redis key

数据资产入表——解读100页数据资产入表解读与分析【附全文阅读】 本文档《数据资产入表:解读与分析》面向企业财务、数据管理、法务合规及高管等核心岗位,系统解析数据资产入表全流程。以"政策-实操-价值"为主线,首先解读入表政策要求,明确会计处理规范;其次详细拆解数据盘点、治理、确权、评估等实操步骤,提供行业案例参考;最后分析入表难点及后续运营策略,为企业提供从政策理解到落地执行的一站式解决方案。 阅读详情
索引命名 多级索引 +  数据批量插入 + 条件查询

string:定义顶级key 的过期时间,expire只对顶级key有效,



            redis.setex("website_google", 300, "www.google.cn"); 
            redis.setex("website_baidu", 300, "www.baidu.com"); 
            redis.setex("website_sina", 300, "www.sina.com"); 

        


索引规则:  key(表名 主键 列名)  val( 列值) | key(表名 列名 列值)  val( 主键列值) 


    $redis_key = Yii::app()->params['cache_key']['redis'];
                errorall();
                foreach($generalCache as $key=>$vals){
                   
                    Yii::app()->redis->getClient()->set($redis_key.$vals['id'].'pinyin', $vals['pinyin']);
                    Yii::app()->redis->getClient()->set($redis_key.$vals['id'].'pic', $vals['pic']);
                    Yii::app()->redis->getClient()->set($redis_key.$vals['id'].'name', $vals['name']);
                  
                }
                

                echo Yii::app()->redis->getClient()->get($redis_key.'1'.'pic');exit;


多级索引

list : app_id1  app_id2  app_id3  

hash:app_id1(app_name  app_date app_des ...)

nosql本质上跟关系数据库是有区别的,hash就是原始数据,list就相当于聚簇索引,
先从zset或list取出id,然后去hash里取出数据
,也可以直接把数据转换成json,存在zset或list里。

/* json_encode 批量插入

         * hset 批量插入
         * sadd 建立唯一索引
         * sinter smember 可做多条件查询

         */

         $redis = new Redis();
         $redis->connect('127.0.0.1', 6379,5);
         foreach($generalCache as $general){
               

$arr = array('name'=>$general['name'],'pic'=>$general['pic'],'des'=>$general['des']);
                $redis->set($general['pinyin'], json_encode($arr));


            }
           $general_hash->expire(3600);
           $re = $general_hash->getData();
           $re =$redis->keys('guan*');  


//keys 用来模糊搜索,但是效率不高,可用集合来实现

//建立索引
sadd man.age.20 1 3 5
sadd man.age.25 2 4


sadd man.name.zhangsan 1
sadd man.name.lisi 2
sadd man.name.wangwu 3
sadd man.name.zhaoliu 4
sadd man.name.maqi 5

sadd man.city.bj 1 4
sadd man.city.sh 2
sadd man.city.sz 2 5

查询:city=sz 的人
smembers man.city.sz

查询:age=20 的人
smembers man.age.20

查询:city=sz and age=20 的人
sinter man.city.sz man.city.20

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Redis热点Key

通常解决采用监控识别key,然后可以选择拆分热点可以,实现并发流量的分流,或者多级缓存,增加本地缓存减少目标节点的访问,还可以选择对访问频率较高的节点进行扩容,也算是分散流量的思想。再比如说 Redis 是集群部署,热 key 可能会造成整体流量的不均衡(网络带宽、CPU 和内存资源),个别节点出现 OPS 过大的情况,极端情况下热点 key 甚至会超过 Redis 本身能够承受的 OPS。比如,热门新闻或热门商品,这类 key 通常会有大流量的访问,对存储这类信息的 Redis 来说,是不小的压力。

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关于Redis大KEY解决方案

所谓的大key问题是某个key的value比较大,所以本质上是大value问题String类型的Key,它的值为5MB(数据过大)List类型的Key,它的列表数量为20000个(列表数量过多)ZSet类型的Key,它的成员数量为10000个(成员数量过多)Hash格式的Key,它的成员数量虽然只有1000个但这些成员的value总大小为100MB(成员体积过大)在实际业务中,大Key的判定仍然需要根据Redis的实际使用场景、业务场景来进行综合判断。通常都会以数据大小与成员数量来判定。

weixin_39723859的博客 3282
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