MySQL进程CPU飙升到900%，怎么处理

首先，说明一下问题：CPU飙升200% 以上是生产容易发生的场景

场景:1：MySQL进程飙升900%

大家在使用MySQL过程，想必都有遇到过CPU突然过高，或者达到200%以上的情况。

数据库执行查询或数据修改操作时，系统需要消耗大量的CPU资源维护从存储系统、内存数据中的一致性。

并发量大并且大量SQL性能低的情况下，比如字段是没有建立索引，则会导致快速CPU飙升，如果还开启了慢日志记录，会导致性能更加恶化。生产上有MYSQL 飙升900% 的恶劣情况。

场景2：Java进程飙升900%

一般来说Java 进程不做大量 CPU 运算，正常情况下，CPU 应该在 100~200% 之间，

但是，一旦高并发场景，要么走到了死循环，要么就是在做大量的 GC,  容易出现这种 CPU 飙升的情况，CPU飙升900%，是完全有可能的。

其他场景：其他的类似进程飙升900%的场景

比如Redis、Nginx等等。

陈某提示：大家介绍场景的时候，就说自己主要涉及了两个场景， Java进程飙升900%、MySQL进程飙升900%两种场景，其实，这两个场景就足够讲半天了， 其他的，使用规避技巧规避一下就行。

场景一：MySQL进程CPU飙升到900%，怎么处理？

定位过程：

• 使用top 命令观察，确定是mysqld导致还是其他原因。

• 如果是mysqld导致的，show processlist，查看session情况，确定是不是有消耗资源的sql在运行。

• 找出消耗高的 sql，看看执行计划是否准确， index 是否缺失，或者实在是数据量太大造成。

处理过程：

• kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)， 一般来说，肯定要 kill 掉这些线程(同时观察 cpu 使用率是否下降)，等进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)之后，再重新跑这些 SQL。

• 进行相应的调整(比如说加索引、改 sql、改内存参数)

  index 是否缺失，如果是，则  建立索引。也有可能是每个 sql 消耗资源并不多，但是突然之间，有大量的 session 连进来导致 cpu 飙升，这种情况就需要跟应用一起来分析为何连接数会激增，再做出相应的调整，比如说限制连接数等;

• 优化的过程，往往不是一步完成的，而是一步一步，执行一项优化措辞，再观察，再优化。

场景1的真实案例：MySQL数据库优化的真实案例

陈某提示：以下案例，来自互联网。大家参考一下，准备一个自己的案例。

本问题亲身经历过。

之前开发同事编写的SQL语句，就导致过线上CPU过高，MySQL的CPU使用率达到900%+，通过优化最后降低到70%~80%。下面说说个人在这个过程中的排查思路。

首先，我们要对问题定位而不是盲目的开启什么 慢日志，在并发量大并且大量SQL性能低的情况下，开启慢日志无意是将MySQL推向崩溃的边缘。

当时遇到这个情况，分析了当前的数据量、索引情况、缓存使用情况。目测数据量不大，也就几百万条而已。接下来就去定位索引、缓存问题。

1. 经过询问，发现很多查询都是走MySQL，没有用到缓存。

2. 既然没有用到缓存，则是大量请求全部查询MySQL导致。通过下面的命令查