Java实现大文件分片上传,并暂存到Mysql数据库

大文件上传解决方案:HTTP断点续传与分片上传技术详解 在Web开发中,文件上传是常见的功能需求,但当面对大文件时,传统的表单上传方式常因网络波动、服务器限制等问题导致上传失败或体验不佳。其核心原理在于将大文件分割为多个小片段(分片),通过HTTP协议分段传输,从而绕过单次请求的大小限制和连接超时问题。这项技术的核心价值在于实现了可靠的断点续传,即使网络中断也能从中断处继续上传,极大提升了上传成功率和用户体验。在实际应用场景中,分片上传结合并发控制、进度精确计算和状态管理,构成了生产级大文件上传方案的基础。本文聚焦于如何通过前后端协同设计,实现一套完整的、面向生 阅读详情

本案例用springboot实现了大文件分片上传、上传完成后自动将文件合成为大文件的相关功能
前后端代码以及sql都在下面贴出来了

前端代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>分片上传</title>
    <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/spark-md5/3.0.2/spark-md5.min.js"></script>
</head>
<body>
分片上传
 
<form enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="fileInput" id="fileInput">
    <input type="button" value="计算文件MD5" onclick="calculateFileMD5()">
    <input type="button" value="上传" onclick="uploadFile()">
    <input type="button" value="检测文件完整性" onclick="checkFile()">
</form>
 
<p>
    文件MD5:
    <span id="fileMd5"></span>
</p>
<p>
    上传结果:
    <span id="uploadResult"></span>
</p>
<p>
    检测文件完整性:
    <span id="checkFileRes"></span>
</p>
 
 
<script>
    //每片的大小
    var chunkSize = 1 * 1024 * 1024;// 1兆
    var uploadResult = document.getElementById("uploadResult")
    var fileMd5Span = document.getElementById("fileMd5")
    var checkFileRes = document.getElementById("checkFileRes")
    var  fileMd5;
 
 
    function  calculateFileMD5(){
        var fileInput = document.getElementById('fileInput');
        var file = fileInput.files[0];
        getFileMd5(file).then((md5) => {
            console.info(md5)
            fileMd5=md5;
            fileMd5Span.innerHTML=md5;
        })
    }
 
    function uploadFile() {
        var fileInput = document.getElementById('fileInput');
        var file = fileInput.files[0];
        console.log(file);
        if (!file) return;
        // if (!fileMd5) return;
 
 
        //获取到文件
        let fileArr = this.sliceFile(file);
        //保存文件名称
        let fileName = file.name;
 
        fileArr.forEach((e, i) => {
            //创建formdata对象
            let data = new FormData();
            data.append("fileName", fileName)
            data.append("chunks", fileArr.length)
            data.append("chunkSize", chunkSize)
            data.append("chunk", i)
            data.append("md5", fileMd5)
            data.append("file", new File([e],fileName));
            upload(data);
        })
 
 
    }
 
    /**
     * 计算文件md5值
     */
    function getFileMd5(file) {
        return new Promise((resolve, reject) => {
            let fileReader = new FileReader()
            fileReader.onload = function (event) {
                let fileMd5 = SparkMD5.ArrayBuffer.hash(event.target.result)
                resolve(fileMd5)
            }
            fileReader.readAsArrayBuffer(file)
        })
    }
 
 
   function upload(data) {
       var xhr = new XMLHttpRequest();
       // 当上传完成时调用
       xhr.onload = function () {
           if (xhr.status === 200) {
               uploadResult.append( '上传成功分片:' +data.get("chunkNumber")+'\t' ) ;
           }
       }
       xhr.onerror = function () {
           uploadResult.innerHTML = '上传失败';
       }
       // 发送请求
       xhr.open('POST', 'http://127.0.0.1:9088/sliceUpload', true);
       xhr.send(data);
    }
 
    function checkFile() {
        var xhr = new XMLHttpRequest();
        // 当上传完成时调用
        xhr.onload = function () {
            if (xhr.status === 200) {
                checkFileRes.innerHTML = '检测文件完整性成功:' + xhr.responseText;
            }
        }
        xhr.onerror = function () {
            checkFileRes.innerHTML = '检测文件完整性失败';
        }
        // 发送请求
        xhr.open('POST', 'http://127.0.0.1:9088/checkFile', true);
        let data = new FormData();
        data.append("md5", fileMd5)
        xhr.send(data);
    }
 
    function sliceFile(file) {
        const chunks = [];
        let start = 0;
        let end;
        while (start < file.size) {
            end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
            chunks.push(file.slice(start, end));
            start = end;
        }
        return chunks;
    }
 
</script>
 
</body>
</html>

相关数据库表

CREATE TABLE `gz_upload_file` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `state` int(1) DEFAULT '0' COMMENT '上传状态:0-上传未完成;1-已上传;2-已上传ftp;',
  `file_name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '文件名称',
  `file_path` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '上传本地路径',
  `chunks` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '分片总数',
  `chunk_size` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '分片大小',
  `md5` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'MD ',
  `created_date` datetime DEFAULT NULL,
  `deleted` varchar(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文件上传任务表';
//
CREATE TABLE `gz_file_slice` (
  `id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `md5` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '文件md5值',
  `state` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '分片上传结果:0-未完成;1-已完成;',
  `chunk` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '分片序号',
  `size` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '当前分片的大小',
  `bytes` longblob COMMENT '分片文件字节数组',
  `created_date` datetime DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文件分片存储表';

java代码
这里实现了两种将分片合成为目标文件的方式

  • 本地存储
  • 将文件上传到ftp服务器

Maven依赖包

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/commons-net/commons-net -->
        <dependency>
            <groupId>commons-net</groupId>
            <artifactId>commons-net</artifactId>
            <version>3.9.0</version>
        </dependency>
package com.za.edu.service;

import cn.hutool.core.util.CharsetUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.sun.jndi.toolkit.url.UrlUtil;
import com.za.edu.base.BaseBean;
import com.za.edu.bean.FileSlice;
import com.za.edu.bean.UploadFile;
import com.za.edu.dto.FileUploadDTO;
import com.za.edu.enums.UploadStatus;
import com.za.edu.exception.BusinessException;
import com.za.edu.mapper.FileSliceMapper;
import com.za.edu.mapper.UploadFileMapper;
import com.za.edu.sandbox.TenantContext;
import com.za.edu.utils.ExceptionUtil;
import com.za.edu.utils.FileUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.net.ftp.FTP;
import org.apache.commons.net.ftp.FTPClient;
import org.apache.commons.net.ftp.FTPFile;
import org.springframework.beans.BeanUtils;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.stream.Collectors;

@Slf4j
@Service
public class FileUploadService {

    // 全局变量来记录已上传的分片序号
    private static final ConcurrentHashMap<String, Integer> uploadChunksMap = new ConcurrentHashMap<>();

    @Resource
    private UploadFileMapper uploadFileMapper;
    @Resource
    private FileSliceMapper fileSliceMapper;
    @Resource
    FTPPoolService ftpPoolService;

    @Transactional
    public void sliceUpload(FileUploadDTO uploadDTO) throws IOException {
        ExceptionUtil.isNull(uploadDTO.getFile(), "文件不能为空");
        if(uploadDTO.getChunk() == 0){
        	//保存文件上传任务
            UploadFile uploadFile = uploadFileMapper.queryByMd5(uploadDTO.getMd5());
            if(uploadFile == null){
                uploadFile = new UploadFile();
                BeanUtils.copyProperties(uploadDTO, uploadFile);
                uploadFile.setId(UploadFile.idGenerator.nextId());
                uploadFile.setFileName(uploadDTO.getFileName());
                uploadFile.setFilePath(uploadDTO.getFilePath());
                uploadFileMapper.add(uploadFile);
            }
        }
		//保存分片
        FileSlice fileSlice = new FileSlice();
        fileSlice.setId(UploadFile.idGenerator.nextId());
        fileSlice.setMd5(uploadDTO.getMd5());
        fileSlice.setState(BaseBean.TRUE);
        fileSlice.setSize(uploadDTO.getSize());
        fileSlice.setChunk(uploadDTO.getChunk());
        fileSlice.setBytes(uploadDTO.getFile().getBytes());
        fileSliceMapper.add(fileSlice);
		//线程变量中保存已上传的分片序号
        uploadChunksMap.put(uploadDTO.getMd5()+"_"+fileSlice.getChunk(), fileSlice.getChunk());
		//当完成了90%的分片上传后,开启是否完成上传任务的判断
        if(fileSlice.getChunk() > (uploadDTO.getChunks()*0.9)){
            synchronized (uploadDTO.getMd5()){
                List<String> chunks = Lists.newArrayList(uploadChunksMap.keySet());
                System.out.println("当前已完成了"+chunks.size()+"分片上传");
                System.out.println("当前已完成了"+chunks.size()+"分片上传");
                if(chunks.size() == uploadDTO.getChunks()){
                    System.out.println("共计"+chunks.size()+"分片,已上传完成");
                    new Thread(() -> {
                        List<FileSlice> fileSlices = fileSliceMapper.queryByMd5(uploadDTO.getMd5());
                        /**   将文件写入本地  **/
                        File mergeFile = new File("G:\\Downloads\\"+uploadDTO.getFileName());
                        try(RandomAccessFile randomAccessFileWriter = new RandomAccessFile(mergeFile, "rw")){
                        for (FileSlice chunkFile : fileSlices) {
                            //单个字节的写入
    //                        for(byte b : chunkFile.getBytes()){
    //                            randomAccessFileWriter.write(b);
    //                        }
                            //批量字节的写入
                            randomAccessFileWriter.write(chunkFile.getBytes(), 0, chunkFile.getBytes().length);
                        }
                        }catch (Exception err){
                            log.error("", err);
                        }
                        /**   将文件写入ftp  **/
//                            FTPClient ftpClient = ftpPoolService.borrowObject();
//                            String fName = uploadDTO.getFileName();
//                            try {
//                                final String ffName = new String(fName.getBytes("GBK"), StandardCharsets.UTF_8);
//                                // 设置PassiveMode传输
//                                ftpClient.enterLocalPassiveMode();
//                                // 设置以二进制流的方式传输
//                                ftpClient.setFileType(FTP.BINARY_FILE_TYPE);
//                                ftpClient.setControlEncoding(CharsetUtil.GBK);
//                                // 检查远程是否存在文件
//                                String uploadPath = "ftp";
//                                //切换到工作目录
//                                if (!ftpClient.changeWorkingDirectory(uploadPath)) {
//                                    ftpClient.makeDirectory(uploadPath);
//                                    ftpClient.changeWorkingDirectory(uploadPath);
//                                }
//                                for (FileSlice chunkFile : fileSlices) {
//                                    System.out.println("==============-----------------------------==================");
//                                    if(chunkFile.getChunk() == 0){
//                                        ftpClient.storeFile(ffName, new ByteArrayInputStream(chunkFile.getBytes(), 0, chunkFile.getBytes().length));
//                                        Thread.sleep(200);
//                                    }else{
//                                        ftpClient.appendFile(ffName, new ByteArrayInputStream(chunkFile.getBytes(), 0, chunkFile.getBytes().length));
//                                        Thread.sleep(200);
//                                    }
//                                    System.out.println("已完成了向FTP服务器上传第"+chunkFile.getChunk()+"分片数据");
//                                }
//
//                            }catch (Exception err){
//                                log.error("", err);
//                                throw new BusinessException(err.getMessage());
//                            }
                        //清空
                        fileSliceMapper.deleteByMd5(uploadDTO.getMd5());
                    }).start();
                }
            }
        }
    }
}
SpringBoot+Vue在线文档管理系统开发实战 在线文档管理系统是现代企业办公场景中的核心应用,基于前后端分离架构实现文档全生命周期管理。SpringBoot作为Java领域主流框架,通过自动配置和starter依赖简化后端开发,而Vue 3.x的组合式API和Vite工具链则提升了前端开发效率。这类系统通常需要处理文件上传、在线预览、权限控制等关键技术点,其中分片上传方案解决大文件传输问题,RBAC模型保障系统安全。采用SpringBoot+Vue技术栈实现文档管理系统,既能满足企业实际需求,又可作为全栈开发能力验证的优秀实践项目。 阅读详情

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jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

Java大文件上传下载:分片与断点续传的实现之道

摘要: 本文探讨Java环境下大文件传输的技术方案,针对传统单文件上传的内存溢出、网络容错差等问题,提出分片传输与断点续传的解决方案。分片传输通过将文件拆分为多个独立分片上传,降低单次传输压力;断点续传则记录传输进度,支持异常中断后继续传输。文章详细解析了前端文件分片、断点检测的实现逻辑(基于JavaScript的File API),以及后端分片接收、进度记录与文件合并的Spring Boot代码(使用Redis存储进度),为开发者提供了一套完整的大文件高效传输实现方案。

qq_42773076的博客 1043

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

Java实现大文件分片上传与断点续传(从原理到生产落地)

解决大文件上传失败难题,Java 实现大文件分片上传与断点续传,支持断网恢复、秒传优化,适用于视频、备份等大文件场景。基于Spring Boot与MinIO实现分片管理与合并,提升稳定性与效率,值得收藏。

AlgoChat的博客 728

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

让你设计一个文件上传系统,怎么设计?

设计一个文件上传系统需要考虑文件存储、断点续传、并发控制、权限管理等多个方面。下面是一个基于Java的文件上传系统设计方案,涵盖核心功能和技术实现。

weixin_43521001的博客 845

商用级 Java 短剧系统:支持批量上传、转码、分发

摘要:本文提出一个商用级Java短剧系统设计方案,采用分层架构(基础设施层、数据存储层、核心服务层等)和微服务架构(用户服务、内容服务等)。系统支持批量上传、视频转码(基于FFmpeg和RabbitMQ异步处理)、CDN分发等核心功能,并通过缓存优化、数据库分库分表、异步处理等手段提升性能。安全策略包括数据加密、接口权限控制和内容审核。系统采用Docker容器化部署,集成ELK日志分析和监控机制,确保高可用性和可扩展性。

记录开发过程中收获哪些技能、每个项目的心得、遇到的坑。 288

Java实习模拟面试实录:新大陆Java面经深度解析(线程池+MySQL索引+AI开发全链路考察)

企业不仅看你会什么,更看你如何用、为何用。从线程池的队列选择,到索引的字段顺序,再到AI工具的合理边界,每一个细节都是工程思维的体现。希望这篇面经能帮助正在找实习的你少走弯路。技术没有捷径,但有方法。共勉!欢迎关注我的优快云主页,后续将持续更新Java后端、AI工程化、面试复盘系列文章!本文为模拟面试复盘,部分细节已脱敏处理,仅供参考学习。

吾为热爱计科,致力于知识分享的践行者,此博客是我在这条道路上留下的足迹。 578

SpringBoot+Vue构建高并发考编论坛全栈实践

Web开发中,前后端分离架构已成为主流技术方案,通过SpringBoot提供RESTful API后端服务,结合Vue构建动态前端界面,能够有效提升系统性能和开发效率。这种架构的核心原理在于前后端通过HTTP协议进行数据交互,利用JSON格式实现数据序列化。在技术价值上,它不仅支持高并发访问,还能实现模块化开发和快速迭代。特别是在考编论坛这类应用场景中,需要处理政策文件、备考资料等结构化数据,MySQL的JSON字段支持和全文检索功能显得尤为重要。本文以SpringBoot+Vue+MySQL技术栈为例,详

weixin_34234829的博客 736

从零构建高性能文件传输服务:Spring Boot + MinIO 架构实战

文件传输是Web开发中常见的基础需求,其核心原理涉及客户端与服务器之间的数据交换。传统方案中,文件通常先上传至应用服务器,再由其转发至存储系统,这种方式容易成为性能瓶颈。为解决高并发、大文件传输的挑战,现代架构引入了对象存储直传技术,将文件流量与应用服务器解耦,从而显著提升系统吞吐量和可扩展性。结合分布式缓存和数据库,可以实现文件秒传、安全链接和生命周期管理等高级功能。这种架构模式尤其适用于需要临时、快速分享文件的场景,例如团队协作、日志收集或代码补丁分发。本文以WorkBuddy项目为例,详细拆解了如何利

weixin_30756499的博客 391

Java毕业设计选题与实战指南:从SSM到SpringBoot的避坑与创新

在软件工程实践中,毕业设计是学生综合运用技术栈解决实际问题的关键环节。其核心原理在于将计算机科学基础理论,如数据库设计、系统架构和业务逻辑,应用于特定业务场景,以构建一个完整、可运行的应用系统。这一过程的技术价值在于,它能有效检验和提升学生的工程实践能力、系统设计思维和问题解决能力,是连接理论学习与产业应用的重要桥梁。常见的应用场景涵盖企业管理、电子商务、教育科技及智慧生活等多个领域。本文聚焦于Java技术生态,深入探讨如何基于SpringBoot等主流框架,结合Redis缓存、消息队列等中间件,进行务实且

weixin_30887919的博客 339

Spring Boot面试核心:从自动装配原理到项目部署实战

Spring Boot作为现代Java企业级开发的事实标准,其核心价值在于通过‘约定大于配置’和‘自动装配’两大设计哲学,极大地简化了应用开发与部署流程。自动装配机制基于条件注解实现按需加载,而Starter机制则通过依赖聚合解决了版本冲突与依赖冗余问题,共同构成了Spring Boot高效开发的基石。在工程实践中,这些特性使得开发者能够快速构建独立运行、生产就绪的微服务应用,广泛应用于从初创项目到大型分布式系统的后端服务搭建。本文聚焦于Spring Boot面试中的核心考察点,深入剖析自动装配原理与Sta

aizexi2652的博客 319

Java+SpringBoot构建中学生成绩管理系统实战

教育信息化系统中,学生成绩管理是核心模块之一,涉及数据存储、统计分析和权限控制等关键技术。基于Java+SpringBoot的技术方案,通过自动配置机制简化开发流程,利用RBAC模型实现精细化的权限管理。系统采用B/S架构,支持多角色协同操作,特别优化了高并发成绩录入和大数据量统计场景。在数据库层面,通过复合索引和流式查询解决性能瓶颈,同时结合JPA的@EntityGraph避免N+1问题。针对教育行业特点,系统强化了数据安全和操作审计功能,例如采用预编译语句防止SQL注入,记录成绩修改日志等。该系统既适合

weixin_33804582的博客 444

Java 短剧小程序开发:用户端 + 后台管理完整实战

本文详细介绍了Java短剧小程序的完整开发方案,包含用户端和后台管理系统。技术架构采用uni-app+SpringBoot组合,支持多端发布。核心功能包括视频播放(多码率自适应)、社交互动(弹幕/评论)、智能推荐和UGC内容生态。后台管理系统实现用户管理、内容审核、数据监控等功能。通过分片上传、Redis缓存、异步处理等技术优化性能,采用HTTPS加密、防盗链等措施保障安全。实战案例显示,该系统可支撑30万用户,播放卡顿率低于0.5%,推荐准确率达22%,商业价值显著。该方案为短剧类应用开发提供了完整的技术

m0_73514975的博客 333

项目排查类场景案例

说明:这份内容偏“真实面试回答模板”,适合回答“你线上排查过什么问题”。

qq_45065902的博客 668
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ldtkCoder
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