CUDA编译配置中来自 CUDA 12.1.targets 的MSB3721错误和核函数调用语法错误‘＜’解决及可用的代码示例框架

发光的小豆芽

已于 2024-07-04 13:27:59 修改

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分类专栏： CUDA 文章标签： visual studio

于 2024-07-04 10:56:12 首次发布

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今天开始整cuda编程处理图像，好久没玩cuda，又从小白开始。情况不妙，第一个工程坑不少，记录一下如下2个重要的错误：
（1）来自 CUDA 12.1.targets 的MSB3721错误

错误命令““C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin\nvcc.exe” -XXXXX-C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\include" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\include" -G --keep-dir x64\Debug -maxrregcount=0 --machine 64 --compile ”已退出，返回代码为 255。XXXXXX\CUDA 12.1.targets。
总之就是除了报这个错误，还有一长串别的都是跟sm_相关的错误，检查代码计算没有问题，就是编译一直一长串。。。
那么按照如下操作看看：
1）检查工程配置属性
鼠标落在解决方案上->右键->生成依赖项->生成自定义,查看确保已经选中如下：
在这里插入图片描述
2）查看.cu文件的属性
鼠标落点.cu文件，右键->属性，查看项类型为如下：

3）检查编译器，确保为X64（此处非常容易忽略）
查看状态栏：

查看解决方案->属性：

（2）提示调用语法错误‘<’
这个问题比较烦神，搜罗一圈都说cpp中不能直接调用核函数<<<,>>>，需要extern "c"去修饰，但是也不太明白怎么个修饰安置法。那么我再仔细理一下：
先上代码：

.cpp 文件如下：

#include "processImg.cuh"
#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h> 
#include <math.h> 
#include <iostream>

int main()
{
    int N = 1 << 20;
    int nBytes = N * sizeof(float);
    // 申请host内存
    float* x, * y, * z;
    x = (float*)malloc(nBytes);
    y = (float*)malloc(nBytes);
    z = (float*)malloc(nBytes);
    // 初始化数据
    for (int i = 0; i < N; ++i)
    {
        x[i] = 10.0f;
        y[i] = 20.0f;
    }
     //------------调用核函数封装函数-------------------------------
    AddKernelFunction(x, y, z);
    // 检查执行结果

    float maxError = 0.f;
    for (int i = 0; i < N; i++)
        maxError = fmax(maxError, fabs(z[i] - 30.0f));
    std::cout << "最大误差: " << maxError << std::endl;

    // 释放host内存
    free(x);
    free(y);
    free(z);
    return 0;
}

.cuh 文件如下：

//------#######-------------------------------------
声明文件，声明在cu文件中定义的核函数及其封装函数
//------#######-------------------------------------

#include "cuda_runtime.h"  
#include "device_launch_parameters.h"

#include <stdio.h>  
#include <stdlib.h> 
#include <assert.h>


//--------供cpp调用的封装核函数-----------------------------
extern "C" void AddKernelFunction(float* x, float* y, float* z);

//-----------核函数--------------------------------------------
__global__ void add(float* x, float* y, float* z, int n);

.cu 文件如下：

//------#######------------------
核函数定义及封装核函数的调用函数定义
//------#######------------------

#include "processImg.cuh" 

#include "cuda_runtime.h"  
#include "device_launch_parameters.h"

__global__ void add(float* x, float* y, float* z, int n)
{
    // 获取全局索引
    int index = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    // 步长
    int stride = blockDim.x * gridDim.x;
    for (int i = index; i < n; i += stride)
    {
        z[i] = x[i] + y[i];
    }
}
extern "C" void AddKernelFunction(float* x, float*y, float*z)
{
    int N = 1 << 20;
    int nBytes = N * sizeof(float);

    float* d_x, * d_y, * d_z;
    cudaMalloc((void**)&d_x, nBytes);
    cudaMalloc((void**)&d_y, nBytes);
    cudaMalloc((void**)&d_z, nBytes);

    cudaMemcpy((void*)d_x, (void*)x, nBytes, cudaMemcpyHostToDevice);
    cudaMemcpy((void*)d_y, (void*)y, nBytes, cudaMemcpyHostToDevice);

    dim3 blockSize(256);
    dim3 gridSize((N + blockSize.x - 1) / blockSize.x);

    // 执行kernel
    add <<<gridSize,blockSize>>>(d_x, d_y, d_z, N);

    cudaMemcpy((void*)z, (void*)d_z, nBytes, cudaMemcpyDeviceToHost);

    // 释放device内存
    cudaFree(d_x);
    cudaFree(d_y);
    cudaFree(d_z);
}