python_pyrDown()、pyrUp()参数

python_pyrDown()、pyrUp()参数

pyrDown(src,dst = None,dstsize = None, borderType = None)

src: 源图片
dst: 输出图片(不太懂，查资料说是用vc++编写的基本不用关心)
dstsize: 输出图片尺寸
borderType: 处理边缘（仅支持BORDER_DEAFULT）

注意！！！:

|dstsize.width*2 - src.cols| ≤2 
解释：输出图像大小的2倍与源图像的大小宽度之差小于2个像素

|dstsize.height*2 - src.rows| ≤2 
解释：同上

补充：以为输出图片要定义所以创建了一个图像，正好学习一下numpy创建一个图像

import numpy as np
import cv2 as cv

img = np.zero([200, 200, 3], dtype=np.uint8)
cv.imshow('img',img)
cv.waitKey(0)

会输出一张200*200,3通道黑颜色的图

borderType拓展：相关函数 cv.copyMakeBorder
cv.copyMakeBorder(src,dst,top,bottom,left,right,borderType,value)

src:源图片
dst:生成图片
top，bottom，left，right: 各个方向上的边框宽
borderType: 边框样式
##有cv.BORDER_CONSANT,cv.BORDER_REFLECT,
cv.BORDER_REFLECT_101,cv.BORDER_REPLICATE,
cv.BORDER_WRAP
value:仅在BORDER_CONSTANT下有用，为颜色像素

参考别人的:
cv2.BORDER_CONSTANT：添加的边界框像素值为常数（需要额外再给定一个参数）
cv2.BORDER_REFLECT：添加的边框像素将是边界元素的镜面反射，类似于gfedcb|abcdefgh|gfedcba
cv2.BORDER_REFLECT_101 or cv2.BORDER_DEFAULT：和上面类似，但是有一些细微的不同，类似于gfedcb|abcdefgh|gfedcba
cv2.BORDER_REPLICATE：使用最边界的像素值代替，类似于aaaaaa|abcdefgh|hhhhhhh
cv2.BORDER_WRAP：不知道怎么解释，直接看吧，cdefgh|abcdefgh|abcdefg