BAQ压缩原理

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分类专栏： 全球SAR卫星大盘点与回波数据处理（L0到L1） 文章标签： SAR 回波数据 BAQ 压缩算法 直方图统计
于 2023-12-17 22:45:14 首次发布
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BAQ（Block Adaptive Quantization）是一种由NASA JPL提出的用于SAR数据压缩的算法，旨在解决SAR高数据率与有限传输速率的矛盾。通过分块、求标准差、量化等步骤，BAQ压缩能有效减少数据量，同时保持数据质量和可重构性。SAR回波数据的高斯分布特性使其非常适合BAQ算法，通过FPGA实现的查找表简化了压缩与解压缩过程。

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什么是BAQ?

BAQ——Block Adaptive Quantization，块自适应量化
BAQ是一种数据压缩算法。

谁提出了BAQ压缩?

BAQ压缩原理是由美国NASA JPL的R. Kwok和W.T.K. Johnson在1989年提出的。第一次被用于美国NASA的“麦哲伦金星探测”任务中。

在这里插入图片描述

BAQ压缩的目的是什么？

上世纪后半页，随着合成孔径雷达技术的迅速发展，合成孔径雷达高的数据率与有限的数据传输速率之间的矛盾已成为制约星载合成孔径雷达系统发展的主要矛盾之一，数据压缩因而逐渐成为星载SAR不可或缺的处理过程。

SAR原始数据量化压缩方法的研究

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