Copilot：AI自动写代码，人工智能究竟还能取代什么？

Copilot：AI自动写代码，人工智能究竟还能取代什么？

前言

在AI绘画掀起一阵热潮之后，AI写代码又逐渐进入了我们的视野，似乎这一步我们还没想到就迅速到来了，难道说AI在取代画家之后，还要取代程序员吗？相信我们都曾幻想过这一天，在编写那些重复且无聊的代码时，虽然能够复制粘贴，但是或多或少确实有过“如果有人能帮我写完就好了”的想法，而这一点几乎已经被实现了；但是正如我们所预想的，随着Copilot的出现，就伴随着一系列问题涌现而来，训练数据的版权问题和生成代码的安全问题就是其中的两个关键。本文就将带领大家来领略AI代码的热潮。

什么是Copilot

概念与背景

• Copilot：Github和OpenAI合作研发的AI编程工具，基于数十亿行开源代码进行训练，能够按照不同的程度、不同的功能要求，辅助人类完成编程任务；

• 背景介绍：
  \qquad 在2018年6月，微软公司正式以75亿美元收购Github，而这次收购引起很大反响，认为这代表着软件开发者的影响力的日渐增长，将软件开发的下一个发展看成每个人都可以贡献的世界；但是同样有许多网友戏称这是一桩十分滑稽的收购案例，世界上最大的闭源公司收购了世界上最大的开源公司；微软毫无疑问在操作系统、办公套件等领域是绝对的垄断地位，而Github作为一个开源代码管理平台，同样在现在已经成立了近15年，拥有几千万的开源社区人员和过亿的代码库；
  \qquad 但是这样“滑稽的收购案”并没有如许多人想的那样会导致不好的后果，在仅半年之后，Github就开放了可以无限制的免费试用Github私有仓库，并且提出了了统一的企业产品Github Enterprise；而又过了仅几个月后，Github又推出了移动版本，GitHub for mobile，能够让大家无论身在何处都可以继续与开发团队保持协作；而本文的主题Copilot也在去年就已推出。

• 用处：那么Copilot具体有什么用呢？让我们一一来罗列：

1. 在一些集成开发环境中编程中，给出完整的方法或者算法建议；
2. 提供样板代码和辅助单元测试
3. 在一些较为简单直观的循环节或其他重复性较强的代码中，甚至能够自动写出完整可用的代码块

背后的原理