Python: Numpy: 关于np.zeros()的使用

本文介绍了如何在NumPy中创建自定义数据类型,并演示了如何利用这些类型进行数组操作。通过实例展示了如何设定带有特定字段的数据类型,并直接访问和修改这些字段。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先上手册的一个代码

>>> x = np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

这个代码刚开始并没有看懂,最后在stack找到了答案

dtype里面的x,y我们可以使用x['x']来调用每个元组第一个元素

>>> x['x']
array([0, 0])
>>> x['y']
array([0, 0])
>>> x = np.zeros((2,),dtype=[('x','i4'),('y','i4')])
>>> x
array([(0, 0), (0, 0)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])
>>> x['x'] = np.array([1,1])
>>> x
array([(1, 0), (1, 0)], dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

i 代表 signed integer

4 代表4个字节,32位

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