pandas的describe()的输出解释

lyvaely

于 2020-07-26 18:38:17 发布

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文章标签：机器学习

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本文详细解析了使用Pandas库中的describe()方法对数据集进行统计描述的过程，包括count、mean、std、min、25%分位数、50%分位数（中位数）、75%分位数及max等关键统计指标的含义，帮助初学者快速理解并应用。

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初学pandas的时候，对数据的一些参数是记不太得的。所以就来记录下这些输出的意义。
在吴恩达的机器学习作业中，几乎每个作业的步骤都是首先用pandas读取数据，然后使用describe()方法进行查看
 就会得到如下：

在这里插入图片描述
那么我门来看看这个表达了什么：
由标题我们只看exam1，exam2代表两个科目.来解释一下
count：总共有100条记录相当于100个人参加这两次考试
mean：就是除去缺考的(等于空值)之外的平均值
std：就是成绩的方差
min：就是成绩最差的人
25%: 表示25%分位数就是成绩从低到高排序，在第百分之25的时候的人的成绩
50%：就是成绩刚好中间的分数。等于中位数
75%：跟25的解释一样。
max：第一名的分数，就是最大值