数据分析——可视化

该博客通过数据可视化技术分析泰坦尼克号数据集,揭示了船上男女生存人数、死亡人数的比例,以及不同票价、仓位等级和年龄对生存率的影响。利用柱状图和折线图详细展示了各项分布情况。

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导入数据

导入numpy、pandas包和数据

# 加载所需的库
# 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'
# 你只需要在终端/cmd下 pip install xxxx 即可
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入result.csv这个文件
text=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/LC python/datawhale/data analysis/unit 2/data/result.csv')
text.head()

在这里插入图片描述

数据可视化

可视化展示泰坦尼克号数据集中男女生存人数分布情况(柱状图)

sex=text.groupby('Sex')['Survived'].sum()
sex.plot.bar()
plt.title('survived_count')
plt.show()

在这里插入图片描述

男女死亡人数和男女生存人数可视化柱状图结合

a= pd.DataFrame([text.groupby('Sex')['Survived'].count()-sex, s
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