YUV一些对应的记录

最新推荐文章于 2024-08-01 10:48:04 发布
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本文详细介绍如何使用Python和OpenCV将RGB图像转换为多种YUV格式（包括YV12、I420、YUV444、NV12和NV21），并以二进制形式保存这些格式的图像数据。
类型打包类型内存中实际排布python opencv格式python numpy 里面顺序python转换二进制代码1080P numpy.shape:RawViewer2.0里面颜色空间类型

YUV420P

YV12

planeYYYYYYYY  VV  UUcv2.COLOR_RGB2YUV_YV12YYYYYYYYUUVV

img_src_yuv = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_RGB2YUV_YV12)

with open('img.yv12', 'wb') as f:

        for nY in range(0,1080,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY][nX])

                f.write(buffer)

        for nY in range(1080 + 270,1080 + 270 + 270,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY][nX])

                f.write(buffer)

        for nY in range(1080,1080 + 270,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY][nX])

                f.write(buffer)

(1620, 1920)YV12

YUV420P

I420

planeYYYYYYYY  UU  VVcv2.COLOR_RGB2YUV_I420YYYYYYYYVVUU

img_src_yuv = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_RGB2YUV_I420)

with open('img.i420', 'wb') as f:

        for nY in range(0,1080,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY][nX])

                f.write(buffer)

        for nY in range(1080 + 270,1080 + 270 + 270,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY][nX])

                f.write(buffer)

        for nY in range(1080,1080 + 270,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY][nX])

                f.write(buffer)

(1620, 1920)YUV420
YUVplaneYYYY  UUUU  VVVV

 

cv2.COLOR_RGB2YUV

YUVYUVYUVYUV

img_src_yuv444 = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_RGB2YUV)

with open('img.yuv444', 'wb') as f:

    for nY in range(0,img_src.shape[0],1):

        for nX in range(0,img_src.shape[1],1):

            buffer = struct.pack("B", img_src_yuv444[nY][nX][0])

            f.write(buffer)

    for nY in range(0,img_src.shape[0],1):

        for nX in range(0,img_src.shape[1],1):

            buffer = struct.pack("B", img_src_yuv444[nY][nX][2])

            f.write(buffer)

    for nY in range(0,img_src.shape[0],1):

        for nX in range(0,img_src.shape[1],1):

            buffer = struct.pack("B", img_src_yuv444[nY][nX][1])

            f.write(buffer)

(1080, 1920, 3)YUV444

YUV420SP

NV12

 YYYYYYYY  UVUV  

img_src_yuv = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_RGB2YUV_I420)

with open('img.nv12', 'wb') as f:

        for nY in range(0,1080,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY][nX])

                f.write(buffer)

        for nY in range(0,270,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY + 1080 + 270][nX])

                f.write(buffer)

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY + 1080][nX])

                f.write(buffer)

(1620, 1920)NV12

YUV420SP

NV21

 YYYYYYYY  VUVU  

img_src_yuv = cv2.cvtColor(img_src, cv2.COLOR_RGB2YUV_YV12)

with open('img.nv21', 'wb') as f:

        for nY in range(0,1080,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY][nX])

                f.write(buffer)

        for nY in range(0,270,1):

            for nX in range(0,1920,1):

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY + 1080 + 270][nX])

                f.write(buffer)

                buffer = struct.pack("B", img_src_yuv[nY + 1080][nX])

                f.write(buffer)

(1620, 1920)NV21
        
        
        
        

 

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