hive 错误记录

Hive与ES集成过程,错误记录 一、基础准备 1,查看es对应版本,下载版本号一样的jar包, 测试环境用的es7.8.0 下载地址https://jar-download.com/artifacts/org.elasticsearch/elasticsearch-hadoop-hive 2,将下载好的jar包elasticsearch-hadoop-hive-7.8.0.jar上传到hdfs中 放在存储hive udf的目录下。 3,引入jar包 先查看已经引入的jar包有哪些 list ja.. 阅读详情

本博客用于记录在工作中遇到的错误,以作备忘,如有错误,欢迎指正。谢谢!

1.SemanticException [Error 10146]: Cannot truncate non-managed table test_null.

truncate table test_null;//test_null是一个外部表

truncate 不能删除外部表数据。原因:内部表数据由hive自身管理,但是外部表的数据并不由外部表管理,删除表时,内部表会连同数据一起删除,外部表只会删除元数据,而不会hdfs下的删除数据文件。

解决办法:如果该表存在分区,1.使用alter 删除分区,alter table table_name drop partition(p_data='20181219');2.删除hdfs上的数据。

2.mysql 中的substr函数使用

substr 的start 从1开始,如果写的是0,那么这个执行这个函数的结果是空 使用这个函数进行比较时,写成substr(utime,1,8) >'20170331'

3.mysql 导入hive出现:

原因:

1.mysql 导入hive中时sqoop中指定的--fields-terminated-by 分隔符与hive建表时的分隔符不一致导致查询出来的整行数据都被插入到第一列。采用字段分隔符时--fields-terminated-by \t  写成了--fields-terminated-by ‘\t’ 导致分隔符与建表时的\t 对不上。

2.MySQL中的某个字段与hive中的对应字段类型不匹配或者无法转化,会导致该列为null。

如果是由于MySQL中的某个字段与hive中的对应字段类型不匹配或者无法转化,会导致该列为null,那么在进行对外部表进行字段类型修改时,修改后表元数据更改,再次查询,出现该字段依然为空。

对于Hive 的分区外部表的已有分区,在对表新增或者修改字段后,相关分区不生效。原因是:表元数据虽然修改成功,但是分区也会对应列的元数据,这个地方不会随表的元数据修改而修改。

处理办法:

有两种

第一种:修改表,然后对于需要生效的分区,先drop 再 add. (或者说:先drop 表在重新建表再添加分区)

第二种:修改表,对需要生效的分区也执行添加或者修改字段的操作,比如:alter table tablename partition(year='2017') add columns(name STRING );

【深度学习面试八股文】-- 1-5 1.样本不平衡的处理方法 ①欠采样 - 随机删除观测数量足够多的类,使得两个类别间的相对比例是显著的。虽然这种方法使用起来非常简单,但很有可能被我们删除了的数据包含着预测类的重要信息。 ②过采样 - 对于不平衡的类别,我们使用拷贝现有样本的方法随机增加观测数量。理想情况下这种方法给了我们足够的样本数,但过采样可能导致过拟合训练数据。 ③合成采样( SMOTE )-该技术要求我们用合成方法得到不平衡类别的观测,该技术与现有的使用最近邻分类方法很类似。问题在于当一个类别的观测数量极度稀少时该怎... 阅读详情

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