sklearn 下载数据集

最新推荐文章于 2025-10-18 11:11:59 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-18 11:11:59 发布 · 1.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#sklearn #机器学习 #python

本文介绍了如何从sklearn.datasets库中获取开放数据集'titanic'，并将其转化为Pandas DataFrame，以便进行后续的数据预处理和机器学习分析。

from sklearn.datasets import fetch_openml
fcml = fetch_openml(‘titanic’,‘1’)
data = pd.DataFrame(fcml[‘data’])

lc_dreams
关注
sklearn-svm对于红酒产地数据集进行分类
okgagaga的博客
03-03 8346
利用sklearn提供的svm方法对于红酒产地数据集进行分类，采用python3，包含了数据的下载、数据预处理和可视化以及数据分类。 可视化的情况如下图所示， 最终的分类准确率如下图所示， # python 3 import numpy as np from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn...
sklearn.datasets数据集和下载网站
古月哥欠666的博客
04-23 6302
sklearn.datasets包包含的数据集有： load_boston：波士顿数据集 load_iris ：鸢尾花数据集 load_diabetes ：糖尿病数据集 load_digits ：数字数据集 load_linnerud : 生理指标数据集 fetch_olivetti_face ：人脸数据集 fetch_20newsgroups ： 新闻组数据集 等 下载方式： 1.从sklearn.datasets包里下载 例如 from sklearn import datasets import m
wine数据集及其描述
05-11
UCI机器学习库中的wine数据集及其描述
如何下载sklearn数据库中自带的数据集，如乳腺癌数据集（带有标签）
最新发布
m0_60143915的博客
10-18 123
本文介绍了如何通过Python代码下载并保存sklearn中的乳腺癌数据集。首先导入datasets和pandas模块，然后加载乳腺癌数据集，将其转换为DataFrame格式并添加目标列。最后将处理好的数据保存为CSV文件，便于后续分析使用。文章详细注释了代码的每一步操作，特别适合初学者理解pandas数据处理的基本流程。
sklearn真实分类问题数据集下载
qq_44425179的博客
05-29 644
本节内容：下载常用的sklearn真实分类问题数据集，并保存为excel文件鸢尾花数据集糖尿病数据集手写数字红酒数据集乳腺癌数据集。
sklearn机器学习iris数据集（含说明）
12-22
具体说明见：http://blog.youkuaiyun.com/java1573/article/details/78865495
sklearn下载数据集，生成数据集
weixin_42338804的博客
11-05 1068
一、当使用datasets里的数据集时： dataset.load_xx: 从数据集中下载数据 1、实例： from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() iris_X = iris.data # iris属性 iris_y = iris.target # iris类别 2、通常套路： load=datasets.load_xx (某数据集) X=load.data(各种属性); y=load.target（类别即标签） 二、当
将sklearn中的数据下载到本地
qq_52487370的博客
04-13 2827
机器学习
SKlearn数据集.zip
05-30
`SKlearn数据集.zip`这个压缩包很可能包含了`sklearn`库中内置的一些经典数据集。这些数据集通常用于教学、演示以及对新算法的验证。 1. **Iris数据集**：这是`sklearn`中最常用的数据集之一，包含了150个鸢尾花...
Sklearn 内置数据集简介
weixin_46599926的博客
11-23 1925
sklearn内置了一些机器学习的数据集，其中包括iris（鸢尾花）数据集、乳腺癌数据集、波士顿房价数据集、糖尿病数据集、手写数字数据集、体能训练数据集和酒质量数据集。
sklearn波士顿数据集
07-22
波士顿房价数据集是机器学习中非常知名的数据集，它被用于多篇回归算法研究的学术论文中，该数据集共计506条，其中包含有13个与房价相关的特征以及1个目标值（房价) 数据集读取教学 ...
红酒白酒数据集
05-29
机器学习常用数据集，主要是红酒、白酒分类别的成分数据，可以用于机器学习的分类测试练习。
wine数据集
12-25
该数据集共3个类别，178个样本，每个样本13个特征，还不够50字节的吗？
知识点梳理-sklearn进行数据集的获取, 划分和可视化
JR521314的博客
10-07 670
fit_reg--是否进行线性拟合, 默认为True, 英文全称fit regression。subset--表示获取的数据集类型(train/test/all)random_state--产生随机数种子, 确保每次划分的结果一致。test_size-测试集所占比例(0.2-0.3为宜)feature_names: 特征名。target_names: 目标名。x, y--具体x/y轴索引值(列名)返回类型为bunch--字典类型。data--数据集的具体数据。hue--目标值(列名)
【机器学习】sklearn数据集fetch默认下载位置修改
weixin_48328037的博客
05-30 2043
sklearn数据集fetch下载位置修改，自定义
sklearn自动下载数据集
zephyr的博客
02-06 2598
最近在做tensorflow，发现tensorflow可以自动下载数据集，这样导入会方便很多，然后用了一次sklearn，就找了一下sklearn有没有这个自动下载数据集的函数，结果发现还真有，下面做一介绍： sklearn的数据集分为以下几种： 自带的小数据集（packaged dataset）：sklearn.datasets.load_ 可在线下载的数据集（Downloaded Datase...
python sklearn包下载_如何下载sklearn的数据集？python
weixin_36302350的博客
01-28 3557
在NLTK中有一个nltk.download()函数来下载NLP套件附带的数据集。在我应该在哪里保存从源下载的数据？在我将数据保存到正确的目录之后，在我可以从python代码调用之前，是否还有其他步骤？在是否有下载20newsgroups数据集的示例？我已经安装了sklearn并尝试了这个，但是我得到了一个IOError。很可能是因为我还没有从源代码下载数据集。在>>> from...
sklearn无法下载MNIST数据集问题解决方法
我是小哈哈
05-23 4191
MNIST数据集下载地址 https://github.com/amplab/datascience-sp14/raw/master/lab7/mldata/mnist-original.mat 首先在网上下载MNIST数据集，然后将下载的mnist-original.mat的数据放如程序的目录下 在代码中添加如下代码 mnist = fetch_mldata('MNIST original',data_home=‘.’） ...
01scikit-learn数据集下载
weixin_33811539的博客
02-20 624
In[2]: from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() iris.keys() Out[2]: dict_keys(['data', 'target', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'fil...
sklearn下载数据集时出现urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
07-28
您好，对于出现"urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden"错误，通常是由于下载数据集时缺少权限或者服务器拒绝了您的请求。 有几种可能的解决方法： 1. 检查您的下载链接是否正确：请确保您正在使用有效的下载链接，并且链接没有被限制或过期。 2. 设置代理：如果您是在使用代理服务器进行网络访问，请尝试设置正确的代理配置，并确保代理服务器允许您下载数据集。 3. 更新或更换下载地址：有时候，数据集的下载地址可能会发生变化或出现问题。您可以尝试在sklearn官方文档或相关文档中查找最新的下载地址。 4. 尝试使用其他来源下载：如果上述方法无效，您可以尝试从其他来源手动下载数据集，并将其保存到本地，然后使用sklearn提供的本地文件加载方法加载数据集。 希望这些方法能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多详细信息，以便我能够提供更具体的建议。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值