LC的博客

Anaconda是最流行的数据分析平台，附带了一大堆常用数据科学包，包含了虚拟环境管理工具。Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）可以在官网上下载对应平台的安装包官网下载地址: https://www.anaconda.com/download/success注意:1.如果计算机上已经安装了 Python，安装不会对你有任何影响2.安装的过程很简单，一路下一步即可。

PyMySQL模块 作用：可以通过python代码来对数据库进行操作。（数据库编程）

官网：https://matplotlib.org/matplotlib 是专门用来开发2D图表（包括3D图表）的工具，以渐进、交互式方式实现数据可视化。直白来说，matplotlib 就是一个用来做图标的 可视化工具。能将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观、更具说服力x:要显示的刻度值y:要显示的刻度值# 构造x轴 和 y轴 刻度标签x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]从上图可以看到，折线图的x轴的中文不见了。

① 线程是依附在进程里面的，没有进程就没有线程。② 一个进程默认提供一条线程，进程可以创建多个线程。

Pandas是Python的一个第三方包，也是商业和工程领域最流行的结构化数据工具集，用于数据清洗、处理以及分析.（作用）底层是基于Numpy构建的，所以运行速度特别的快有专门的处理缺失数据的API强大而灵活的分组、聚合、转换功能数据量大到Excel严重卡顿，且又都是单机数据的时候，我们使用PandasPandas用于处理单机数据(小数据集(相对于大数据来说))在大数据ETL数据仓库中，对数据进行清洗及处理的环节使用Pandas。

正则表达式

使用 sys.getrefcount()可查看引用计数（注意：函数调用会临时增加引用）python中每个对象维护一个引用计数器，记录有多少变量引用该对象。- 分代回收：根据对象存活时间划分不同代，频繁检查新生代。获取对象的内存占用（注意：不包含对象引用的其他对象）。处理循环引用（对象间互相引用，导致引用计数无法为0）使用全局缓存（如字典）时，未及时清理不再使用的条目。避免一次性创建大列表，改用生成器按需生成值。- 当引用计数为0时，对象被立刻回收。可视化对象间的引用关系，用于检测内存泄漏。

本文介绍了Python编程基础的核心概念。主要内容包括：1）注释的两种写法（单行#和多行三引号）；2）四种基本数据类型（int、float、str、bool）；3）变量的定义、命名规则和类型推导；4）标识符命名规范（大/小驼峰、蛇形命名法）；5）关键字及其查看方法；6）五种输出方式（变量输出、多内容输出、占位符、格式化、指定行分隔符）；7）输入函数input的使用；8）运算符的分类（算术、比较、赋值等）。文章通过示例代码演示了各知识点的具体应用，适合Python初学者快速掌握编程基础。

PyCharm的安装和配置

int类型的拓展 - 进制

规范1、[]字符集合字符集合是一些字符的集合，可以同&&[],来创造集合和集合的交集。需要注意的是，一个[]集合在正则表达式中只代表一个字符的匹配，匹配多字符需要数量的修饰符。[abc]　　　　　　　　只有abc 3个字符的集合[a-z]　　　　　　　　有a到z 26个字符的集合[^a-z]　　　　　　　 除了a到z的其他所有字符的集合，^符号写在[]里是补集的意思，但它另有其他含义。[a-z&&[^a-c]]　　　　 除了abc外的其他所有小写的字母[a