Mysql分库分表

本文探讨了两种常见的数据库切分策略:垂直切分和水平切分。垂直切分通过业务拆分降低系统耦合,便于维护,但可能增加SQL查询复杂度;水平切分则解决了数据量大和高并发问题,但面临跨分片事务和复杂查询的挑战。这两种方法各有优劣,适用于不同的系统需求和场景。

1. 垂直切分

 冷热数据切分

按照业务进行拆分


优点:
解决系统业务层面耦合,业务清晰
便于开发运维人员维护,扩展,监控等
提升磁盘IO,查询效率

缺点:
表join过多导致sql查询复杂度提升
随着业务的开展依然可能存在单表过大的问题
分布式问题

2 水平切分

 按照时间切分

RANGE(根据范围进行切分)

地理区域切分

Hash取模(使用较多)

优点:
1. 不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈,提升系统稳定性和负载能力
2.应用端改造较小,不需要拆分业务模块
3. “冷热数据分离”实现方案

缺点:
1. 跨分片事务难以保证2. 跨分片的复杂查询如join关联查询3. 数据多次扩展难度和维护量极大

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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