目录
导入数据
导入numpy、pandas包和数据
# 加载所需的库
# 如果出现 ModuleNotFoundError: No module named 'xxxx'
# 你只需要在终端/cmd下 pip install xxxx 即可
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 导入result.csv这个文件
text=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/LC python/datawhale/data analysis/unit 2/data/result.csv')
text.head()

数据可视化
可视化展示泰坦尼克号数据集中男女生存人数分布情况(柱状图)
sex=text.groupby('Sex')['Survived'].sum()
sex.plot.bar()
plt.title('survived_count')
plt.show()

男女死亡人数和男女生存人数可视化柱状图结合
a= pd.DataFrame([text.groupby('Sex')['Survived'].count()-sex, sex

该博客通过数据可视化技术分析泰坦尼克号数据集,揭示了船上男女生存人数、死亡人数的比例,以及不同票价、仓位等级和年龄对生存率的影响。利用柱状图和折线图详细展示了各项分布情况。
最低0.47元/天 解锁文章
2673

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



