yarn基础用法

Yarn 的用法、安装与配置 推荐使用 npm 来安装 Yarn,因为 npm 是 Node.js 的包管理器,而 Yarn 本身也是基于 Node.js 的。综上所述,Yarn在性能、一致性和安全性方面提供了许多优点,但在社区和生态系统、学习曲线、插件和扩展以及版本兼容性方面也存在一些缺点。虽然Yarn的开发团队一直在积极更新和维护该项目,但与npm相比,Yarn的更新频率和社区贡献可能较少。Yarn的安装和更新过程提供了更清晰的输出信息,包括安装进度、已安装的包和任何潜在的冲突。以下是对Yarn的一些主要优缺点的分析。 阅读详情

1.为什么用yarn

快捷(可以离线安装本地modules)、安全(在安装前会检查包是否出错)、可靠(不受电脑环境影响)

2.如何安装

   window可以使用官方地址msi下载安装,也可以通过 npm install yarn -g

    yarn --version    查看是否安装成功

3.常用命令

yarn-h                         命令提示

yarn-init                      新建一个package.json

yarn-install                  在本地 node_modules 目录安装 package.json 里列出的所有依赖。 

                                   --offline 从本地缓存提取

yarn add                     1.--dev    devDependencies

                                  2.--peer  peerDependencies

                   3.yarn add --optional 添加到 optionalDependencies

yarn remove                删除安装包   这会更新package.json和yarn.lock 文件。

yarn upgrade包名        更新依赖包

yarn why                    为什么下载这个包

yarn  run                    相当于npm run 

yarn test                     yarn run test 的快捷命令运行包定义的测试脚本。如果你的包里有一个定义好的 scripts 对象,                                                这个命令会运行指定的 test 脚本。

yarn config set <key> <value> [-g|--global]       

                                yarn config set registry        https://registry.npm.taobao.org     (设置淘宝镜像)                           yarn publish             发布包(暂时没用到)


大数据集群基础之Yarn的运维 在使用YARN(Yet Another Resource Negotiator)监控Spark任务时,我们可以通过YARN的资源管理器(ResourceManager)Web界面来查看Spark应用程序的状态、资源使用情况和任务执行情况。YARN会持续监控应用程序的容器,跟踪它们的资源使用情况。YARN的资源调度器使用监控信息来评估应用程序的资源需求,并基于集群中可用的资源情况做出决策。在Spark中,YARN的主要作用是协调和管理集群上的资源,以确保Spark应用程序能够有效地利用集群中的计算资源。 阅读详情

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