MATLAB绘图

MATLAB 立体绘图 MATLAB绘图基础2 MATLAB的立体绘图2.1 生成网格坐标矩阵的函数2.2 画三维曲面的函数2.3 三维旋转体的绘制柱面图球面图2.4 三维图形的处理视点处理色彩处理消隐处理裁剪处理❤隐函数作图 2 MATLAB的立体绘图 2.1 生成网格坐标矩阵的函数 [X,Y]=meshgrid(x,y) 生成X-Y平面的网格坐标矩阵 [X,Y,Z]=sphere(n) 生成球面的三维... 阅读详情

第5章 MATLAB绘图

5.1 二维数据曲线图
5.2 其他二维图形
5.3 隐函数绘图
5.4 三维图形
5.5 图形修饰处理
5.6 图像处理与动画制作

--------------------------------------------------------------------------------

5.1 二维数据曲线图

5.1.1 绘制单根二维曲线

plot函数的基本调用格式为:

plot(x,y)

其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据。

例5-1 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线

y=2e-0.5xcos(4πx)

程序如下:

x=0:pi/100:2*pi;

y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);

plot(x,y)

例5-2 绘制曲线。

程序如下:

t=0:0.1:2*pi;

x=t.*sin(3*t);

y=t.*sin(t).*sin(t);

plot(x,y);

plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:

plot(x)

在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。

5.1.2 绘制多根二维曲线

1.plot函数的输入参数是矩阵形式

(1) 当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。曲线条数等于y矩阵的另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标。

(2) 当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

(3) 对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数。

当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。

2.含多个输入参数的plot函数

调用格式为:

plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)

(1) 当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。

(2) 当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

例5-3 分析下列程序绘制的曲线。

x1=linspace(0,2*pi,100);

x2=linspace(0,3*pi,100);

x3=linspace(0,4*pi,100);

y1=sin(x1);

y2=1+sin(x2);

y3=2+sin(x3);

x=[x1;x2;x3]';

y=[y1;y2;y3]';

plot(x,y,x1,y1-1)

3.具有两个纵坐标标度的图形

在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。调用格式为:

plotyy(x1,y1,x2,y2)

其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。

例5-4 用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

程序如下:

x=0:pi/100:2*pi;

y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);

y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);

plotyy(x,y1,x,y2);

4.图形保持

hold on/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。

例5-5 采用图形保持,在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。

程序如下:

x=0:pi/100:2*pi;

y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);

plot(x,y1)

hold on

y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);

plot(x,y2);

hold off

5.1.3 设置曲线样式

MATLAB提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号,它们可以组合使用。例如,“b-.”表示蓝色点划线,“y:d”表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。当选项省略时,MATLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲线的先后顺序依次。

要设置曲线样式可以在plot函数中加绘图选项,其调用格式为:

plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)

例5-6 在同一坐标内,分别用不同线型和颜色绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx),标记两曲线交叉点。

程序如下:

x=linspace(0,2*pi,1000);

y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);

y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);

k=find(abs(y1-y2)<1e-2); %查找y1与y2相等点(近似相等)的下标

x1=x(k); %取y1与y2相等点的x坐标

y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1); %求y1与y2值相等点的y坐标

plot(x,y1,x,y2,'k:',x1,y3,'bp');

5.1.4 图形标注与坐标控制

1.图形标注

有关图形标注函数的调用格式为:

title(图形名称)

xlabel(x轴说明)

ylabel(y轴说明)

text(x,y,图形说明)

legend(图例1,图例2,…)

函数中的说明文字,除使用标准的ASCII字符外,还可使用LaTeX格式的控制字符,这样就可以在图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。例如,text(0.3,0.5,‘sin({/omega}t+{/beta})’)将得到标注效果sin(ωt+β)。

例5-7 在0≤x≤2p区间内,绘制曲线y1=2e-0.5x和y2=cos(4πx),并给图形添加图形标注。

程序如下:

x=0:pi/100:2*pi;

y1=2*exp(-0.5*x);

y2=cos(4*pi*x);

plot(x,y1,x,y2)

title('x from 0 to 2{/pi}'); %加图形标题

xlabel('Variable X'); %加X轴说明

ylabel('Variable Y'); %加Y轴说明

text(0.8,1.5,'曲线y1=2e^{-0.5x}'); %在指定位置添加图形说明

text(2.5,1.1,'曲线y2=cos(4{/pi}x)');

legend(‘y1’,‘ y2’) %加图例

2.坐标控制

axis函数的调用格式为:

axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax])

axis函数功能丰富,常用的格式还有:

axis equal:纵、横坐标轴采用等长刻度。

axis square:产生正方形坐标系(缺省为矩形)。

axis auto:使用缺省设置。

axis off:取消坐标轴。

axis on:显示坐标轴。

给坐标加网格线用grid命令来控制。grid on/off命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命令在两种状态之间进行切换。

给坐标加边框用box命令来控制。box on/off命令控制是加还是不加边框线,不带参数的box命令在两种状态之间进行切换。

例5-8 在同一坐标中,可以绘制3个同心圆,并加坐标控制。

程序如下:

t=0:0.01:2*pi;

x=exp(i*t);

y=[x;2*x;3*x]';

plot(y)

grid on; %加网格线

box on; %加坐标边框

axis equal %坐标轴采用等刻度

5.1.5 图形的可视化编辑

MATLAB 6.5版本在图形窗口中提供了可视化的图形编辑工具,利用图形窗口菜单栏或工具栏中的有关命令可以完成对窗口中各种图形对象的编辑处理。

在图形窗口上有一个菜单栏和工具栏。菜单栏包含File、Edit、View、Insert、Tools、Window和Help共7个菜单项,工具栏包含11个命令按钮。

5.1.6 对函数自适应采样的绘图函数

fplot函数的调用格式为:

fplot(fname,lims,tol,选项)

其中fname为函数名,以字符串形式出现,lims为x,y的取值范围,tol为相对允许误差,其系统默认值为2e-3。选项定义与plot函数相同。

例5-9 用fplot函数绘制f(x)=cos(tan(πx))的曲线。

命令如下:

fplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1],1e-4)

5.1.7 图形窗口的分割

subplot函数的调用格式为:

subplot(m,n,p)

该函数将当前图形窗口分成m×n个绘图区,即每行n个,共m行,区号按行优先编号,且选定第p个区为当前活动区。在每一个绘图区允许以不同的坐标系单独绘制图形。

例5-10 在图形窗口中,以子图形式同时绘制多根曲线。

5.2 其他二维图形

5.2.1 其他坐标系下的二维数据曲线图

1.对数坐标图形

MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数,调用格式为:

semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

例5-11 绘制y=10x2的对数坐标图并与直角线性坐标图进行比较。

2.极坐标图

polar函数用来绘制极坐标图,其调用格式为:

polar(theta,rho,选项)

其中theta为极坐标极角,rho为极坐标矢径,选项的内容与plot函数相似。

例5-12 绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图,并标记数据点。

程序如下:

t=0:pi/50:2*pi;

r=sin(t).*cos(t);

polar(t,r,'-*');

5.2.2 二维统计分析图

在MATLAB中,二维统计分析图形很多,常见的有条形图、阶梯图、杆图和填充图等,所采用的函数分别是:

bar(x,y,选项)

stairs(x,y,选项)

stem(x,y,选项)

fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

例5-13 分别以条形图、阶梯图、杆图和填充图形式绘制曲线y=2sin(x)。

程序如下:

x=0:pi/10:2*pi;

y=2*sin(x);

subplot(2,2,1);bar(x,y,'g');

title('bar(x,y,''g'')');axis([0,7,-2,2]);

subplot(2,2,2);stairs(x,y,'b');

title('stairs(x,y,''b'')');axis([0,7,-2,2]);

subplot(2,2,3);stem(x,y,'k');

title('stem(x,y,''k'')');axis([0,7,-2,2]);

subplot(2,2,4);fill(x,y,'y');

title('fill(x,y,''y'')');axis([0,7,-2,2]);

MATLAB提供的统计分析绘图函数还有很多,例如,用来表示各元素占总和的百分比的饼图、复数的相量图等等。

例5-14 绘制图形:

(1) 某企业全年各季度的产值(单位:万元)分别为:2347,1827,2043,3025,试用饼图作统计分析。

(2) 绘制复数的相量图:7+2.9i、2-3i和-1.5-6i。

程序如下:

subplot(1,2,1);

pie([2347,1827,2043,3025]);

title('饼图');

legend('一季度','二季度','三季度','四季度');

subplot(1,2,2);

compass([7+2.9i,2-3i,-1.5-6i]);

title('相量图');

5.3 隐函数绘图

MATLAB提供了一个ezplot函数绘制隐函数图形,下面介绍其用法。

(1) 对于函数f = f(x),ezplot函数的调用格式为:

ezplot(f):在默认区间-2π<x<2π绘制f = f(x)的图形。

ezplot(f, [a,b]):在区间a<x<b绘制f = f(x)的图形。

(2) 对于隐函数f = f(x,y),ezplot函数的调用格式为:

ezplot(f):在默认区间-2π<x<2π和-2π<y<2π绘制f(x,y) = 0的图形。

ezplot(f, [xmin,xmax,ymin,ymax]):在区间xmin<x<xmax和ymin<y<ymax绘制f(x,y) = 0的图形。

ezplot(f, [a,b]):在区间a<x<b和a<y< b绘制f(x,y) = 0的图形。

(3) 对于参数方程x = x(t)和y = y(t),ezplot函数的调用格式为:

ezplot(x,y):在默认区间0<t<2π绘制x=x(t)和y=y(t)的图形。

ezplot(x,y, [tmin,tmax]):在区间tmin < t < tmax绘制x=x(t)和y=y(t)的图形。

例5-15 隐函数绘图应用举例。

程序如下:

subplot(2,2,1);

ezplot('x^2+y^2-9');axis equal

subplot(2,2,2);

ezplot('x^3+y^3-5*x*y+1/5')

subplot(2,2,3);

ezplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1])

subplot(2,2,4);

ezplot('8*cos(t)','4*sqrt(2)*sin(t)',[0,2*pi])

5.4 三维图形

5.4.1 三维曲线

plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为:

plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)

其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同。当x,y,z是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线。当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数。

例5-16 绘制三维曲线。

程序如下:

t=0:pi/100:20*pi;

x=sin(t);

y=cos(t);

z=t.*sin(t).*cos(t);

plot3(x,y,z);

title('Line in 3-D Space');

xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');

grid on;

5.4.2 三维曲面

1.产生三维数据

在MATLAB中,利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵。其格式为:

x=a:d1:b; y=c:d2:d;

[X,Y]=meshgrid(x,y);

语句执行后,矩阵X的每一行都是向量x,行数等于向量y的元素的个数,矩阵Y的每一列都是向量y,列数等于向量x的元素的个数。

2.绘制三维曲面的函数

surf函数和mesh函数的调用格式为:

mesh(x,y,z,c)

surf(x,y,z,c)

一般情况下,x,y,z是维数相同的矩阵。x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定在不同高度下的颜色范围。

例5-17 绘制三维曲面图z=sin(x+sin(y))-x/10。

程序如下:

[x,y]=meshgrid(0:0.25:4*pi);

z=sin(x+sin(y))-x/10;

mesh(x,y,z);

axis([0 4*pi 0 4*pi -2.5 1]);

此外,还有带等高线的三维网格曲面函数meshc和带底座的三维网格曲面函数meshz。其用法与mesh类似,不同的是meshc还在xy平面上绘制曲面在z轴方向的等高线,meshz还在xy平面上绘制曲面的底座。

例5-18 在xy平面内选择区域[-8,8]×[-8,8],绘制4种三维曲面图。

程序如下:

[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8);

z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps);

subplot(2,2,1);

mesh(x,y,z);

title('mesh(x,y,z)')

subplot(2,2,2);

meshc(x,y,z);

title('meshc(x,y,z)')

subplot(2,2,3);

meshz(x,y,z)

title('meshz(x,y,z)')

subplot(2,2,4);

surf(x,y,z);

title('surf(x,y,z)')

3.标准三维曲面

sphere函数的调用格式为:

[x,y,z]=sphere(n)

cylinder函数的调用格式为:

[x,y,z]= cylinder(R,n)

MATLAB还有一个peaks 函数,称为多峰函数,常用于三维曲面的演示。

<!--[if !supportEmptyParas]--> <!--[endif]-->

例5-19 绘制标准三维曲面图形。

程序如下:

t=0:pi/20:2*pi;

[x,y,z]= cylinder(2+sin(t),30);

subplot(2,2,1);

surf(x,y,z);

subplot(2,2,2);

[x,y,z]=sphere;

surf(x,y,z);

subplot(2,1,2);

[x,y,z]=peaks(30);

surf(x,y,z);

<!--[if !supportEmptyParas]--> <!--[endif]-->

5.4.3 其他三维图形

在介绍二维图形时,曾提到条形图、杆图、饼图和填充图等特殊图形,它们还可以以三维形式出现,使用的函数分别是bar3、stem3、pie3 和fill3。

bar3函数绘制三维条形图,常用格式为:

bar3(y)

bar3(x,y)

stem3函数绘制离散序列数据的三维杆图,常用格式为:

stem3(z)

stem3(x,y,z)

pie3函数绘制三维饼图,常用格式为:

pie3(x)

fill3函数等效于三维函数fill,可在三维空间内绘制出填充过的多边形,常用格式为:

fill3(x,y,z,c)

<!--[if !supportEmptyParas]--> <!--[endif]-->

例5-20 绘制三维图形:

(1) 绘制魔方阵的三维条形图。

(2) 以三维杆图形式绘制曲线y=2sin(x)。

(3) 已知x=[2347,1827,2043,3025],绘制饼图。

(4) 用随机的顶点坐标值画出五个黄色三角形。

程序如下:

subplot(2,2,1);

bar3(magic(4))

subplot(2,2,2);

y=2*sin(0:pi/10:2*pi);

stem3(y);

subplot(2,2,3);

pie3([2347,1827,2043,3025]);

subplot(2,2,4);

fill3(rand(3,5),rand(3,5),rand(3,5), 'y' )

例5-21 绘制多峰函数的瀑布图和等高线图。

程序如下:

subplot(1,2,1);

[X,Y,Z]=peaks(30);

waterfall(X,Y,Z)

xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis');

subplot(1,2,2);

contour3(X,Y,Z,12,'k'); %其中12代表高度的等级数

xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis');

<!--[if !supportEmptyParas]-->

5.5 图形修饰处理

5.5.1 视点处理

MATLAB提供了设置视点的函数view,其调用格式为:

view(az,el)

其中az为方位角,el为仰角,它们均以度为单位。系统缺省的视点定义为方位角-37.5°,仰角30°。
例5-22 从不同视点观察三维曲线。

5.5.2 色彩处理

1.颜色的向量表示

MATLAB除用字符表示颜色外,还可以用含有3个元素的向量表示颜色。向量元素在[0,1]范围取值,3个元素分别表示红、绿、蓝3种颜色的相对亮度,称为RGB三元组。

<!--[if !supportEmptyParas]--> <!--[endif]-->

2.色图

色图(Color map)是MATLAB系统引入的概念。在MATLAB中,每个图形窗口只能有一个色图。色图是m×3 的数值矩阵,它的每一行是RGB三元组。色图矩阵可以人为地生成,也可以调用MATLAB提供的函数来定义色图矩阵。

3.三维表面图形的着色

三维表面图实际上就是在网格图的每一个网格片上涂上颜色。surf函数用缺省的着色方式对网格片着色。除此之外,还可以用shading命令来改变着色方式。

shading faceted命令将每个网格片用其高度对应的颜色进行着色,但网格线仍保留着,其颜色是黑色。这是系统的缺省着色方式。

shading flat命令将每个网格片用同一个颜色进行着色,且网格线也用相应的颜色,从而使得图形表面显得更加光滑。

shading interp命令在网格片内采用颜色插值处理,得出的表面图显得最光滑。

例5-23 3种图形着色方式的效果展示。

程序如下:

[x,y,z]=sphere(20);

colormap(copper);

subplot(1,3,1);

surf(x,y,z);

axis equal

subplot(1,3,2);

surf(x,y,z);shading flat;

axis equal

subplot(1,3,3);

surf(x,y,z);shading interp;

axis equal

5.5.3 光照处理

MATLAB提供了灯光设置的函数,其调用格式为:

light('Color',选项1,'Style',选项2,'Position',选项3)

<!--[if !supportEmptyParas]--> <!--[endif]-->

例5-24 光照处理后的球面。

程序如下:

[x,y,z]=sphere(20);

subplot(1,2,1);

surf(x,y,z);axis equal;

light('Posi',[0,1,1]);

shading interp;

hold on;

plot3(0,1,1,'p');text(0,1,1,' light');

subplot(1,2,2);

surf(x,y,z);axis equal;

light('Posi',[1,0,1]);

shading interp;

hold on;

plot3(1,0,1,'p');text(1,0,1,' light');

5.5.4 图形的裁剪处理

例5-25 绘制三维曲面图,并进行插值着色处理,裁掉图中x和y都小于0部分。

程序如下:

[x,y]=meshgrid(-5:0.1:5);

z=cos(x).*cos(y).*exp(-sqrt(x.^2+y.^2)/4);

surf(x,y,z);shading interp;

pause %程序暂停

i=find(x<=0&y<=0);

z1=z;z1(i)=NaN;

surf(x,y,z1);shading interp;

为了展示裁剪效果,第一个曲面绘制完成后暂停,然后显示裁剪后的曲面。

5.6 图像处理与动画制作

5.6.1 图像处理

1.imread和imwrite函数

imread和imwrite函数分别用于将图像文件读入MATLAB工作空间,以及将图像数据和色图数据一起写入一定格式的图像文件。MATLAB支持多种图像文件格式,如.bmp、.jpg、.jpeg、.tif等。

2.image和imagesc函数

这两个函数用于图像显示。为了保证图像的显示效果,一般还应使用colormap函数设置图像色图。

例5-26 有一图像文件flower.jpg,在图形窗口显示该图像。

程序如下:

[x,cmap]=imread('flower.jpg'); %读取图像的数据阵和色图阵

image(x);colormap(cmap);

axis image off %保持宽高比并取消坐标轴

5.6.2 动画制作

MATLAB提供getframe、moviein和movie函数进行动画制作。

1.getframe函数

getframe函数可截取一幅画面信息(称为动画中的一帧),一幅画面信息形成一个很大的列向量。显然,保存n幅图面就需一个大矩阵。

2.moviein函数

moviein(n)函数用来建立一个足够大的n列矩阵。该矩阵用来保存n幅画面的数据,以备播放。之所以要事先建立一个大矩阵,是为了提高程序运行速度。

3.movie函数

movie(m,n)函数播放由矩阵m所定义的画面n次,缺省时播放一次。

例5-27 绘制了peaks函数曲面并且将它绕z轴旋转。

程序如下

[X,Y,Z]=peaks(30);

surf(X,Y,Z)

axis([-3,3,-3,3,-10,10])

axis off;

shading interp;

colormap(hot);

m=moviein(20); %建立一个20列大矩阵

for i=1:20

view(-37.5+24*(i-1),30) %改变视点

m(:,i)=getframe; %将图形保存到m矩阵

end

movie(m,2); %播放画面2次

 

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MATLAB 一幅图两个纵坐标(附带功能:设置字体、颜色、字号、坐标轴显示范围、显示间隔、加百分号) plot一幅图,有两个变量,共用一个自变量,各有各的纵轴标度,想画在一幅图里 网上查的有两种思路: 1.plotyy 2.yyaxis 个人推荐第2种:yyaxis(亲测在2016b版本中可以用,据说之前版本可能用不了,没定义呢) 原因:第2种,完全就是原来plot单幅图(单自变量——单函数)的重复操作,理解记忆都方便 而第1种,是另一种思路,不愿意去记了,而且在改变自变量数值时出现了去不掉原数值的问题,所以不用了 不多说,直接上例子,具体的看里面注释 里面还有好多画图可以用的句柄操作,包括:***设置字体 阅读详情

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文章目录基本绘图函数1.创建绘图2.在一幅图形中绘制多个数据集3.指定线型和颜色4.绘制线条和标记在每十个数据点处放置标记5.将绘图添加到现有图形中6.图窗窗口清空图窗以便创建新绘图7.在一幅图窗中显示多个绘图8.控制轴设置坐标轴范围设置轴纵横比设置轴可见性设置网格线添加轴标签和标题 基本绘图函数 1.创建绘图 plot 函数具有不同的形式,具体取决于输入参数。 如果 y 是向量,plot(y)...

你今天真好看呀 16万+

MATLAB符号绘图——相见恨晚的MATLAB绘图命令

MATLAB符号绘图——相见恨晚的MATLAB绘图命令1、 fplot函数fplot3函数ezpolar函数还有一些其他的符号绘图命令 MATLAB的绘图功能可谓非常的强大,常用的有plot, plot3, subplot, scatter等等,这些函数有许多的参数设置,可以画出各种需求的图。但是这些强大的绘图命令也有无能为力的时候。为什么呢?因为着些函数都是基于已有的数据绘制图形的,有些时候我们只知道某个函数的表达式,而且这个表达式比较复杂,而项目要求画出这个图形的曲线,怎么办呢?没关系,MATLAB是个

我陪你走的博客 3635

MATLAB三维绘图(一)三维基础绘图

MATLAB三维绘图(一)三维基础绘图   三维图就是在二维图的基础上多增加了一维,实质上在MATLAB中绘制的都是三维图。简单看一下二维图是怎样变成三维图的,使用plot3函数可以很清楚的看出来。示例: %% 简单理解三维画图 clear; clc; close all; x=0:0.1:5*pi; z1=sin(x); z2=sin(2.*x); z3=sin(3.*x); y1=zer...

SZU_黄其才 7317

MATLAB基础绘图操作

MATLAB基础绘图操作1 基础用法介绍2 MATLAB绘图2.1 二维视图2.1.1 plot函数用法2.1.2 绘制子图2.1.3 其它2.2 三维视图2.2.1 plot3函数2.2.2 meshgrid()和mesh()函数——绘制三维曲面的网格图2.2.3 surf()函数——绘制三维曲面颜色填充图 本文是笔者在学习MATLAB过程中,针对网上资料所作的一些总结,后续还会补充完善 1 基础用法介绍 在软件中调整工作区 语句后面加分号,不是交互式;不加分号,会同时打印结果,是交互式。建议在

qq_40380893的博客 1万+

Matlab把两个不同的x轴和y轴画在同一个图里

我们知道画两个y轴可以用yyaxis. 那么画两个x轴呢?这时候可以用神奇的。

落日之城 5719

Matlab绘图

本篇介绍matlab绘图相关函数,仅供期末复习

Expecto的博客 1887

告别卡顿!OBS Studio最佳录制参数设置指南(适合游戏/网课/会议场景)

本文提供OBS Studio录制参数优化指南,针对游戏、网课及会议三大场景,详细解析帧率、码率与编码器设置。重点推荐利用硬件编码器(如NVENC)实现游戏录制零卡顿,并分享清晰稳定的网课录制与长时间会议录制配置方案,助你告别视频卡顿与音画不同步问题。

e4f5g6h7的博客 1336

告别CAPL编程!用Matlab/Simulink+CANoe实现复杂ECU仿真的5个技巧

本文介绍了如何利用Matlab/Simulink与CANoe进行联合仿真,以替代复杂的CAPL编程,高效实现复杂ECU仿真。文章分享了5个核心技巧,涵盖信号映射、模型编译集成、实时参数调整、性能优化及数据分析,帮助算法工程师构建稳定强大的仿真环境,显著提升开发与测试效率。

rgv234567的博客 296

matlab绘图命令汇总

  MATLAB绘图虽说非常简单,但是众多命令不好记忆,每次用到都要到网上查找也非常麻烦,找到一个比较全的汇总,以后用到的时候直接来这里就行了。a=linspace(1,2,10)plot(a,'--pr','linewidth',1.5,'MarkerEdgeColor','r','MarkerFaceColor','m','MarkerSize',10)legend('a','Location...

Limber的博客 4万+

Sharding-JDBC 系列专题 - 第九篇:高可用性与集群管理

高可用性是指系统在面对故障(如数据库宕机、网络中断)时,能够快速恢复并继续提供服务。Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy 提供了多种机制支持高可用性,同时需要结合底层数据库的高可用方案(如 MySQL 主从复制、MHA)来实现。高可用性和集群管理是 Sharding-JDBC 和 Sharding-Proxy 在生产环境中成功应用的关键。本篇详细介绍了数据库高可用方案、Sharding-JDBC 的故障切换机制、Sharding-Proxy 的集群部署,以及分布式治理功能。

资深架构师分享:深入剖析软件架构,探讨云计算、微服务、大数据等前沿技术。分享实践经验,促进技术交流,共同构建卓越系统。 1393

MATLAB绘图总结

目录一些常用的MATLAB绘图方法二维图像绘制三维作图 提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 一些常用的MATLAB绘图方法 总结一下一些常用的MATLAB的绘图函数和参数设置,增强结果的可视化程度。 二维图像绘制 二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有,直角坐标、极坐标、对数坐标等,MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。 plot和fplot MATLAB中最常用的两个二维函数绘制函数plot()和fplot() pl

rainforse的博客 7119

QMI8658A与QMC5883L(9轴)评估板实战指南:从硬件连接到数据校准

本文提供了QMI8658A与QMC5883L九轴传感器评估板的完整实战指南。详细介绍了从硬件I2C/USART连接到传感器零偏与地磁校准的关键步骤,并利用上位机实现数据可视化,帮助开发者快速上手9轴姿态传感技术,应用于无人机、机器人等领域。

metaverse5vr的博客 479

信号处理领域的研究生看过来:手把手教你搞定ICASSP 2025论文投稿(附Latex模板与格式检查清单)

本文为信号处理领域研究生提供ICASSP 2025论文投稿的详细指南,涵盖Latex模板使用、格式检查清单及投稿流程。特别针对IEEE旗舰会议的严格要求和2025年可能出现的新变化,提供预判性建议和实战技巧,帮助作者高效完成论文投稿。

程涛 561

如何在matlab中app里面的指定的绘图框进行绘图

matlab官方的制作app绘图区域 ax= uiaxes在新图窗窗口中创建 UI 坐标区,并返回UIAxes对象。MATLAB®调用uifigure函数来创建该图窗。 示例 ax= uiaxes(Name,Value)使用一个或多个Name,Value对组参数指定UIAxes属性值。 示例 ax= uiaxes(parent)在指定的父容器中创建 UI 坐标区。父容器可以是使用uifigure函数创建的Figure或其子容器之一。 ax= uiax...

qq_41716668的博客 1万+

2025.06.17【WGS】|多样品VCF文件中每个样品SNP数统计方法详解(含代码与注释)

摘要:本文介绍了一种从合并后的VCF文件中统计每个样品SNP数目的方法。通过解析VCF文件中的GT字段,排除纯合参考(0/0)和缺失(./.)的基因型,准确计算各样本的SNP位点数。文中提供了完整的Python脚本,利用bcftools工具高效处理大规模VCF文件,并支持输出SNP统计结果。该方法适用于群体遗传学和RAD-seq等高通量测序数据分析的质控环节,还可扩展为统计杂合/纯合SNP等进阶需求。脚本使用简单,只需输入VCF文件即可生成样本-SNP数目的统计报表。

1700

MATLAB绘图怎么变得更好看

同样用的都是MATLAB,为啥大佬们画的图都那么好看,而你画的图都是简单、普通,那是因为我们掌握的基础元素不一样,只有掌握了最基本的基础元素,再加上日益增长的审美,才会有一张好图出来。 二维绘图 函数名 说明 plot 基本的线性坐标绘图 loglog X-Y轴双对数坐标绘图 ...

qq_40842157的博客 5852

别再只画版图了!用ADS RFPro的Circuit模型,快速评估滤波器加电容后的性能变化

本文详细介绍了如何利用ADS RFPro的Circuit模型功能,实现射频滤波器设计中版图与集总元器件的高效协同仿真。通过混合仿真技术,工程师可以快速评估滤波器加电容后的性能变化,大幅缩短设计迭代周期,提升工作效率。文章还提供了实战案例和高级技巧,帮助读者掌握这一创新设计方法。

weixin_28559803的博客 258

黑猫带你学eMMC协议第14篇:eMMC FFU详解(Field Firmware Update)

1 前言 1.1 声明 本文依据eMMC JEDEC5.1及个人工作经验整理而成,如有错误请留言。 本文结合eMMC JEDEC5.1协议手册查看效果更佳。 1.2 内容提要 1、ffu相关寄存器有哪些? 2、如何设置ffu? 3、什么是ffu?是否能够更新旧版本的固件到emmc? 4、ffu配置流程图。 2 什么是FFU 主机下载新的固件到eMMC,下载成功后eMMC将固件安装到设备。 3 相关寄存器/命令 SUPPORTED_MODES [493] FFU_FEATURES [492] 该

黑猫奥利奥的博客 4659

Matlab绘图(1)——二维绘图

Matlab绘图系列教程1,包含常用的二维绘图函数。

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MATLAB 绘图

一、绘图的基本步骤 在MATLAB中绘制图形,通常采用以下7个步骤 1.准备数据 准备好绘图需要的横坐标变量和纵坐标变量数据。 2.设置当前绘图区 在指定的位置创建新的绘图窗口,并自动以此窗口的绘图为当前绘图区。 3.绘制图形 创建坐标轴,指定叠加绘图模式,绘制函数曲线。 4.设置图形中曲线和标记点格式 设置图形中的线宽、线型、颜色和标记点的形状、大小、颜色等。 5.设置坐标轴和网格线属性 将坐标轴的范围设置在指定横线,并设置网格线的属性,如网格线的类型(实线、虚线)等 6.标注图形 对图形进行标注,包括在

qq_45620431的博客 2万+

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

MATLAB 绘图函数及绘图辅助

更新时间:2019/3/5 更新内容:绘图/函数 MATLAB 绘图 线型 颜色 标记 粗细 Harry Potter Gryffindor 90 Hermione Granger Gryffindor 100 Draco Malfoy Slytherin 90 MATLAB 函数 函数 调用格式 说明 Harry Potter Gryffin...

渡己 1669

文档:亲测可用解决vnc灰屏,黑屏,鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏,黑屏,鼠标大黑叉等现象,详细见文档。

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learngis
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