一分钟找出 pandas DataFrame某列中的nan值

原创已于 2022-06-22 15:57:16 修改 · 2.7k 阅读

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#pandas #python #数据分析

于 2022-06-22 15:55:40 首次发布

本文介绍了如何在使用pandas DataFrame时，遇到'isnan'函数不支持输入类型的问题，并通过astype转换数据类型来修复。步骤包括检查TEM列数据类型并将其转换为float，确保后续nan值查询的正确性。

例如：对格式为DataFrame的变量element，找出其中TEM列里所有的nan值

element=read_element(TRHCLO_data_path,end_trans,sta_info)

在这里插入图片描述

步骤一：

element_right=element[~(np.isnan(element["TEM"]))] #(element["TEM"]).isna()
element_nan=(element[np.isnan(element["TEM"])])

此时程序报错：
ufunc ‘isnan’ not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ‘‘safe’’
在这里插入图片描述

步骤二
对查询列（TEM列）的数据类型进行一次标准处理即可

element["TEM"]=(element["TEM"]).astype(float)  #对下面的np.isnan查询很必要，否则会报格式错误
element_right=element[~(np.isnan(element["TEM"]))] 
element_nan=(element[np.isnan(element["TEM"])])