
问题:如图所示,做大圆的一部分被右边小圆挡住了
解决方案:

在菜单项的样式中,选中每个组件,分别设置填充项为无填充这样就可以看到重叠部分了,之前看不到是因为填充色为白色
修改后的效果为:

本文介绍了一种解决图形重叠显示的方法,通过调整菜单项的样式,将填充项设置为无填充,从而解决了大圆部分被小圆遮挡的问题,使重叠部分变得可见。

问题:如图所示,做大圆的一部分被右边小圆挡住了
解决方案:

在菜单项的样式中,选中每个组件,分别设置填充项为无填充这样就可以看到重叠部分了,之前看不到是因为填充色为白色
修改后的效果为:

用Node.js从JSON自动生成数据流图:校验、布局与SVG导出实战
从JSON规格自动生成DFD数据流图的Node.js零依赖实战,涵盖输入校验、节点自动布局、SVG与自包含HTML导出、双向连线错位处理和自动化测试,并附可运行原创源码与示例。
Visio 显示图片之间的重合部分
操作: 将两张图片都选中,然后选择“形状-操作-拆分” 效果:
Altium Designer原理图虚线框绘制技巧与模块分区实战指南
原理图设计是硬件开发的基础环节,图纸的可读性直接影响团队协作与调试效率。在Altium Designer中,利用图形工具绘制虚线框,是划分功能模块、标注敏感区域、整理电源树与信号流的高效手段。它属于非电气对象,不参与网络连接与ERC检查,因此可以安全用于视觉辅助。掌握Rectangle、Line、Round Rectangle等绘图工具的参数设置与配色规范,能显著提升原理图的层次感。在STM32最小系统板、电源电路、电机驱动等典型场景中,虚线框还能辅助PCB预布局与团队评审。本文从图形工具原理出发,结合实际
visio使用技巧
出处:blog 作者:卡纳瓦罗 里面的东西主要是看了吕贤聪的《visio2003视频教程》后总结的一些技巧,还有平时应用visio时的一些心得! 1. 鼠标按住尺规的边缘往外拉,会拉出一条绘图辅助线,帮助绘图(精确定位),按del键就会消失,而且选中这条线,按ctrl+L会旋转90°。 2. 在图形上输入文字时,选中字母,按‘ctrl+=’...
学生选课系统DFD绘制实战:从顶层图到数据字典
数据流图(DFD)是软件工程中进行需求分析和系统建模的核心工具,它通过外部实体、过程、数据流和数据存储四类元素描述信息如何在系统中流动。DFD采用自顶向下逐层分解的方式,顶层图划定系统边界,第一层图则细化核心业务过程。掌握DFD绘制不仅能帮助开发者理清数据流向和系统职责,还能显著减少后续数据库设计与功能开发中的返工成本。对学生选课系统这类典型的信息管理系统,DFD能清晰呈现管理员、教师、学生三类角色与选课管理、教师开课、学生选课等过程之间的数据交互关系。将DFD与数据字典、表结构映射相结合,更能确保从图到代
以太网接口及POE设计
PoE标准 Power Over Ethernet 是有源以太网供电的简称 通过Cat-5电缆供电在IEEE 802.3af以太网供电标准中进行了定义。PoE标准以前限制在几瓦以内,但更新的PoE技术可实现更高的功率。例如,PoE+允许每端口功率高达25 W,而PoE++(四 对以太网供电系统)通过使用现有电缆的所有电线允许70 W到100 W的功率。与此PoE标准并行的是ADI公司定义的专有标准 LTPoE++™,该标准定义高达90W的受电设备(PD)功率规范(请参见表1)。 表1. ADI...
Visio中如何让重叠图形都显示
如图,两个矩形重叠部分的边框都显示了,是拆分操作,不是组合。
【随机过程】 3 - 随机过程的频域分析1 - 功率谱
随机过程的频域分析 文章目录随机过程的频域分析1. 什么是谱2. 确定信号的频谱2.1 周期信号的频谱2.2 非周期信号的频谱3. 随机信号的谱3.1 随机信号做傅里叶分析的困难3.2 功率谱密度的物理和数学表示形式3.2.1 功率谱密度的物理表示3.2.2 功率谱密度的数学表示3.3 功率谱密度的解读3.3.1 量纲分析3.3.2 谱3.3.3 密度3.3.4 wiener和khinchin3.4 功率谱密度的性质3.4.1 非线性3.4.2 偶函数3.5 wiener-khinchin关系的应用3.6
Visio 多形状叠加时,设置显示顶层/底层
画 Visio 遇到了多模块需要叠加的情况,找设置找了半天,遂写个小经验贴。
注册“Oracle Provider for OLE DB”和创建链接服务器
注册“Oracle Provider for OLE DB”和创建链接服务器 在sql server 数据库上创建链接服务器,连接oracle数据库,访问接口需要设置为:“Oracle Provider for OLE DB”。 如果电脑上没有这个驱动,安装一个完整的Oracle11gR2程序是一个有效的方法,但这个64位版本的安装包有2个多G, 相当庞大,如果仅仅...
基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算)实践
贝叶斯统计学是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学完全不同的统计学方法;它以其灵活性和先进性在现代的统计学中占据着重要的地位。贝叶斯统计学是开展科学研究不可缺少的重要手段,但是,因为其思想、技术和方法都与传统统计学有着较大区别;且其计算中涉及马尔科夫、蒙特卡罗和吉布斯采样等现代计算方法,对使用者经验和能力构成了很大的挑战。
Visio解决两个组件重合部分一个被另一个覆盖
问题:如图所示,做大圆的一部分被右边小圆挡住了解决方案:在菜单项的样式中,选中每个组件,分别设置填充项为无填充这样就可以看到重叠部分了,之前看不到是因为填充色为白色修改后的效果为:...
利用图层自动识别算法实现CAD到Revit BIM模型的高效转换 - VS2022与AutoCAD2024开发环境配置指南
本文详细介绍了如何配置VS2022与AutoCAD2024开发环境,并利用图层自动识别算法实现CAD图纸到Revit BIM模型的高效自动化转换。通过解析CAD图层的规律性,该算法能智能识别并分类墙、门、窗等构件,提取几何信息并驱动Revit自动创建三维模型,从而将传统繁琐的人工“翻模”工作转化为高效、准确的自动化流程,大幅提升BIM模型创建效率。
visio 使用中的一些技巧
1. 鼠标按住尺规的边缘往外拉,会拉出一条绘图辅助线,帮助绘图(精确定位),按del键就会消失,而且选中这条线,按ctrl+L会旋转90°。 2. 在图形上输入文字时,选中字母,按‘ctrl+=’键,选中字母会变为下标。 按‘ctrl+shift+=’键,字母会变为上标。 3. 编辑→移至,可以选择不同的作图页。 4. 视图→扫描和缩放窗口,可以调出类似放大镜的窗口,可以查看全局的内
Freeswitch DTMF 按键无法接收问题修复
freeswitch 在接收到 update后,会更新成新的 payload type,但是给的200响应,仍然是旧的,这时候就会导致手机侧认识需要发送旧的payload,所以发到 fs 后就会导致直接丢包,不去处理RTP包了。呼叫时需要设置通道变量 rtp_manual_rtp_bugs=ACCEPT_ANY_PAYLOAD ,这时候FS 就不会对包的payload进行判断,直接判定通过。应该修复 freeswitch 给响应时,应该根据收到的 payload 发送给手机,但是一直未找到正确的路径。
LLC 谐振转换器中为什么需要 ( L_m )(励磁电感)
在每个模态中,励磁电感 ( L_m )、谐振电感 ( L_r ) 和谐振电容 ( C_r ) 分别承担着储存和释放能量、维持谐振电流和电压波形的任务。Q1和Q2的交替导通确保了这些元件能够在不同的模态下实现能量的有效传输和谐振状态的维持。励磁电感 ( L_m ) 在这一过程中起着不可或缺的作用,确保了电路的高效运行和稳定性。
漫画制作软件EasyComic V1.7发布
免费的漫画制作软件EasyComic今天迎来本月的第二次版本发布,最新版本号是V1.7。大家可以从官方网站“易漫网”下载:http://www.easycomic.net。 本次发布除了修复几个BUG之外,根据很多用户的反馈,增加了以下几个新的功能: 1. 切图 2. 添加文字 3. 图形对齐 4. 自定义RGB颜色 5. 线条首尾端点重合时,自动转换为闭合图形 在介绍这几个
SiC MOSFET 失效机制详解
TDDB 指在相对较低电场(通常接近或略高于器件工作电压)下,长时间施加电压导致介电层(如栅氧化物)逐渐退化并最终击穿的现象。与即时击穿(Immediate Breakdown,由强电场直接引起)不同,TDDB 是时间相关的渐进过程,通常发生在数小时、几天甚至数年之后。核心过程:在 MOSFET 中,栅极与衬底之间施加电压时,电子通过量子隧道效应(Tunneling)注入介电层,形成缺陷或陷阱。这些缺陷积累,最终在介电层中形成导电路径(Conductive Path),导致短路和器件失效。统计特性。
初识软件需求
初识软件需求需求产生的条件需求分析五步法第一步:在问题定义上达成共识第二步:分析问题背后的问题一、定性分析的鱼骨图二、定量分析的帕累托图三、鱼骨图&帕累托图第三步:确定相关人员和用户第四步:定义解决方案的界限第五步:确定加在解决方案上的约束需求定义的产物 需求产生的条件 1、对于信息系统而言,要么是解决问题的,要么是创造机会的。比如,互联网行业高速发展催生了网上银行系统。因此首先应该明确你要解决的问题是什么,或者要把握的机会是什么。所以需求产生的重要条件就是问题与机会。 2、 在需求定义、制作项目提
廖雪峰Python教程[完整版]
廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
【CV笔记】CV笔记1:图像处理基础-滤波器
图像处理基础:滤波器。 内容包括高斯滤波和边缘检测,其中边缘检测算子主要介绍了sobel算子和拉普拉斯算子以及Canny算子。
IDEA的使用指南
IDEA基于java的使用手册,可以最快速的上手,在使用中不断的丰富自己的使用技巧.
计算机视觉边缘检测实验报告,ARCore之路-计算机视觉之边缘检测
边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化,这些包括深度上的不连续、表面方向不连续、物质属性变化和场景照明变化, 边缘检测大幅度地减少了数据量,并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。常用的描边也是先进行边缘然后再进行边缘处理。一、卷积卷积(Convolution)本质上来讲就是一种数...
结构化图建模:用PlantUML实现可执行、可验证的系统契约
图建模(Diagram Modeling)是一种将复杂系统逻辑转化为可视化、可推理、可验证表达的基础工程能力,其核心在于通过语法约束提升语义精度——而非追求绘图美观。它基于结构化表达原理,强制区分角色、动作与状态,使模糊需求落地为原子级可执行单元;技术价值体现在协作共识达成、系统性防错前置和变更影响隔离;广泛应用于微服务架构设计、风控规则对齐、异常处理决策等关键场景。本文聚焦diagram-design实践范式,深度融合PlantUML文本建模与CI/CD工程链路,让图表真正成为可运行的系统契约。
Diagram-Design:面向工程落地的图式设计方法论
在软件架构、系统建模与跨团队协作中,‘图’早已超越可视化表达,成为承载逻辑契约、状态约束与执行语义的核心设计载体。其本质是将隐性知识显性化、线性描述空间化、静态定义动态化的认知建模过程。Diagram-Design 不是绘图技巧,而是以责任驱动为前提、以可执行性为标尺的设计思维训练——它要求每个节点承诺状态、约束与副作用,每条连线承载协议、延迟或条件。该方法已广泛应用于嵌入式实时系统、教育流程设计及社区服务协调等多元场景,并通过Mermaid文本建模、四象限结构验证与三遍阅读法实现工程闭环。本文聚焦如何让一
Gemma-3 Pixel Studio效果展示:同一张建筑图纸的结构/材质/尺寸三重解析
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署💎 Gemma-3 多模态大模型 Pixel Studio镜像,实现建筑图纸的多维度智能解析。该镜像可自动识别图纸结构、材质与尺寸数据,显著提升设计审核与工程量估算效率,特别适用于建筑行业的数字化转型需求。
KiviDB全文搜索与向量检索入门:从FT.CREATE到KNN查询手把手实战
KiviDB 是一款用 Rust 编写的快速多线程 Redis®/Valkey 替代方案,**内置全文搜索与向量检索能力**,无需额外加载任何模块。本文将带你从 `FT.CREATE` 创建索引,到执行 KNN 向量近邻查询,一步步掌握 KiviDB 的全文搜索与向量检索实战。 KiviDB 使用 Redis 协议(RESP2/RESP3),现有的 `redis-cli` 和各类客户端可以原样连
211
3133
374

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



