
数据分析
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这个作者很懒,什么都没留下…
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部门与人员对应关系处理(转)
A列是带有合并单元格的部门名称,右侧是各部门的人员姓名,每个部门的人数也没有规律。最终需要的表格样式是这样的:接下来老祝就以Excel 2016为例,来说说具体的操作方法:步骤一:依次单击【数据】→【自文件】→【自工作簿】,打开数据查询编辑器。在导航器对话框中选中工作表名称,点击【编辑】。步骤二:1、单击【将第一行作为标题】。2、然后单击“部门”所在列的列标,在【转换】选项卡下单击【填充】→【向下】。这样处理后,部门的合并单元格就填充完整了。3、依..原创 2021-07-21 09:08:58 · 1063 阅读 · 0 评论 -
INDIRECT实现多表汇总
如下图所示,有名为“十里河”、“饮马井”、“大洋路”和“方 庄”的几个工作表,现在要从“汇总”工作表里,汇总这几个工作表中的H列合计数。在“多表汇总”工作表的C3单元格输入以下公式,下拉:=SUM(INDIRECT("'"&B3&"'!H:H"))这个公式里,INDIRECT函数的参数看起来多了一些奇怪的符号,是什么意思呢?这里面的参数以&为间隔,分成了三段:"'" 这部分是一对双引号,中间是一个单引号。其中的单引号就是咱们要得到的字符,一对双引号是在公式中输原创 2021-07-21 08:50:28 · 1329 阅读 · 0 评论 -
填充合并单元格
在空白工作簿里单击【数据】→【新建查询】→【从工作簿】,找到要填充合并单元格的文件,根据提示导入数据查询编辑器。按住Ctrl键不放,单击要处理的列标,依次单击【转换】→【填充】→【向下】。最后单击【主页】→【关闭并上载】...原创 2021-07-21 08:42:30 · 266 阅读 · 0 评论 -
Python可视化数据分析工具
1. 数据分析基本流程作为非专业的数据分析人员,在平时的工作中也会遇到一些任务:需要对大量进行分析,然后得出结果,解决问题。所以了解基本的数据分析流程,数据分析手段对于提高工作效率还是非常有帮助的。首先都是存在一个要解决的问题,主要问题和预期分析目标,简单来讲就是对问题进行定义。然后才是开始收集数据、数据清洗、数据建模、数据展现、优化和重复,最后是报告撰写。1. 明确分析目的和思路:在进行数据分析之前,首先考虑的应该是“为什么要展开数据分析?我要解决什么问题?从哪些角度分析数据才系统..原创 2021-07-19 18:01:43 · 220 阅读 · 0 评论 -
从数据库到可视化性能,5个大数据分析工具测评
大数据时代,大数据分析行业水涨船高,很多身边的朋友都想学习一下如何进行大数据分析。经常有人问我该怎么选择大数据分析工具。也对,面对市面上那么多大数据分析工具,大家在选择的时候都会懵一下。为了解答大家的疑惑,今天我测评了5款较为常用的大数据分析工具,来给大家看看到底哪个大数据分析工具才是最好用的!一、为什么要做大数据分析大数据分析的主要目的是辅助公司决策,提升工作效率。对于企业来说,跟进时代跟进潮流,无疑是非常重要的。之前红极一时的手机厂商诺基亚,由于拒绝用安卓系统,继续用自己研发的塞班系原创 2021-07-19 17:51:08 · 1456 阅读 · 0 评论