OpenCV计算连通区域数目与最大连通区域并标示出

本文介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本步骤,并详细解释了如何通过二值化、提取轮廓和绘制外部轮廓来实现目标识别。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include <stdio.h>  
#include <cv.h>  
#include <highgui.h>  
  
#pragma comment(lib, "cv.lib")  
#pragma comment(lib, "cxcore.lib")  
#pragma comment(lib, "highgui.lib")  
  
int main( int argc, char** argv )    
{  
    IplImage* src = cvLoadImage(".\\wind.png", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  
    IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 3);  
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);  
    CvSeq* contour = 0;  
    cvThreshold(src, src,120, 255, CV_THRESH_BINARY);   // 二值化  
    cvNamedWindow("Source", 1);  
    cvShowImage("Source", src);  
    // 提取轮廓  
    int contour_num = cvFindContours(src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);  
    cvZero(dst);        // 清空数组  
    CvSeq *_contour = contour;   
    double maxarea = 0;  
    double minarea = 100;  
    int m = 0;  
    for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )    
    {    
  
        double tmparea = fabs(cvContourArea(contour));  
        if(tmparea < minarea)     
        {    
            cvSeqRemove(contour, 0); // 删除面积小于设定值的轮廓  
            continue;  
        }    
        CvRect aRect = cvBoundingRect( contour, 0 );   
        if ((aRect.width/aRect.height)<1)    
        {    
            cvSeqRemove(contour, 0); //删除宽高比例小于设定值的轮廓  
            continue;  
        }    
        if(tmparea > maxarea)    
        {    
            maxarea = tmparea;  
        }    
        m++;  
        // 创建一个色彩值  
        CvScalar color = CV_RGB( 0, 255, 255 );  
  
        //max_level 绘制轮廓的最大等级。如果等级为0,绘制单独的轮廓。如果为1,绘制轮廓及在其后的相同的级别下轮廓  
        //如果值为2,所有的轮廓。如果等级为2,绘制所有同级轮廓及所有低一级轮廓,诸此种种  
        //如果值为负数,函数不绘制同级轮廓,但会升序绘制直到级别为abs(max_level)-1的子轮廓  
        cvDrawContours(dst, contour, color, color, -1, 1, 8);   //绘制外部和内部的轮廓  
    }    
    contour = _contour;  
    int count = 0;  
    for(; contour != 0; contour = contour->h_next)  
    {    
        count++;  
        double tmparea = fabs(cvContourArea(contour));  
        if (tmparea == maxarea)    
        {    
            CvScalar color = CV_RGB( 255, 0, 0);  
            cvDrawContours(dst, contour, color, color, -1, 1, 8);  
        }    
    }    
    printf("The total number of contours is:%d", count);  
    cvNamedWindow("Components", 1);  
    cvShowImage("Components", dst);  
    cvWaitKey(0);  
    cvDestroyWindow("Source");  
    cvReleaseImage(&src);  
    cvDestroyWindow("Components");  
    cvReleaseImage(&dst);  
  
    return 0;  
}  
<div class="dp-highlighter bg_cpp" style="font-family: Consolas, 'Courier New', Courier, mono, serif; background-color: rgb(231, 229, 220); width: 700.90625px; overflow: auto; padding-top: 1px; color: rgb(51, 51, 51); line-height: 26px; margin: 18px 0px !important;"><ol start="1" class="dp-cpp" style="padding: 0px; border: none; list-style-position: initial; list-style-image: initial; background-color: rgb(255, 255, 255); color: rgb(92, 92, 92); margin: 0px 0px 1px 45px !important;"><li class="alt" style="border-style: none none none solid; border-left-width: 3px; border-left-color: rgb(108, 226, 108); list-style: decimal-leading-zero outside; color: inherit; line-height: 18px; margin: 0px !important; padding: 0px 3px 0px 10px !important;"><span style="margin: 0px; padding: 0px; border: none; color: black; background-color: inherit;">}    </span></li></ol></div><p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;"><img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20130602215323750" alt="" style="border: none; max-width: 100%;" /><img src="https://img-blog.youkuaiyun.com/20130602215200484" alt="" style="border: none; max-width: 100%;" /></p>

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