PAT: 1001. A+B Format (20)

本文介绍了一种方法,用于解决两个整数相加后如何按照标准格式输出的问题,即在千位数上使用逗号分隔。通过将结果转换为字符串并逆向遍历来实现在适当位置插入逗号的功能。

问题描述:
Calculate a + b and output the sum in standard format – that is, the digits must be separated into groups of three by commas (unless there are less than four digits).

Input

Each input file contains one test case. Each case contains a pair of integers a and b where -1000000 <= a, b <= 1000000. The numbers are separated by a space.

Output

For each test case, you should output the sum of a and b in one line. The sum must be written in the standard format.

Sample Input
-1000000 9
Sample Output
-999,991

思路:先进行普通的A+B,将得到的结果转换成字符串处理,从后往前遍历加入一个空串,每隔插入一个逗号,注意最高位的数字前不要加逗号。
具体代码如下:

#include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
    int a, b, s;
    cin >> a >> b;
    int c = a + b;
    stringstream ss;
    ss << c;
    string t;
    ss >> t;
    if(t[0] == '-')
        s = 1;
    else
        s = 0;
    string str = "";
    int k = 0;
    for(int i = t.length() - 1; i >= s; i --) {
        str = t[i] + str;
        k ++;
        if(k == 3 && i != s) {
            str = ',' + str;
            k = 0;
        }
    }
    if(s == 1)
        str = '-' + str;
    cout << str << endl;
    return 0;
}
基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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