pycharm运行conda创建的环境

最新推荐文章于 2025-06-07 11:49:24 发布

yeager415

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分类专栏：随笔文章标签： pycharm conda python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/learnererer/article/details/130727986

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文章指导用户如何在PyCharm中设置conda创建的Python环境作为项目解释器，涉及步骤包括打开设置，选择ProjectInterpreter，添加CondaEnvironment，并指定环境路径。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

留坑

在PyCharm中运行conda创建的Python环境，您需要采取以下步骤：

打开PyCharm并创建一个新项目或打开一个现有项目。

点击菜单栏中的“File” -> “Settings”。

在弹出的对话框中，展开“Project”选项，并选择“Project Interpreter”。

然后单击右上角的齿轮图标，并选择“Add”。

在弹出的对话框中，选择"Conda Environment"并确保"Existing environment"选项被选中。

您需要在"Interpreter"字段中提供完整的路径到conda创建的Python环境的解释器。例如，如果您的环境名称是“myenv”，则路径应该类似于： /Users/your_username/anaconda/envs/myenv/bin/python.

单击"OK"以关闭所有对话框，并将所选环境设置为项目的默认解释器。

现在，您可以使用所选环境执行Python代码，而无需在终端中手动激活该环境。

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yeager415

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给pycharm配置conda环境无响应...如何解决？

**My Coding Family**

04-20

1532

🏆本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案，希望能够助你一臂之力，帮你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！备注：部分问题/疑难杂症搜集于互联网。

PyCharm教程：添加Conda环境以运行Python项目

Yori_22的博客

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在Python开发领域，PyCharm是一款备受推崇的集成开发环境（IDE），它提供了强大的代码编辑、调试、测试和管理功能。与此同时，Conda是一个流行的包管理和环境管理系统，尤其适用于科学计算和数据分析等领域。将Conda环境与PyCharm结合使用，可以大大提升开发效率和代码的可移植性。本文将详细介绍如何在PyCharm中添加Conda环境，以便运行Python项目。

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pycharm 配置 conda 新环境

Henry的博客

02-03

1万+

conda 新建虚拟环境，并且利用pycharm载入conda的新环境

在Pycharm中使用conda环境（亲测）

Wzasty的博客

12-17

1万+

网上的教程感觉太乱了并且没有特别新版的，这次做课程大作业正好要用到新conda环境，借此机会来实践并分享一下（我是2024.3.1版本的Pycharm）。

PyCharm集成Conda环境

最新发布

06-07

308

3).选择项目下的Python Interpreter选项后，点击Add Interpreter按钮，后续步骤与上述的3、4、5三个步骤一致。1).要选择Conda的可执行文件，该文件位于Conda安装目录下的Scripts目录下。2.选择New Project创建新项目，录入项目名称，选择项目的存储路径。4.添加Python解释器第二步：在弹出的选择框中选择Conda环境。5.添加Python解释器第三步：在以加载的环境列表中选择需要的环境。2).在弹出的设置框中选择对应的项目。

【Python】 pycharm+conda配置虚拟环境

haoweixl的博客

06-18

2万+

本文主要内容：（1）使用pycharm创建新的项目环境并使用conda进行配置（2）使用pycharm引用已有的conda虚拟环境。

保姆级教程在Pycharm中配置conda的环境

weixin_74105361的博客

03-18

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进去后根据自己的电脑选择下载不同的版本下载安装。

Pycharm(2023)使⽤conda环境

qq_51489531的博客

07-04

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2023版pycharm使用conda环境

conda+jupyter+pycharm：如何在Windows conda环境下运行jupyter并使用浏览器或者pycharm运行.ipynb

每天八杯水的博客

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555

conda+jupyter+pycharm：如何在Windows conda环境下运行jupyter并使用pycharm运行.ipynb

Pycharm使用Conda创建的新环境，并使用terminal下载rdkit

gangdongdemiao的博客

08-27

2235

1.配置anaconda环境变量已经下载安装好anaconda之后，没有添加系统变量，找不到位置，所有系统无法识别conda命令。添加对应的Anaconda环境变量：（以自己的anaconda安装路径为准） D:\programe\anaconda; D:\programe\anaconda\Library\mingw-w64\bin; D:\programe\anaconda\Library\usr\bin; D:\programe\anaconda\Library\bin; D:\progr

《PyCharm中使用Conda环境配置指南》

2302_80370282的博客

04-15

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在Python开发实践过程中，环境配置作为项目初始化的关键环节，常成为新开发者的首要技术障碍。调查报告显示，62%的Python初学者在环境管理方面遭遇过以下典型问题： - 多项目依赖冲突导致环境污染 - 跨平台代码复现性缺失 - 开发环境与生产环境版本偏差本技术指南针对上述痛点，将简单解释如何快速将Anaconda应用到PyCharm开发环境中

Pycharm使用conda的虚拟环境

weixin_44028403的博客

10-25

5607

Pycharm使用conda的虚拟环境 1.File->Settings 2.Project Interpreter->下三角->Show All 3.点击加号 4.勾选中 Existing environment->点击三个点 5.找到你所创建的虚拟环境下你的python.exe文件。这个文件是在[你的anconda安装位置]/envs/[你所创建的虚拟环境]/python.exe 6.剩下一直点ok即可。 ...

在Pycharm中配置conda的环境

m0_60407999的博客

10-27

2万+

Anaconda在安装时会配置好一个python环境和带上很多python的第三方库，可以利用conda自带的python环境而不用另外给pycharm配置python环境.

使用pycharm+conda配置虚拟环境

bkirito的博客

07-31

1万+

本文主要记录了关于如何使用pycharm&conda配置虚拟环境的操作。

Pycharm中利用Anaconda进行环境配置

weixin_44636374的博客

02-25

2万+

由于不同demo所利用的环境不同，因而大神们开发了Anaconda工具，其中已经安装好了很多包，并且使用conda来对这些进行管理。如此，便可以实现在电脑中存储多个互相不干扰的环境，使用编译器来分别利用这些环境创建不同的项目。

新手教程：使用Pycharm的本地conda环境运行程序

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weixin_42641207的博客

10-05

3万+

一.新建Projects并利用conda新建环境点击File的New Project选项 1.这里的第一个location代表的是工程文件储存的位置，我将所有的pycharm文件都储存在PycharmProjects文件夹下。 2.我们使用conda为新的pycharm工程文件创建环境，这里我用的是miniconda来创建环境：miniconda相比conda更加简洁，只存在python。这里我们有两个选项：（1）New environment using新建环境变量（2）Previously

在pycharm中使用conda虚拟环境

yinghuochong124的博客

05-26

254

conda环境搭建 1、首先安装anaconda：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43715458/article/details/100096496 2 在pycharm中使用conda虚拟环境： https://blog.youkuaiyun.com/qq_39417912/article/details/105470790 3 用conda常用命令： https://blog.youkuaiyun.com/lyy14011305/article/details/59500819 ...

PyCharm使用conda虚拟环境

qq_45122293的博客

03-03

3618

PyCharm使用anaconda创建的虚拟环境。

Pycharm使用conda虚拟环境开发python

五哥的酒馆

10-14

490

选择 Conda Enviroment，指定对应的环境。前提是安装并使用Conda管理python的版本包。

如何在pycharm运行conda环境

03-28

<think>嗯，用户想知道如何在PyCharm中配置并运行Conda虚拟环境。首先，我需要回忆一下相关的步骤，确保信息准确。根据之前看到的引用内容，用户提到了几篇博客和教程，比如优快云上的配置指南，还有Anaconda的安装使用以及PyCharm设置虚拟环境的方法。我需要把这些信息整合起来，提供一个清晰的步骤说明。首先，应该确认用户是否已经安装了Anaconda和PyCharm。因为这是前提条件，如果没有安装的话，需要先指导他们安装。但用户的问题主要集中在配置上，可能已经安装好了。所以接下来应该分步骤讲解如何在PyCharm中添加Conda环境。第一步可能是打开PyCharm，进入设置。然后是找到Python解释器的位置，这里需要选择Conda环境的Python.exe文件。根据引用[2]，用户需要找到conda创建的环境下的python.exe，比如pytorch1.10环境。这一步可能需要详细说明路径的选择，尤其是在不同操作系统下的路径差异，比如Windows和Mac的区别。然后，可能需要解释如何创建新的Conda环境或者选择现有的环境。引用[3]提到PyCharm支持添加现有的Conda环境，也支持新建，所以需要分情况说明。比如在设置中的Python解释器选项里，点击添加，然后选择Conda环境，之后可以选择现有环境或新建。这里可能需要指出，如果用户已经通过conda create命令创建了环境，就应该选择现有；如果还没有，可以在PyCharm里直接新建。另外，需要注意环境的位置。Conda默认会将环境安装在用户目录下的anaconda3/envs或者miniconda3/envs中，具体路径取决于安装方式。用户可能需要浏览到这个目录来选择正确的python.exe。引用[2]中的例子是以pytorch1.10环境为例，所以可能需要提醒用户替换成自己的环境名称。配置完成后，用户可能需要验证环境是否成功。比如在PyCharm中查看已安装的包，确保conda环境中的包正确显示，如引用[2]所述。此外，运行一个简单的Python脚本，比如打印语句，来确认解释器是否正确。可能遇到的问题包括路径错误、权限问题，或者PyCharm未能正确识别Conda。这时候需要建议用户检查路径是否正确，或者尝试重启PyCharm，甚至重新创建环境。引用[1]提到用户遇到困难后参考博客解决了问题，说明有时候步骤可能会出错，需要耐心排查。最后，总结一下步骤：安装必要软件，创建或选择Conda环境，在PyCharm中配置解释器，验证配置。这样用户就能顺利使用Conda环境进行开发了。同时，可能需要提醒用户不同项目可能需要不同的环境，保持环境隔离有助于管理依赖。</think>### 如何在PyCharm中配置并运行Conda虚拟环境？ #### **步骤 1：安装必要软件** - 确保已安装 **Anaconda** 或 **Miniconda**（用于管理Conda环境）[^1]。 - 安装 **PyCharm**（建议使用专业版，但社区版也支持基础功能）[^3]。 --- #### **步骤 2：创建Conda虚拟环境** 1. **通过命令行创建环境**（可选）： ```bash conda create --name my_env python=3.8 # 创建名为my_env的Python3.8环境 conda activate my_env # 激活环境 ``` > 注：若已有现成环境，可直接跳过此步骤[^2]。 --- #### **步骤 3：在PyCharm中配置Conda环境** 1. **打开PyCharm**，进入需配置的项目。 2. **设置Python解释器**： - 点击 **`File > Settings > Project: <项目名> > Python Interpreter`**。 - 点击右上角齿轮图标，选择 **`Add > Conda Environment`**。 - 选择 **`Existing environment`**，点击右侧文件夹图标，找到Conda环境中的 `python.exe` 路径： ```text # Windows默认路径示例： C:\Users\<用户名>\Anaconda3\envs\my_env\python.exe # macOS/Linux默认路径示例： /home/<用户名>/anaconda3/envs/my_env/bin/python ``` - 点击 **`OK`** 完成配置[^3]。 3. **验证配置**： - 在PyCharm中查看已安装的包列表（应与Conda环境中的包一致）。 - 运行简单脚本（如 `print("Hello Conda!")`），确认输出正常。 --- #### **步骤 4：管理依赖** - 在PyCharm的 **`Terminal`** 中直接使用 `conda` 或 `pip` 安装包： ```bash conda install numpy # 通过Conda安装 pip install requests # 通过pip安装 ``` > 注：安装的包仅对当前Conda环境生效。 --- #### **常见问题** 1. **找不到Conda环境路径**： - 检查是否通过Anaconda Prompt创建了环境。 - 确认路径是否包含空格或特殊字符（建议路径纯英文）。 2. **PyCharm无法识别Conda**： - 重启PyCharm或重新加载项目。 - 手动指定Conda可执行文件路径（位于Anaconda安装目录的 `Scripts\conda.exe`）[^3]。 --- ###