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RSS订阅转载 Matlab2025b又装上了，常规升级！
今年的R2025b版本强调是在R2025a新特性基础上，主打质量与稳定性提升（不是“大功能发布”节奏），Matlab Copilot在R2025b的可用性/集成也有所增强，做日常脚本、调试、学习效率更高。D:\Program Files\MATLAB\R2025b\bin\win64\matlab_startup_plugins\lmgrimpl下的该文件。如果打开时还弹出lic问题可以先清除掉之前的安装lic。Matlab中加速运行“小技巧”替换掉你自己安装路径。
2025-10-14 13:37:50
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原创 基于MatlabAppDesigner的雷达系统仿真设计
这是v03版本，将雷达体制从FMCW改成了脉冲体制雷达，同样进行了多目标仿真，距离-多普勒处理，二维CA-CFAR，以及PPI轨迹显示，关键参数可以在界面左侧参数栏修改，右侧的四个选项卡分别绘制了感兴趣的中间环节和最终的PPI轨迹显示。难以区分的目标回波在做了距离维的脉冲压缩后，目标则较为容易的区分，这段程序做的脉冲压缩对白噪声环境下的LFM矩形发射脉冲，理论上能提供10log10(BTp)dB的处理增益，代码中使用了默认Hamming窗，属于。除了处理增益的提升，脉冲压缩还把距离分辨率从cTp/2(
2025-10-06 15:43:46
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原创 写程序为什么要用参数化，少用“魔数”？
上面的示例代码中，位宽是自动推导的，避免了手算出错，例如改变MAX从1024到4096，计数位宽会自动从10位变为12位，不需要手改任何寄存器位宽，避免“位宽不够”或“溢出”这类隐蔽BUG。这样不仅阅读者不知道含义，甚至过几天，写代码的自己也不知道当时为啥要写这个数字了。另外，如果某个最大值从128要改为256，那么每一处用到128的地方都要修改，而在大型工程中，这会非常繁琐且特别容易遗漏，甚至把不需要修改的地方也修改了。宏定义跨模块的常量，但应优先考虑参数而非宏，因为参数有类型和范围限制，更安全可靠。
2025-09-21 20:49:00
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原创 主瓣干扰会对雷达的性能指标产生哪些不利影响？
尤其是密集假目标干扰，可以在雷达覆盖区制造几十甚至上百个虚假点，使得雷达难以甄别真伪，陷入“目标饱和”状态，等效上降低了有效检测概率。成像雷达通过多个脉冲的相干处理获得高分辨二维图像，主瓣干扰会在成像处理阶段引入伪影和噪声，降低图像质量，甚至使图像无法辨识。噪声式主瓣干扰会显著提高雷达接收机的等效噪声电平（噪声底），迫使恒虚警检测门限升高，从而降低目标回波的信噪比，导致漏检概率大幅增加。我们知道，雷达天线的方向图通常在指向目标的方向形成一个主要波束，即主瓣，其包含了大部分的辐射能量；
2025-09-15 23:54:25
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原创 MTI雷达原理的学习
目标与雷达之间的相对速度产生了传播频率的多普勒频移。我们知道多普勒频移与目标的径向速度成正比。因此，对多普勒频率的测量提供了一种测量径向速度的方法，该方法比其他方法更准确。多普勒频移用于雷达系统应用中，优点包括将想要的运动目标回波与那些固定目标分离开来，并提取目标的径向速度等信息。利用该特点的脉冲雷达被称作动目标指示雷达（MTI）或者脉冲多普勒雷达。这两种雷达的物理原理是相同的，但是它们的工作模式有所区别。例如，MTI雷达使用的脉冲重复频率较低，利用延迟线消除器将动目标与静目标分离开来，因此
2022-02-23 22:43:43
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原创 ATC阵列形状的成本
ATC阵列形状的选择是十分复杂的，固定的相控阵雷达通常是矩形的（如各种海军雷达）或三面棱锥台形（如PAVE PAWS）。但是，例如一个简单的圆锥形阵列具有12个相对较窄的阵面。在这两种情况下，都认为ATC的接收机包含4组L波段的处理板。分辨率选择使用具有最少阵面的阵列形状的主要理由是，为了高效率地完成波束形成计算，FFT是最值得考虑的。然而，这种方法的成本很高，为了保证FFT的计算效率，阵面须是平面的。孔径中心分辨率可根据波长与阵列孔径的比求得。对于2.5°的分辨率，孔径等于19个波
2022-02-19 22:24:56
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原创 凝视雷达，ATC的阵列形状
对于凝视雷达，Air trafic configuration (ATC)的配置与Short range configuration (SRC)的配置在很多方面都是相同的，但是ATC的尺寸更大、功能更多，其作用范围更远，能够360°覆盖，ATC的主要目的在于空中安全保障而不是空中安全防御。一个合格的ATC传感器的性能说明应该包含表中所列的参数：ATC的物理结构ATC主要面向大范围的监视任务，因此具有较长的作用距离和有效的半球覆盖范围。当CVoR扩展到方位360°，且无旋转天线
2022-02-18 22:58:23
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空空如也
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