软件测试——功能测试:边界值测试
- 边界值分析
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- 边界的定义
- 边界点的定义
- 边界值分析
- 测试边界线
- 边界值分析的局限性
- 健壮性测试
- 最坏情况测试
-
- 健壮最坏情况测试用例
- 最坏情况测试的局限性
- 特殊值测试
- 随机测试
- 边界值测试使用技巧
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- 选择测试用例的原则
边界值分析法是对等价类分析方法的补充,其理论基础是假定大多数的错误是发生在各种输入条件的边界上,如果边界附近的取值不会导致程序出错,那么其他的取值导致程序出错的可能性很小。
边界值分析法的使用条件:
- 输入条件规定了一个值的取值范围或规定了值的个数。
- 输入条件规定了一个有序集合。
边界是指,相当于输入等价类和输出等价类而言,稍高于其边界值及稍低于其边界值的特定情况,如图一个例子:

如:两个变量x1和x2的函数F,若F为实现一个程序,要输入x1和x2就可能存在边界:
比如,在做三角形计算时,要输入三角形的三个边长:A、B和C。 我们应注意到这三个数值应当满足: A>0、B>0、C>0、 A+B>C、A+C>B、B+C>A,才能构成三角形。但如果把六个不等式中的任何一个大于号“>”错写成大于等于号“≥”,那就不能构成三角形。问题常出现在容易被疏忽的边界附近。
边界值的例子:
- 对16-bit 的整数而言32767 和-32768是边界
- 屏幕上光标在最左上、最右下位置
- 报表的第一和最后一行
- 数组元素的第一个和最后一个
- 循环的第0次、第1次和倒数第2次、最后1次
上点:边界上的点。若边界是封闭的,上点就在域内。若边界是开放的,上点就在域外。
离点:离上点最近的一个点。若边界是封闭的,离点就在域外。若边界是开放的,离点就在域内。(上点和离点总有一个在域内,一个在域外)。
内点:域内的任意一个点。

对于这个图来说,上点和内点都是测试内点,离点是测试外点。
边界值分析的操作:
- 边界值分析的基本思想是:使用在最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值处取输入变量值
- 边界值分析的假设:“单缺陷”假设,即失效极少是由两个(或多个)缺陷的同时发生引起的
- 边界值分析测试用例的获得:只使一个变量取极值,其余变量取正常值
- 对于一个n变量的函数,边界值分析会产生4n+1个测试用例
- 边界值分析也是一种黑盒测试
边界值分析是考虑边界条件而选取的一种功能测试的方法,边界值分析的关注点在于输入空间的边界,以标识测试用例,因为软件错误更可能出现在输入变量的极值附近。
人们长期的测试工作经验得知,大量的错误是发生在输入或输出范围的边界上,而不是在输入范围内部。
因此针对各种边界情况设计测试用例,可以查出更多的错误。
推导:边界值分析的假设:“单缺陷”假设。
方法:如一个n变量函数,使除一个以外的所有变量取正常值,使剩余的那个变量分别取最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值,对于每个变量都重复进行。
- 一个变量取边界值,其他变量取正常值 即:{a1边界集合} X {a2一个正常值} X {a3一个正常值} X {a4一个正常值}…….共n 个集合。
- | {边界集合} |=4 ,| {一个正常值} |=1, |{a1边界集合} X {a2一个正常值} X {a3一个正常值} X {a4一个正常值}…….|=4 ,共4*n个输入值。
- 最后补上一正常值,所有变量都取正常值 。
- 所以共计4*n+1。
如下图:
- 使用边界值分析方法设计测试用例,首先应确定边界情况。
- 根据边界值集合完成迪卡尔积( “单缺陷”假设)。
强调:边界值分析的假设:“单缺陷”假设。
如两个变量函数F的边界分析测试用例是:
{ <x1nom,x2min>, <x1nom,x2min+>, <x1nom,x2max->, <x1nom,x2max>, <x1min,x2nom>,
<x1min+,x2nom>, <x1max-,x2nom>, <x1max,x2nom>,<x1nom,x2nom> }

注意:
(1) 每个边界都要作为测试条件,边界值分析不是从某等价类中随便挑一个作为代表,而是使这个等价类的每个边界都要作为测试条件。
(2)边界值分析不仅考虑输入条件,还要考虑输出空间产生的测试情况,即从输出空间产生边界值的测试情况来考虑条件。
边界确定的方法:测试临近边界的合法数据,以及刚超过边界的非法数据。
越界测试
(对于最大值)通常简单地加1或很小的数
(对于最小值)通常简单地减1或很小的数
- 测试用例不充分
- 不能发现测试变量之间的依赖关系
- 不考虑含义和性质,没有利用理解和想象
- 只能作为初步测试用例使用
- 边界值测试分析采用了可靠性理论的单缺陷假设,如果被测试程序是多个独立变量的函数,这些变量受物理量的限制。
- 健壮性是指在异常情况下,软件还能正常运行的能力。
- 健壮性有两层含义:
- 容错能力
- 输入错误的数据类型。
- 输入定义域之外的数值。
- 恢复能力
- 系统能否重新运行;
- 有无重要的数据丢失;
- 是否毁坏了其它相关的软件硬件。
- 容错能力
- 对于一个n变量的函数,健壮性分析会产生6n+1个测试用例。
容错性测试通常构造一些不合理的输入来引诱软件出错,例如:
(1)输入错误的数据类型。
(2)输入定义域之外的数值。
恢复测试重点考察一下几项:
(1)系统能否重新运行;
(2)有无重要的数据丢失;
(3)是否毁坏了其它相关的软件硬件。
除了变量的5个边界分析取值还要考虑略超过最大值(max)和略小于最小值(min)时的情况,以两个函数变量为例,如图:

健壮性测试是边界值分析的一种简单扩展。
方法:如一个n变量函数,使除一个以外的所有变量取正常值,使剩余的那个变量取最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值和最大值,超过最大值,略小于最小值,对于每个变量都重复进行。
{min-,min,min+ ,nom,max-,max,max+}
- 健壮性考虑的主要部分是预期输出,而不是输入;
- 健壮性测试的主要价值是观察例外情况的处理;
- 如果采用例外处理选择,则必须进行健壮性测试;
- 边界值分析测试用例是最坏情况测试用例的真子集
- n变量函数的最坏情况测试会产生5的n次方个测试用例
以两个变量函数为例,如图:

最坏情况测试将意味着更大工作量
推导:
- n变量函数的最坏情况测试会产生5的n次方个测试用例
- 定义域的边界 |{边界集合}|=5 { min,min+ ,nom,max-,max }
- 所有变量取边界值集合的迪卡尔积
- | {边界集合} |=5 ,故产生5^n个测试用例
- 而边界值分析只产生4n+1个测试用例
n变量函数的最坏情况测试会产生7的n次方个测试用例

健壮最坏情况测试将意味着更大工作量
推导:
- 定义域的边界 |{边界集合}|=7 {min-,min,min+ ,nom,max-,max,max+}
- 所有变量取边界值集合的迪卡尔积
- | {边界集合} |=7 ,7^n
最坏情况测试用例的归纳模式与边界分析的归纳模式一样,有相同的局限性:
- 测试用例不充分
- 不能发现测试变量之间的依赖关系
- 不考虑含义和性质,没有利用理解和想象
- 只能作为初步测试用例使用
特点:
- 最直观、最不一致、具有高度主观性
- 特殊值测试特别依赖测试人员的能力
- 特殊值测试大概是运用最广泛的一种功能测试,虽然特殊值测试是高度主观性的,但是能更有效地发现缺陷
- 随机测试的基本思想:
- 使用随机数生成器选出测试用例值

- 使用随机数生成器选出测试用例值
这类测试方法都有一种假设:输入变量的真正独立性(必须保证)
以上介绍的测试方法的区别:
- 正常值与健壮值
- 单缺陷与多缺陷设计
运用好这些差别就能产生较好的测试。

- 如果输入条件规定了值的范围,则应该取刚达到这个范围的边界值,以及刚刚超过这个范围边界的值作为测试输入数据;
- 如果输入条件规定了值的个数,则用最大个数、最小个数、比最大个数多1、比最小个数少1的数做为测试数据;
- 如果程序的规格说明给出的输入域或输出域是有序集合(如有序表、顺序文件等),则应选取集合的第一个和最后一个元素作为测试用例;
- 如果程序用了一个内部结构,应该选取这个内部数据结构的边界值作为测试用例;
- 分析规格说明,找出其他可能的边界条件。
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网工运维转行学习网络安全路线

(一)第一阶段:网络安全筑基
1. 阶段目标
你已经有运维经验了,所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全,得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。
2. 学习内容
**操作系统强化:**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置,对比运维工作中常规配置与安全配置的差异,深化系统安全认知(比如说日志审计配置,为应急响应日志分析打基础)。
**网络协议深化:**结合过往网络协议应用经验,聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制,如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等(为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫)。
**Web 与数据库基础:**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识,了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。
**编程语言入门:**学习 Python 基础语法,掌握简单脚本编写,为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。
**工具实战:**集中训练抓包工具(Wireshark)、渗透测试工具(Nmap)、漏洞扫描工具(Nessus 基础版)的使用,结合模拟场景练习工具应用(掌握基础扫描逻辑,为 SRC 漏扫工具进阶做准备)。
(二)第二阶段:漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战
1. 阶段目标
这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动,一样不能少。
熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具,具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力,尝试通过 SRC 挖洞搞钱,不管是低危漏洞还是高危漏洞,先挖到一个。
2. 学习内容
信息收集实战:结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解,强化基本信息收集、网络空间搜索引擎(Shodan、ZoomEye)、域名及端口信息收集技巧,针对企业级网络场景开展信息收集练习(为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑)。
漏洞原理与分析:深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法,结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析(明确 SRC 漏扫重点漏洞类型)。
工具进阶与 SRC 漏扫应用:
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系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能,开展工具联用实战训练;
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专项学习 SRC 漏扫流程:包括 SRC 平台规则解读(如漏洞提交规范、奖励机制)、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定(全量扫描 vs 定向扫描)、漏扫结果验证与复现;
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实战训练:使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫,练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
SRC 实战演练:选择合适的 SRC 平台(如补天、CNVD)进行漏洞挖掘与漏扫实战,积累实战经验,尝试获取挖洞收益。
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(三)第三阶段:渗透测试技能学习
1. 阶段目标
全面掌握渗透测试理论与实战技能,能够独立完成渗透测试项目,编写规范的渗透测试报告,具备渗透测试工程师岗位能力,为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。
2. 学习内容
渗透测试核心理论:系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识,明确渗透测试边界与规范(与红蓝对抗攻击边界要求一致)。
实战技能训练:开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升(Windows、Linux)、代码审计等实战训练,结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景(强化红蓝对抗攻击端技术能力)。
工具开发实践:基于 Python 编程基础,学习渗透测试工具开发技巧,开发简单的自动化测试脚本(可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具)。
报告编写指导:学习渗透测试报告的结构与编写规范,完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习(与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通)。
(四)第四阶段:企业级安全攻防(含红蓝对抗)、应急响应
1. 阶段目标
掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能,考取网安行业相关证书。
2. 学习内容
护网红蓝对抗专项:
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红蓝对抗基础:学习护网行动背景、红蓝对抗规则(攻击范围、禁止行为)、红蓝双方角色职责(红队:模拟攻击;蓝队:防御检测与应急处置);
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红队实战技能:强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧,模拟护网中常见攻击场景;
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蓝队实战技能:学习安全设备(防火墙、IDS/IPS、WAF)联动防御配置、安全监控平台(SOC)使用、攻击行为研判与溯源方法;
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模拟护网演练:参与团队式红蓝对抗演练,完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
应急响应专项: -
应急响应流程:学习应急响应 6 步流程(准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结),掌握各环节核心任务;
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实战技能:开展操作系统入侵响应(如病毒木马清除、异常进程终止)、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练;
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工具应用:学习应急响应工具(如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具)的使用,提升处置效率;
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案例复盘:分析真实网络安全事件应急响应案例(如勒索病毒事件),总结处置经验。
其他企业级攻防技能:学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容,结合运维中企业安全防护需求深化理解。
证书备考:针对网安行业相关证书考试内容(含红蓝对抗、应急响应考点)进行专项复习,参加模拟考试,查漏补缺。
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