数钱记

毕业收拾东西,发现平时挂着的小口袋里攒了好多硬币,于是打算拿去超市换点钞票~

其中还发现俩一分钱~

突发奇想,于是本着科学严谨的态度把硬币按年份分了类

从左到右依次为

 2012  2011  2010  2009  2008  2007  2006  2005 

也就是说2011年的一角硬币最多,有两摞

从左到右依次为

   2013  2012  2011  2010  2009  2008    2006  2005  2004

也就是说2011年的五角硬币最多,而2007年是没有的

于是乎,做了一个表格

 总和2013201220112010200920082007200620052004
五角62472511620313
一角13807622911531290
可以得出以下结论:

1.  从2007年开始至2011年,国家投放的人民币逐年翻倍;

2.  2011年通货膨胀应该是非常严重的一年(假设2013年投放的钱还木有流通开)

3.  钱神马的最不靠谱了~~

4.  我真无聊

5.  攒了4年,还不到50块啊我去。。。(穷鬼= =)


以上纯属娱乐,如有雷同纯属巧合。


C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
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