南京的学员看过来 | NVIDIA DLI深度学习入门培训

       NVIDIA 深度学习学院：聚焦于人工智能和深度学习，致力于在全世界范围内提供支持，解决最具挑战性的问题。通过线上自主学习，或者线 下由 NVIDIA 认证的讲师来教授的培训课程，我们可以帮助开发者、数据科学家、工程师和研究人员开启训练、优化和部署神经网络，从而解决多种学科方面的现实问题，例如自动驾驶、医疗、消费者服务和机器人等。

       NVIDIA 深度学习培训自今年三月份开启以来，先后举办上海站、广州站，北京站，成都站等多城市培训课程，场场爆满，座无虚席，深度学习受到各大高校师生以及社会各行业技术大咖关注。欢迎报名参加 NVIDIA 深度学习学院 （Deep Learning Institute）主办的深度学习培训，学习如何在应用中设计、训练和部署以神经网络为动力的人工智能。

培训内容

英伟达深度学习学院半日初级培训课程（免费）

课程类别

【零基础入门培训】

培训信息

培训时间：2017年11月17号13：30-17：00

培训地点：南京江宁区宏景大道3601号，南京晓庄学院，鹤琴楼103

培训讲师：Samson 英伟达深度学习学院认证讲师

课程安排

13:30-14:30	第一节	揭秘深度学习和应用
14:30-15:30	第二节	通过DIGITS进行图像分类 - 方法讲解[演讲]
15:30-16:30	第三节	通过DIGITS进行图像分类 - 动手实验[实验]
16:30-17:00	第四节	互动答疑 / 结束

课程介绍

通过 NVIDIA DIGITS，了解和实践基于深度神经网络的深度学习工作流程，体验如何进行图像分类。动手实验课程基于最新的 AI 框架，SDKs 和 技术。

通过 NVIDIA DIGITS 进行图像分类

级别：初级 | 预备知识：无；

行业：所有；Frameworks: Caffe

此实验室会向您展示如何通过在 Caffe 框架上的 NVIDIA DIGITS 和 MNIST 手写数据集，在深度学习工作流程中利用深度神经网络 (DNN)， 尤其是卷积神经网络(CNN) 解决真实图像分类问题，您会学到：

 

1、构建运行在 GPU 上的深度神经网络

2、管理数据准备、模型定义、模型训练和问题排查过程

3、使用验证数据来测试和尝试不同策略来提升模型性能

完成此实验室后，您将能够使用NVIDIA DIGITS来构建、训练、评估和提升您的图像分类应用程序中 CNN 的准确性。

参会须知

因场地限制，此次报名人数要求最多50人。

报名方式

第一步：报名参加此次培训

报名方式1：点击报名注册页面：http://cn.mikecrm.com/hM3ywkq，填写相关信息报名；

报名方式2：扫描下方二维码直接报名；

报名方式3（推荐）：直接点击“阅读原文”链接，进入报名页面。

第二步：注册qwiklab账户

点击https://nvidia.qwiklab.com，注册qwiklab账户。

注意：注册此账户所用的邮箱必须和“第一步”注册会议时所用的邮箱一致。请参会的学员们务必提前做好以上两步，否则上课时将无法上机做实验。

温馨提示

有任何疑问请联系：王老师13918115931

E-mail:training_cn@leadtek.com.cn