安卓系统性能优化开发业绩如何提升?

【即插即用模块】注意力篇 | ECCV 2024 | DPB:高低频动态分离+双提示融合,PSNR直冲40+! 本文提出了一种基于频率提示的图像恢复方法FPro,通过动态滤波器分离输入特征的高低频分量,并采用双提示块(DPB)进行频域专属提示生成与调制。DPB包含低频提示调制器(LPM)和高频提示调制器(HPM),分别处理不同频段信号,通过生成提示组件并融合解码器特征来优化恢复效果。实验表明,该方法在U型结构中表现优异,尤其适用于分割、底层视觉和多模态任务。模块通过动态无监督频率分离、频域专属提示生成和适配性融合机制,有效解决了传统方法对频域信息关注不足的问题,显著提升了图像恢复质量。 阅读详情

为什么需要专门性能优化岗位:

现在基本上大厂里面都会有一些安卓性能优化岗位,这个性能优化岗位其实无论是app开发还是系统开发都是有做过对应的性能优化工作,比如app开发者去优化一下自己的app冷启动,热启动的时间,或者某一些app的业务场景速度提升等;还有系统开发去优化整机的开机时间,各个第三方app打开的冷启动时间,解决偶尔卡顿问题等。

其实安卓性能优化岗位的相关工作都是可以让对应模块的业务开发者进行完成,但是整体手机模块很多各个模块之间负责人可能各不相同,经常出现性能优化等问题需要多模块协同完成,基于这个背景公司为了整机的性能,响应速度有更好的提升,经常会设置专门的性能优化岗位,专门负责手机系统的性能优化相关的工作,这样就可以让系统整体性能优化提升更加明显,更好的性能优化协同工作,不会出现一个性能问题涉及多模块没人愿意接受,相互推诿,扯皮。

在这里插入图片描述

部分性能优化岗位要求:

某厂的性能优化工程师招聘要求
在这里插入图片描述
可以看出其实系统性能优化工程师,目标就是去帮助系统提升速度,减少卡顿,让系统变得稳定。
需要的一些技术要求:
1、会使用相关的一些性能优化分析工具,比如Perfetto,systrace等

2、会优化一些app启动速度,开机速度,分析一些卡顿问题,多屏问题等,整机慢等

3、非常熟悉系统framework相关的一些模块,比如wms,ams,SurfaceFlinger,input,pms等

4、对linux底层有一些了解

5、其他。。。。。

转到性能优化岗位一些担心

很多同学本身可能是做系统fw相关核心模块开发的人员如:wms,ams,sf,input等,他们在工作中也经常分析和解决一些和自己模块相关的性能优化问题,他们觉得自己性能优化相关工作也完全可以胜任,想去做一下专职的性能优化工作。

但是他们也有很多对于性能优化岗位的担心,下面分享一个学员对于这个岗位的担心:

 分享一个近期学员经典问题:
学员问:马哥我现在也负责一部分性能优化工作,但是发现性能优化工作很多时候在分析问题,
然后甩锅对应模块,基本上一个月都没写几行代码,完全没有做fw核心模块时候那么有成就感
和代码量?所以很担心自己的做不出有效成果,性能优化工作绩效差的情况。别人做具体模块
业绩写的一大堆,我做性能的每次月报都是转出多少个bug,,,hccb无法解多少bug,
没有几个bug自己修改的。

简单总结问题:
做这种系统性能优化工作,有什么好的方法可以出成果绩效吗?

上面学员的说出的性能优化岗位的绩效产出低的问题,其实也是很多性能优化工程师都共同面临的问题,下面将从性能优化的两个部分来剖析:

性能bug部分:

1、性能优化工作,很多时候都是在分析bug,而且很多bug分析出来都不是自己业务范畴,很可能是某个业务模块导致,得转到对应模块,所以很多时候无法进行真实的修改性能问题,自然代码编写量比较少。很多bug都在转出

2、性能方面的bug,很多还是偶现问题,抓住的Perfetto等资源来分析,发现不一定抓到足够多的Perfetto文件,导致经常分析不到问题核心点。而且性能问题涉及模块太多,有时候有Perfetto也发现也会有问题分析不出来的情况。

性能需求部分:

1、为了提升一些性能,会做出一些性能方案等策略,比如整机冷启动优化的方法,但是这种性能优化提升的需求,也面临很大困境,好优化的策略,性能提升明显的策略方案早就被前同事们做过了,自己接受时候可能已经很难找到合适性能优化方案。

2、偶尔做了性能提升方案,优化效果可能不那么明显,还有可能波及较大,经常还可能导致负优化。

上面基于性能bug部分和性能需求部分进行了解释为啥性能优化工作难出业绩的原因,那么各位做过性能工程师同学,针对这个问题有什么好的解决方法么?

如何解决性能优化工作业绩担心焦虑?

针对这个性能优化岗位的业绩焦虑,马哥的vip学员群里讨论也是非常激烈的,很多本身也是性能优化工程师同学也分享了他们的经验:

同学1:
在这里插入图片描述

同学2:在这里插入图片描述同学3:
在这里插入图片描述
同学4:在这里插入图片描述

这里我也帮忙总结一些学员们提供的一些性能优化岗位提升业绩的方法:

1、性能优化不能只停留在解bug部分,需要开放自己思维,多去和竞品对比,调研竞品,想方设法做出一些性能需求,就是常说性能优化出活出业绩要学会来“做方案”。

这种方式是最容易提升绩效方法,毕竟这种需求一做出后续的月报,年报就不会只有个性能bug作为业绩点。

2、充分考虑当前一些整机性能方面的一些痛点,从这些痛点入手然后去想出各种性能优化方案,比如搭建一些框架,或者是搭建编写一些可以帮助抓到性能问题的方案。也就是搭建完善的性能问题抓取,分析方案。

3、尽量把自己性能优化的成果要归纳成表格文档数据,对于自己的优化成果一定要进行图表数据对比展示,哪怕优化成果较少也是有完善科学数据支撑。

4、多学习,多深入一些操作系统底层的学习,比如内核进程调度,cpu调度,多关注行业一些开源优化方案学习等

其他的更多的性能优化岗位提升绩效方法,欢迎各位粉丝进行留言补充哈,也可以私聊马哥讨论如何提升性能优化岗位的绩效。

原文地址:
https://mp.weixin.qq.com/s/bodfszbSgpTF-2yKvyWFBg

更多fw实战开发干货,请关注下面“千里马学框架”

R语言中的混淆矩阵(Confusion Matrix)是一种常用的评估多分类模型性能的工具 除了准确率,混淆矩阵还提供了其他有用的指标,如灵敏度(Sensitivity)、特异度(Specificity)、精确度(Precision)和召回率(Recall)。混淆矩阵通过比较模型预测结果与实际标签的一致性,帮助我们了解模型的分类准确性和错误类型。此外,混淆矩阵还提供了各种错误类型的统计信息,如假阳性(False Positive)和假阴性(False Negative)等。通过混淆矩阵,我们可以了解模型的整体性能和错误类型,从而对模型进行评估和改进。最后,为了更好地理解混淆矩阵的结果,可以使用。 阅读详情

相关推荐

Quest 3开发第一步:搞定Meta账号登录和Oculus软件连不上设备的那些坑(2024实测)

本文详细介绍了Quest 3开发初期的关键步骤,包括Meta账号注册、Oculus软件安装与设备连接等常见问题的解决方案。针对国内开发者遇到的邮箱限制、验证码接收等难题,提供了实用的应对策略,并分享了开发环境配置和常见问题排查技巧,帮助开发者快速搭建Quest 3开发环境。

weixin_30333885的博客 495

21/03/09 ~ 21/08/21~21/01/09 报告需求的翻译翻译

Objectives and Key Results工作法 1、未来工作规划 a.、协程切换这块还不够自如,以及对安卓实现原理的理解加强; b、插件化、组件化框架、性能优化等技术点以提高应用流畅度; c、不断优化性能,网络请求、渲染加载和降低耗电; d、音视频开发,顺应狂热的流量时代; e、使用Flutter实现跨平台,深入安卓系统开发。 2、个人职业规划 计划今年底初级开发工程师转中级;两年达标高级开发工程师,其间后端学习分配时间多的话考虑再给半年;以第一个三年为期限,规划下一个五年的方向;目前计划第五年

da_ma_dai的博客 143

CocosCreator3.8实战指南:动态字体与位图字体性能优化技巧

本文深入解析CocosCreator3.8中系统字体、动态字体(TTF)与位图字体(FNT)的核心差异与性能表现。针对动态字体运行时解析开销大、内存占用高的痛点,提供了字体子集化、共享资源等优化技巧;同时详细介绍了位图字体制作流程及其在渲染速度、内存可控性上的绝对优势,并给出跨平台场景下的字体选型与优化策略,帮助开发者有效提升游戏性能。

weixin_29006701的博客 563

凌动+Android:英特尔的移动愿景

凌动让Android如虎添翼 英特尔于2011年初开始与谷歌合作,优化面向IA平台的安卓系统,在Android 3.0(蜂巢)及后来的版本中融入了NDK支持。 目前,联想K800和K900、摩托罗拉RAZRI、MT788, 华硕FonePad、中兴ZTE GrandXIN等凌动智能手机接踵而至,意味着Android已经成为英特尔未来在移动产品的开发重点。 在进军智能手机领域以来,英特尔在An...

weixin_30920091的博客 200

【上海大学计算机组成原理实验报告】五、机器语言程序实验

机器语言程序实验//理解计算机执行程序的实际过程//学习编制机器语言简单程序的方法//将R1中的数值左移n次送OUT,其中n是R2中的数值。(指令码从10开始)//完成R3=R0×R1,结果送OUT。(指令码从30开始)//建立“中文汇编指令”需要哪些条件?//上海大学计算机组成原理实验报告

HackerKevon的博客 2188

扩增子分析|溯源分析在R中的复现:跟着Nature系列文章利用FEAST溯源分析包追溯微生物群落的起源

溯源分析由Liat Shenhav等人在2019年发表在Nature Methods杂志,他们开创的一种分析微生物群落组成结构的方法,通过量化不同微生物样本(来源)在目标微生物群落(汇)中的比例或分数识别微生物群落的潜在来源。该方法自发表以来受到微生物学界广泛关注,该论文截止2024年10月9日已经被引289次,是领域内高被引论文,该方法已经成为Nature,cell系列文章高度关注的方法。

weixin_46814750的博客 3434

虚幻4已免费 PhysX物理引擎有开源希望

NVIDIA的物理运算引擎PhysX一直都是目前最强大的物流引擎质疑,在《地铁:最后的曙光》以及《蝙蝠侠》等作品中发挥了巨大成效。甚至连最新的《巫师3》和《生化危机:启示录2》业绩将采用分。不过PhysX一直因为封闭不开放而大作稀少,这也是它最大弱点。     而NVIDIA似乎有点意向宣布开放源代码,目前的PhysX 3.3.3的完整源代码也已经被上传至GitHub上,以供开发者使用和研究

痞子龙3D编程 4903

开关电源|控制方式PWM、PFM、混合调制

频率调制器根据误差放大器的输出大小来改变方波信号的频率,若负载电流突然增加,输出电压 Vout随之下降,反馈电压 VFB 减小,此时误 差放大器的输出增高,频率调制器输出方波信号的频率增大,增加电感充电次数;若负载电流突然增加,输出电压Vom随之下降,反馈电压Vr减小,此时误差放大器的输出增高,PWM比较器输出方波信号的占空比增大,增加电感充电时间:若负载电流突然下降,PWM比较器输出方波信号的占空比减小,减少电感充电时间,从而稳定输出电压。它是在固定开关频率下,通过改变脉冲宽度来调节占空比的。

weixin_46969363的博客 1万+

移动应用性能测试白皮书

前言下文中说的手机测试范围不包含短信和电话功能,而是指用于通信功能之外的其他应用。如今手机已经成为大多数人的日常必需品。手机的使用量逐年增加,运行在手机上的应用也层出不穷。除了处理通常的电话和短信之外,人们也开始用手机来拓展业务,联络亲友,扩展职业圈,玩游戏,打广告,买卖商品。手机和其他移动平台的重要性不容小觑,各大商家已经开始着手开发手机版的产品,抢占这块重要的细分市场。当今时代,手机软件和网站

测试帮日记 916

天地图下载带审图号(审图号: GS(2024)0650号)的 “行政区划” 数据(含shp文件下载地址)

在科研投稿论文过程中,多数期刊杂志要求我们制作涉及国界的图件,必须使用自然资源部地图技术审查中心发布的标准地图底图。如地理学报、地理科学等期刊的投稿指南中写到:非标准底图本刊不予发表!(如图1.1所示)如果一定要用,凡涉国界图件(国内部分地区、全国、世界部分地区、全球)必须使用自然资源部标准地图服务系统标准地图底图(http://bzdt.ch.mnr.gov.cn/)(如图1.1所示)或国家测绘局地理信息局标准地图底图(如图1.2所示),所用底图边界要完全无修改(包括南海诸岛位置)。

JData_Engineer的博客 2303

BAQ压缩原理

BAQ——Block Adaptive Quantization,块自适应量化,一种数据压缩算法。

2872

Chrome 性能优化实战指南:2026 前端页面提速与内存优化全攻略

2026年Chrome已切换为双周更新节奏,页面性能优化规则也随之迭代。本文详解Chrome性能面板高级用法、内存泄漏排查、渲染路径优化与最新API落地技巧,帮助你把页面首屏速度提升50%以上。

Frag0ut的博客 314

YOLOv8-COCO指标转换

本文介绍了将YOLO格式数据集转换为COCO格式并评估模型性能的完整流程。首先需将YOLO格式的标注数据转换为COCO格式,通过修改classes、image_path等参数适配不同数据集。然后使用YOLO模型对验证集进行预测并保存结果为JSON格式。最后通过比较预测结果和转换后的COCO标注文件,使用COCO官方评估指标和TIDE工具进行性能分析,生成包含AP、AR等指标的报告及错误分析图表。整个过程实现了从数据准备到模型评估的完整闭环,为计算机视觉任务提供标准化的性能评估方案。

FJN110的博客 402

闪控窗性能优化与多实例资源治理【鸿蒙心迹】

本文是闪控窗系列第三篇,聚焦**多实例场景下的资源治理**。针对用户高频开关、多任务切换导致闪控窗实例越攒越多、内存与绘制开销失控的问题,给出"实例有上限、绘制会节流、销毁能统一"的完整方案:用全局单例 `FloatMgr` 统筹实例,设硬上限(建议 3 个)并淘汰最旧;用空闲实例池复用避免频繁 create/destroy;用 `Animator` 把静止态刷新压到 1fps 甚至停更;页面销毁与退后台统一 `releaseAll`,并配合 5 分钟超时回收。

wdracky的专栏 299

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

〖物流终端实战 05〗纯血鸿蒙 ArkTS 高阶性能优化:长列表渲染、组件复用与内存泄漏排查

本文深度剖析鸿蒙ArkTS高阶性能优化,直击长列表卡顿与内存泄漏痛点。针对渲染,指出ForEach全量构建的缺陷,强调采用LazyForEach(V2推荐Repeat)配合增量通知及稳定业务Key;针对组件复用,明确@Reusable仅复用实例不重置状态,必须在aboutToReuse中手动清理UI状态;针对内存泄漏,总结全局监听未注销、定时器未清理及长生命周期对象持有页面引用三大元凶,并指导通过DevEco Profiler的Heap快照排查引用链。文章强调优化需遵循“先定位后改代码”原则,助力开发者打造

Eyf • 半字节的博客 681

华为的C语言编程规范.pdf

华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。

AI 应用开发工程师技术实践:大模型接入、通用组件封装与性能优化

本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战:模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移,封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑,结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段,形成“接通→接稳→接快”的工程路径,最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。

2301_79189962的博客 558

VC中sqlite的使用

在VC中对sqlite的使用,实现数据库大批数据的快速插入,读取数据库中的数据在ListCtrl中显示

RISC-V 基础软件的工程化与性能优化实践

从软件生态现状、优化方法到在龙蜥社区、如意社区等的开源贡献,这些探索展现了基础软件连接硬件能力与业务价值的作用,也为 RISC-V 生态共建提供了实践参考。

weixin_60347558的博客 406

Caddy反向代理性能优化实战:基准测试到瓶颈定位的5大关

在数据统计报表与BI系统中,反向代理作为流量调度的关键节点,其性能直接影响到整体系统的响应效率。Caddy作为一种轻量级、高性能的Web服务器和反向代理工具,常被用于此类场景。然而,随着访问量的增长,若未进行适当的性能优化,系统可能会出现延迟高、吞吐低等问题。本文将结合真实业务场景,深入探讨如何通过基准测试、瓶颈定位以及优化手段提升Caddy在数据报表服务中的性能表现,并提供可复用的实践经验。

wuchangjian的专栏 180

医院医学学术交流语音处理性能优化实践:单机CPU瓶颈、并发控制与硬件边界分析

针对医院医学学术交流中的语音转写与多语种翻译需求,分析单机CPU处理瓶颈,通过任务队列、并发控制和资源监控优化系统吞吐量与运行稳定性。

HySpark的博客 357

.NET 性能优化:先找瓶颈,再谈技巧

NET 性能优化没有“一招鲜”。Span<T>ValueTaskstackalloc这些工具在特定场景下确实很强,但它们解决的是微观层面的分配问题。如果你的应用瓶颈在数据库查询或者线程池阻塞,用再多Span<T>也救不回来。先测量,找到热路径,再针对性修改,改完再测量验证。跳过第一步的优化,大概率是在给编译器添乱。

qq_41019429的博客 379

从内核源码出发:卡顿/冻屏/黑屏问题的日志关键字速查与性能优化实战指南

第一步:dmesg 大口径过滤第二步:命中后定位源码用日志原字符串 grep 源码树 → 落到 file:line → 看触发条件第三步:顺栈分析调用栈最底层函数 → grep 调用者 → 检查锁/中断/睡眠上下文是否合法第四步:量化验证(日志无命中时)ftrace/perf 抓取 → 量化 runnable 延迟 / 回收耗时 / VSync 间隔第五步:优化修复按第六节子系统优化清单逐项验证核心心法:关键字记忆是辅助,"拿串搜树"才是本能。每一个pr_errpr_warn。

weixin_43228946的博客 220

Python 进阶实战:装饰器、生成器、描述符与 GIL 并发一篇打通【上下文管理器、元类、asyncio 异步、性能优化】

本文深入解析Python进阶核心机制:装饰器的闭包本质、生成器的惰性协程特性、描述符的属性控制协议及GIL下的并发真相。通过可运行代码与面试追问点,揭示“会写”与“懂”的分水岭,助开发者突破熟练层,真正掌握语言底层逻辑,实现编程能力跃迁。

王大师企业官方博客 2964

Coding Agent 推理性能优化:Decode、KV Cache 与多 Session 调度

单用户 Decode 提升 2.8 倍,单实例吞吐提升 5.6 倍。

2501_92842654的博客 235

开源多维表格SmartTable v1.6.10 —— 用户名登录、数据评论及@人、表单分享二维码、性能优化、部署及升级优化

这版主要干了这几件:💬。

Binac二维思索 280

Chrome浏览器视频播放性能优化配置完整指南

本文从网络排查、硬件加速验证、核心参数配置、缓存清理、扩展管理等维度,手把手带你解决Chrome浏览器视频卡顿、跳帧、CPU占用过高的问题,快速实现4K视频流畅硬解码。

the3clipse的博客 384

Spring Boot 性能优化实战:从启动加速到运行时调优

本文结合微服务扩缩容与高并发场景,梳理 Spring Boot 应用在启动速度与运行期性能上的优化路径。内容涵盖懒加载与类索引的配置细节、GraalVM AOT 编译的落地条件与边界、JVM 参数在容器环境下的正确设置、线程池与连接池的容量测算方法,以及基于 Arthas 和 JFR 的线上诊断流程。通过具体配置示例、压测对比思路和排查路径,给出可验证的调优步骤,帮助后端团队在有限资源下平衡冷启动成本与吞吐量稳定性。

2402_83344867的博客 390
上一篇: 春节后如何高效投入工作?--祝大家开工大吉
下一篇: 安卓17版本上google引入了无锁消息队?老版本MessageQueue的锁解密剖析
千里马学框架
博客等级 码龄6年 1万+粉丝 650原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

千里马学框架

帮助你了,就请我喝杯咖啡

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值