
动手学大模型应用开发
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从0到1进行大模型应用开发
lcx_nanmu
这个作者很懒,什么都没留下…
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动手学大模型LLM应用开发之个人知识库助手项目
本项目由datawhale成员开发,主要实现了基于 Datawhale 的现有项目 README 的知识问答,使用户可以快速了解 Datawhale 现有项目情况。原创 2024-04-29 00:11:25 · 1436 阅读 · 0 评论 -
动手学大模型LLM应用开发之提示词工程(Prompt Engineering)
提示工程(Prompt Engineering)是一个相对较新的研究方向,用于研究如何编写和优化提示池,以便更好、更有效地使用大语言模型。我们每一次访问大模型,给模型的输入就是 Prompt,大模型给我们的返回结果我们称之为 Completion。原创 2024-04-18 22:23:15 · 4613 阅读 · 0 评论 -
动手学大模型LLM应用开发之大模型初探
大语言模型(LLM,Large Language Model),是一种可以理解和生成人类语言的人工智能模型。它们通过海量的文本数据进行训练,从而获得对语言深层次的理解能力。LLM 通常指包含数百亿(或更多)参数的语言模型。国外的知名 LLM 有 GPT-3.5、GPT-4、PaLM、Claude 和 LLaMA 等。国内的有文心一言、讯飞星火、通义千问、ChatGLM、百川等。原创 2024-04-18 01:09:05 · 1220 阅读 · 0 评论