所以大概很难从理论上进行严格的阐...
sklearn实战之逻辑回归与制作评分卡
LitraLIN的博客
08-23 2496
五、逻辑回归与评分卡 0、概述 0.1 名为“回归”的分类器 在之前的4篇文章中，我们接触了不少带“回归”二字的算法，回归树，随机森林的回归，无一例外他们都是区分与于分类的算法，用来处理和预测连续型标签的算法。然而逻辑回归，是一种名为“回归”的线性分类器，其本质是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义线性回归算法。要理解逻辑回归从何而来，得要先理解线性回归。线性回归是机器学习中最简单的回国算法，它写作一个几乎人人都知道的方程： z=θ0+θ1x1+θ2x2+…+θnxn z=\theta_0+
day 9.2 逻辑回归-案例-评分卡制作
口袋里的小小哥的博客
04-07 417
import numpy as np import pandas as pd pd.set_option('display.max_columns', None) from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR data = pd.read_csv('评分卡模型数据.csv') # print(data.head()) # ...
机器学习面试 逻辑斯特回归整理
09-25
### 机器学习面试中的逻辑斯特回归知识点梳理 #### 一、逻辑斯特回归（Logistic Regression, LR）概览 逻辑斯特回归是一种广泛应用于二分类问题的统计学方法，虽然名字中含有“回归”，但它实际上是一种分类算法。...
逻辑回归整理
06-21
### 逻辑回归整理 #### 一、逻辑回归概述 逻辑回归是一种广泛应用于二分类问题的统计学方法，尽管其名称中含有“回归”二字，但实际上它主要用于处理分类问题，特别是0/1分布的数据集。与线性回归不同的是，逻辑...
逻辑回归评分卡整理
nikita_zj的博客
12-29 2538
逻辑回归评分卡整理
逻辑回归和多项逻辑回归
weixin_51221144的博客
12-09 3438
逻辑回归，多项逻辑回归，梯度下降，多标签问题，为什么不用平方误差（MSE）作为Logistic回归的损失函数？
逻辑回归(logistic regression)
追梦赤子心
01-07 1308
逻辑回归(logistic regression)
逻辑回归算法_徒手撸算法 | 逻辑回归
weixin_39718521的博客
11-26 209
喜欢就点击上面↑蓝色字体关注我们！逻辑回归是线性回归的改进，通过特定的连接函数将实数范围压缩到(0, 1)范围内，从而实现分类的目的。1 01 逻辑回归模型1)逻辑回归的一般形式其中，x=(x0, x1, x2, ..., xp)T，θm=(θm0, θm1, θm2, ..., θmp)T，x0是恒为1的变量，θm0是截距项，选择类别M的概率作为分母项，不过实际上分母项的选择可以是任...
logisticregression参数_机器学习算法二：逻辑回归LogisticRegression
weixin_39890633的博客
11-22 710
一、逻辑回归的概念逻辑回归(LogisticRegression)又称对数几率回归，是一种广义的线性回归分析模型二、广义线性模型广义线性模型(generalized linear model) 是在普通线性模型的基础上，对其进行推广而得出的应用范围更广，更具实用性的回归模型。“回归”一般是用于预测样本的值，这个值通常是连续的。但是受限于其连续的特性，一般用它来进行分类的效果往往很不理想。为了保留线...
基础算法梳理：2-逻辑回归梳理
u010108512的博客
04-01 507
1、逻辑回归与线性回归的联系与区别 2、 逻辑回归的原理 3、逻辑回归损失函数推导及优化 4、 正则化与模型评估指标 5、逻辑回归的优缺点 6、样本不均衡问题解决办法 7. sklearn参数 1 标题线性回归与逻辑回归的区别与联系 1）线性回归要求变量服从正态分布，logistic回归对变量分布没有要求。 2）线性回归要求因变量是连续性数值变量，而logistic回归要求因变量是分类型变量。 ...
机器学习笔记_逻辑回归
LandscapeMi
11-22 759
逻辑回归解释 广义线性模型中的连接函数：线性+logit+probit+对数+多类别 其中二分：logit+probit 链接函数的选择源于Y随机变量分布决定了关系函数YiY_i 服从正态分布 =>线性模型 YiY_i服从伯努利模型=>logistic模型 Y成功胜率的对数(logit)是线性模型 （π是X=x时，Y=1的概率\pi是X=x时，Y=1的概率）=>log(πi1−πi)=α+βxilo
逻辑回归的原理与实践
qq_38235178的博客
08-17 1442
# 1.学习目标 * 了解**逻辑回归**的理论 * 掌握**逻辑回归**的**sklearn**函数调用使用并将其运用到鸢尾花数据集预测 # 2.逻辑回归的应用 逻辑回归模型广泛用于各个领域，包括机器学习，大多数医学领域和社会科学。例如，最初由Boyd 等人开发的创伤和损伤严重度评分（TRISS）被广泛用于预测受伤患者的死亡率，使用逻辑回归 基于观察到的患者特征（年龄，性别，体重指数，各种血液检查的结果等）分析预测发生特定疾病（例如糖尿病，冠心病）的风险。逻辑回归模型也用于预测在给定的过程中，系统或产品
逻辑回归详解
热门推荐
choven_meng的博客
10-16 1万+
逻辑回归通常用于解决分类问题，比如：客户是否该买某个商品，借款人是否会违约等。实际上，“分类”是逻辑回归的目的和结果，中间过程依旧是“回归”，因为通过逻辑回归模型，我们得到的是0-1之间的连续数字，即概率，类似借款人违约的可能性。然后给这个可能性加上一个阈值，就变成了分类。 逻辑回归与线性模型的关系 逻辑回归是线性模型，但属于广义线性模型。普通线性模型与广义线性模型的联系： 1、普通线性模型 普通线性模型的表达式： 是截距项，是未知参数。 普通线性模型具备以下特点： 响应变量y服从正.
逻辑回归_sigmod函数
weixin_42471573的博客
05-11 2814
逻辑回归_sigmod函数
逻辑回归（ Logistic regression）
天空飘来五个字
11-25 1360
逻辑回归（ Logistic regression）http://www.mamicode.com/info-detail-501714.html https://baike.baidu.com/item/logistic%E5%9B%9E%E5%BD%92/2981575 http://blog.youkuaiyun.com/han_xiaoyang/article/details/49123419 h
掌握MATLAB多项式逻辑回归实现
资源摘要信息:"MATLAB源码集锦-多项式逻辑回归代码" 在机器学习领域，逻辑回归是一种广泛使用的分类算法，尤其适用于二分类问题。传统逻辑回归假设数据线性可分，但在实际应用中，许多问题的数据分布复杂多变，可能...
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