在工作中,我们往往会涉及一些画图的工作。在一些情况下,许多人可能与我一样会遇到一些困扰,明明脑子里面对于一件事有整体的架构,但当想把这件事画成流程图或者时序图的时候,却不知道该从哪里开始下手。
或者明明是同样的流程,仅仅是微小的变动,就需要control + c, control + v, 修修改改,重复的工作既浪费时间,又浪费精力。
今天,我和大家分享,如何利用 DeepSeek 和 mermaid 轻松搞定流程图/时序图。
年初,DeepSeek火爆一时,几乎全民开启了AI时代,只需要将自己的需求发给DeepSeek,再根据返回进行训练,就可以获得自己想要的结果。
一、以登录流程为例,画一张流程图
我们首先向DeepSeek描述背景以及自己的诉求,让DeepSeek生成mermaid代码。(不要看见代码两字就退缩,我们不需要理解mermaid代码,下面会有使用方法)
- 首先将诉求发给DeepSeek:
DeepSeek返回的答案如下:
由上图可见,实际上DeepSeek既返回了图片,又返回了代码。
- 我们当然可以直接使用这个图片,但是图片没办法直接编辑,所以我们可以利用Mermaid(https://mermaid.nodejs.cn/)
在代码里面,我们可以编辑图片中的文字,这样就可以生成新的图。
但是除了编辑文字,如果我们想要修改每个模块的位置,就需要更深入了解mermaid代码,实在是像是大树生根一样,越学越多。
- 别怕,生成mermaid代码还有一个优点,就是可以导入到draw.io(https://www.drawio.com/)中。
在drowio中,我们就可以随意编辑这张图片了。
所以,利用DeepSeek + mermaid 代码,我们就可以轻松将自己脑海中的逻辑/诉求,生成我们想要的图片。
下面,我们再进行几张其他图片的示例。
二:时序图
- DeepSeek指令及返回:
sequenceDiagram actor User participant LoginPage participant Server User->>LoginPage: 访问登录页面 LoginPage-->>User: 显示登录/注册按钮 %% 注册流程 rect rgb(234, 242, 255) User->>LoginPage: 点击「注册」 LoginPage-->>User: 显示注册表单 User->>LoginPage: 输入账号/密码 LoginPage->>Server: POST /register (账号密码) activate Server Server-->>LoginPage: 201 Created deactivate Server LoginPage-->>User: 自动跳转至登录页 end %% 登录流程 rect rgb(237, 247, 237) User->>LoginPage: 点击「登录」 LoginPage-->>User: 显示登录表单 User->>LoginPage: 输入账号/密码 LoginPage->>Server: POST /login (账号密码) activate Server alt 验证成功 Server-->>LoginPage: 200 OK LoginPage-->>User: 显示欢迎页面 else 验证失败 Server-->>LoginPage: 401 Unauthorized LoginPage-->>User: 显示错误提示 end deactivate Server end
- mermaid图片
三:个人年度计划
- DeepSeek指令:
flowchart TD
A[2025年度规划] --> B[学习计划]
A --> C[工作目标]
A --> D[个人成长]
A --> E[健康管理]
A --> F[娱乐休闲]
A --> G[财务管理]
%% 学习计划分支
B --> B1(Python进阶)
B --> B2(AI系统课程)
B --> B3(英语C1认证)
B --> B4(阅读50本书)
%% 工作目标分支
C --> C1(晋升管理层)
C --> C2(主导3个项目)
C --> C3(行业影响力提升)
C --> C4(团队效能+30%)
%% 个人成长分支
D --> D1(完成MBA)
D --> D2(公众演讲训练)
D --> D3(建立个人IP)
D --> D4(冥想200天)
%% 健康管理分支
E --> E1(体脂率18%)
E --> E2(每周3次健身)
E --> E3(全项体检)
E --> E4(睡眠监测)
%% 娱乐休闲分支
F --> F1(塞尔达新作)
F --> F2(冲浪技能)
F --> F3(每月1次话剧)
F --> F4(钢琴练习)
%% 财务管理分支
G --> G1(储蓄率40%)
G --> G2(投资收益15%+)
G --> G3(3收入来源)
G --> G4(家庭保障)
%% 配色方案
style A fill:#2E7D32,color:white,stroke-width:3px
style B fill:#E8F5E9,color:#2E7D32
style C fill:#FFF3E0,color:#EF6C00
style D fill:#F3E5F5,color:#6A1B9A
style E fill:#FFEBEE,color:#C62828
style F fill:#E3F2FD,color:#1565C0
style G fill:#F0F4C3,color:#827717
- mermaid图:
四:总结
以上就是利用DeepSeek + mermaid 画图的完整流程,DeepSeek + mermaid 不只可以用在上述的几类图片中,其他包括ER图、架构图等各种图片都可以进行尝试,希望大家能够有所收获。
如今处在一个AI飞速发展的时代,我们可以不懂AI的底层原理,但一定要会使用AI工具,利用AI提升我们的工作效率,节省时间,将节省的时间用在更热爱的事情上。
期盼与大家共同进步!
如何学习大模型 AI ?
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
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一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。
L2级别:AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。
L4级别:大模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。
整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)
三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。
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