python pyecharts 数据可视化展示

最新推荐文章于 2025-03-14 18:45:55 发布

森霖沐

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分类专栏： python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lc19920727/article/details/122688928

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本文介绍了如何使用Python的pyecharts库进行数据可视化展示，包括图表类型选择、数据处理、样式设置等方面，帮助读者掌握用pyecharts创建交互式图表的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from pyecharts import options as opts
from snapshot_selenium import snapshot as driver

    def draw_chart(self, file, save_path):
        """
        前端回放性能用例数据统计图
        file: excel完整路径
        save_path: html 和 png 保存目录
        """
        data = pandas.read_excel(file, engine='openpyxl')
        shape = data.shape
        nrows = shape[0]
        ncols = shape[1]
        # print(f'当前总计行数：' + str(nrows))  # 获取行数
        # print(f'当前总计列数：' + str(ncols))  # 获取列数

        dt_dates = []  # 日期
        dt_avg_fpss = []  # 平均帧率
        dt_fat_fps_nums = []  # 肥胖帧个数

        for i in range(nrows):
            dt_date = data.iloc[i, 0]
            dt_dates.append(dt_date)

            dt_avg_fps = data.iloc[i, 1]
            dt_avg_fpss.append(float(dt_avg_fps))

            dt_fat_fps_num = data.iloc[i, 2]
            dt_fat_fps_nums.append(float(dt_fat_fps_num))