光子的双缝干涉实验:只有单个光子才能产生所谓的干涉现象

本文探讨了光子在杨氏双缝实验中的干涉现象,指出只有单个光子能产生干涉,两个光子不会产生干涉。实验显示,当光子路径不确定时,干涉现象出现;路径确定时,干涉消失。水波双缝干涉无法解释光波干涉的独特性质。

只有单个光子才能产生所谓的干涉现象

写在最前面

这篇文章只讨论一个我总结出来的重要结论:
只有单个光子才能产生所谓的干涉现象! 两个光子不会产生干涉!
如果你认为光是波, 那么来自两个源的光波, 不会发生干涉!
我认为用水波双缝干涉去解释光波双缝干涉是错的, 这完全是两个东西, 一个在天上, 一个在地下, 差别之大

杨氏双缝实验

最近我很好奇买来了很多量子力学相关仪器来研究量子力学
所谓的量子力学都还是一个不成熟的理论, 所以我根本不想看太多量子力学相关的文献
因为你们都还不懂, 我还何必看你们的文章, 只有自己眼睛看到的, 脑袋想到的才是有价值的

我买了个双缝
买了两个红激光头
把激光头的光束射向双缝, 幕布上会出现干涉条纹
如果把两个激光头平行放置, 一个射向左边的缝, 一个射向右边的缝, 则不会出现干涉现象
如果换成水波, 两个振动源各通过一个缝, 会出现干涉现象
所以用水波解释光波干涉, 是瞎扯淡, 无稽之谈

在光子的双缝干涉实验里面, 如果让一个不确定路径的光子通过双缝, 会出现干涉现象
如果一个光子的路径确定, 则不会出现干涉现象
如果让两个确定路径的光子同时通过双缝, 也不会出现干涉现象
这是水波能解释的吗? 水波完全不能解释!
所有的干涉现象都是由单个光子产生的, 不是两个光子间的相互作用而产生的

<think>好的,我现在需要帮助用户实现使用QMSolve模拟单光子干涉实验。首先,我得确认用户的需求是什么。用户提到他们想了解或实现这个模拟,所以可能需要具体的步骤指导和代码示例。同时,用户引用了几个关于实验的文献,特别是量子力学中的波粒二象性和单光子的行为,所以需要确保回答中涵盖这些方面。 首先,我需要回忆一下QMSolve是什么工具。QMSolve是一个用于解决量子力学问题的Python库,通常用于模拟薛定谔方程的演化,可视化波函数等。用户可能已经安装了Python环境,但可能需要指导如何安装QMSolve。因此,第一步应该是确认安装步骤,并确保用户的环境配置正确。 接下来,模拟单光子干涉需要考虑量子力学的波函数传播。实验的关键在于波函数通过产生干涉,但当进行测量时(比如探测光子通过哪个),干涉图样会消失。用户的问题中提到单光子情况,所以需要处理的是单个粒子的波函数演化,而非大量粒子统计的结果。 我需要构建一个势垒的模型。在QMSolve中,这可以通过定义势函数来实现。通常由两个狭组成,势能在狭处为零,其他地方为高势垒。可能需要使用矩形函数来定义两个狭的位置。 然后,设置初始波函数。单光子可以用高斯波包来近似,调整其位置和动量,使其朝运动。需要确保波包的宽度足够窄,以模拟粒子性,同时动量确定,以便波函数传播到。 接下来是时间演化。使用QMSolve的薛定谔方程求解器进行模拟,设置适当的时间步长和总时长,确保波函数能够穿过并在屏幕上形成干涉图样。 最后,结果的可视化是关键。需要绘制波函数的概率密度分布,显示干涉条纹。同时,可能需要比较有无测量时的区别,但根据引用[4],当在处安装探测器时,干涉消失,这可能需要额外的代码来处理测量导致的波函数坍缩,但QMSolve是否支持测量模拟呢?如果QMSolve没有直接支持,可能需要用投影算符来模拟测量后的波函数,并重新演化。 此外,用户提供的引用中有提到使用Matlab进行模拟,但用户希望用QMSolve,所以需要确保代码示例正确使用该库。还要注意用户可能需要解释代码的关键部分,比如势函数的定义、波包的参数设置,以及如何解读结果。 可能需要检查QMSolve的文档,确认其功能和API是否有变化,特别是Hamiltonian的构建和时间演化部分。如果有不确定的地方,可能需要建议用户查阅官方文档或示例。 总结步骤: 1. 安装QMSolve和依赖项。 2. 导入必要的库。 3. 定义势函数。 4. 初始化高斯波包。 5. 配置求解器参数并进行时间演化。 6. 可视化结果,比较有无测量的情况。 7. 解释结果与量子力学原理的关系,如波粒二象性、测量效应。 需要确保代码示例正确无误,并且注释清晰。同时,回答中的解释要联系用户提供的引用内容,特别是关于干涉条纹的产生和测量导致的变化。可能还需要提醒用户,单光子干涉量子力学中的核心概念,如引用[4]所述,即使单个光子也会产生干涉,但测量会破坏这种干涉。 最后,生成相关问题,引导用户深入理解模拟的原理、参数调整的影响以及量子力学的基础概念。</think>以下是如何使用QMSolve模拟单光子干涉实验的详细指南,结合量子力学原理和代码实现: ### 一、QMSolve环境准备 1. 安装依赖库: ```bash pip install qmsolve numpy matplotlib scipy ``` 2. QMSolve是基于薛定谔方程的开源量子系统模拟器,专为势场中波函数演化设计[^3] ### 二、关键代码实现 ```python from qmsolve import Hamiltonian, SingleParticle, init_visualization import numpy as np # 定义势函数 (单位:原子单位制) def double_slit_potential(x, y, z): V = 100.0 * np.exp(- (x**2)/0.2 ) # 基础势垒 # 添加开口 (宽0.2,间距1.0) slit_mask = np.where( (abs(y) > 0.6) | (abs(y) < 0.4), 0.0, 1.0 ) return V * slit_mask # 构建系统 H = Hamiltonian(particles=SingleParticle(), potential=double_slit_potential, spatial_dim=2, N=512, extent=10.0) # 设置高斯波包初始条件 (模拟单光子) initial_wavefunction = H.get_initial_wavefunction(packet="gaussian", sigma_x=0.1, sigma_y=0.1, p0=[2.0, 0.0]) # 初始动量朝x轴正方向 # 时间演化计算 result = H.solve(initial_wavefunction, dt=0.01, total_time=5.0, store_steps=500) # 可视化干涉图样 visualization = init_visualization(result) visualization.animate2D(unit=1e-3, save_animation=False, plot_type='probability_density') ``` ### 三、关键参数说明 | 参数 | 物理意义 | 设置依据 | |---------------|-----------------------------|----------------------------| | `sigma_x=0.1` | 波包空间局域性 | 保证粒子性特征[^4] | | `p0=[2.0,0]` | 初始动量方向 | 确保波包向运动 | | `extent=10.0` | 模拟空间范围(10×10原子单位) | 覆盖到屏幕的距离 | | `N=512` | 网格分辨率 | 平衡精度与计算效率 | ### 四、现象解释 1. **无测量时的干涉条纹**:波函数同时通过产生自我干涉,符合$|\psi_1 + \psi_2|^2$的概率分布[^1] $$ I(x) = |\psi_1(x)|^2 + |\psi_2(x)|^2 + 2\text{Re}[\psi_1^*(x)\psi_2(x)] $$ 2. **添加测量时的坍缩**:若在处添加位置测量,波函数坍缩为$\psi_1$或$\psi_2$,干涉项消失 ### 五、实验验证建议 1. 修改`double_slit_potential`函数: ```python # 关闭其中一条观察变化 slit_mask = np.where( abs(y) < 0.4, 1.0, 0.0 ) # 仅保留左 ``` 2. 调整波包动量`p0`值观察衍射角度变化
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