ES 开启字段内存排序

最新推荐文章于 2025-05-14 10:49:05 发布
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GET batch_test/_mapping
{
“properties”: {
“id”: {
“type”: “text”,
“fielddata”: true
}
}
}

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【Elasticsearch】es fielddata 字段数据
九师兄
11-02 1996
在es中，text类型的字段使用一种叫做fielddata的查询时内存数据结构。当字段被排序，聚合或者通过脚本访问时这种数据结构会被创建。它是通过从磁盘读取每个段的整个反向索引来构建的，然后存存储在java的堆内存中。Fielddata针对text字段在默认时是禁用的，Fielddata会占用大量堆空间，尤其是在加载大量的文本字段时。一旦将字段数据加载到堆中，它在该段的生命周期内将一直保留在那里。同样，加载字段数据是一个昂贵的过程，可能导致用户遇到延迟的情况。这就是默认情况下禁用字段数据的原因。
Elasticsearch 查询排序报错总结
北执南念的博客
04-16 468
Elasticsearch 查询排序报错总结
es 指定排序字段_如何在特定字段上使用进行排序
weixin_35606595的博客
01-14 1978
I have a documentHow to do sort in using on particular field on elasticsearchMy query is below{"sort":{"name":"desc"},"from":10,"size":149,"query":{"match_all":{}}}I got errorText fields are not opti...
es 指定排序字段_Elasticsearch：根据类型对不同字段进行排序
weixin_30628943的博客
01-14 1100
尝试基于脚本的排序,您需要嵌套字段才能在脚本中访问include_in_parent：true："city_events": {"type": "nested","include_in_parent": true,"properties": {"updated_at": {"type": "date"}}}和排序部分："sort": {"_script": {"type": "number","s...
es 指定排序字段_ElasticSearch按照指定字段排序 | 三分钟
weixin_39880632的博客
02-23 5838
默认情况下，ES的结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高，排名越靠前。不过这个规则到了实际应用中往往并不能完全满足我们多变的需求，对于查询结果，除了要找出它们来，还经常需要根据某一规则进行排列，这个规则一般就是指按照某一特定字段排序。按照date字段降序排列GET /_search{"query" : {"filtered" : {"filter" : { "term" : { "user_...
es对查询结果的排序
热门推荐
Morning Sunshine的IT技术博客
01-07 1万+
es查询时的自定义排序和过滤： 1）排序 核心：sort字段指定排序； 1、sort字段指定排序， 倒序：“sort”: { “tftxtime”: { “order”: “desc” }} 查询条件格式如下： { "query": { "bool": { "must": [], "must_not": [{ "term": { "flow_yh_yh_...
ElasticSearch之排序使用-ES常用排序方法
进击30K的专栏
09-11 8525
ElasticSearch之排序使用-ES常用排序方法 在搜索系统中，最常遇到的一个需求就是排序，同时排序也是搜索引擎需要改造最多的地方。 常见排序一般有如下两类： （1）按照相似度匹配得分排序 （2）按照指定字段排序 相似度得分排序是系统默认的排序方式，更多时候，我们需要按照指定字段排序。lucene中，基于字段内容的排序是由FieldComparator接口来实现的，在排序中又分为单字段排序和多字段排序。在排序速度方面，数值类型排序速度最快，在lucene中数值...
Es 索引查询排序分析
weixin_38597669的博客
06-16 2392
本文主要从doc values、fielddata、index sorting等Es特性，分析了Es排序的实现。
ES执行聚合操作时报错（需单独开启内存的排序和聚合）
abandon_li的博客
02-14 1527
在观看ES文档时做了一些基础测试，在执行以下操作时出现报错 GET /megacorp/employee/_search { "aggs":{ "all_interests":{ "terms": { "field": "interests" } } } } 错误如下： { "error": { &qu
Elasticsearch 字段映射与数据类型
2201_76122201的博客
05-14 1137
在 Elasticsearch 中，@Field注解的type属性用于指定字段的数据类型。不同的字段类型会影响 Elasticsearch 对数据的存储方式、索引方式以及查询方式。以下是@Field中常见的字段类型（FieldType）及其详解。用途用于存储需要特定分词器处理的文本字段。当你需要自定义分词行为时，可以使用自定义的分词器。这时，你不仅可以指定一个特定的分词器，还可以配置分词器的具体行为，或者使用多个分析器链组合起来来达到更好的文本处理效果。特点。
ElasticSearch7.3学习(二十二)----Text字段排序、Scroll分批查询场景解析
09-14 1717
scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的。因为文档入倒排索引表时，分词存入，es无法知道此字段的真实值。这样的结果往往不准确，因为分词后是多个单词，再排序就不是我们想要的结果了。可以看到获取到了第一条的数据，获得的结果里面包含有一个scoll_id，下一次再发送scoll请求的时候，必须带上这个scoll_id，接下来获取第二条数据。结果是以分词后的第一个单词进行排序，排序结果不准确，所以不推荐使用。
日常_JAVA_基础面试题集7（含答案）
王大师企业官方博客
09-09 1608
往期文章 第一章：日常_JAVA_面试题集1（含答案）  第二章：日常_JAVA_面试题集2（含答案）  第三章：日常_JAVA_面试题集3（含答案）  第四章：日常_JAVA_面试题集4（含答案）  往期文章大全…… 第七章：日常_JAVA_面试题集（含答案）前言36、数组有没有length()方法? String有没有length()方法？37、什么是循环嵌套？其特点是什么？38、char型变量中能不能存贮一个中文汉字?为什么?39、String s=new String("a");共创建了几个Str
ES数据库 查询数据之：根据某个字段排序查询
weixin_44912627的博客
10-29 2486
关于 Elasticsearch 内存占用及分配
xiangjai的专栏
10-21 3693
Elasticsearch 和 Lucene 对内存使用情况： Elasticsearch 限制的内存大小是 JAVA 堆空间的大小，不包括Lucene 缓存倒排索引数据空间。 Lucene 中的 倒排索引 segments 存储在文件中，为提高访问速度，都会把它加载到内存中，从而提高 Lucene 性能。所以建议至少留系统一半内存给Lucene。 Node Query Cache(负责缓存f ilter 查询结果)，每个节点有一个，被所有 shard 共享，filter query查询结果要么...
ES内存那点事
很多时候，你缺少的不是知识而是热情
01-13 1万+
“该给ES分配多少内存？”  “JVM参数如何优化?“ “为何我的Heap占用这么高？” “为何经常有某个field的数据量超出内存限制的异常？“ “为何感觉上没多少数据，也会经常Out Of Memory？” 以上问题，显然没有一个统一的数学公式能够给出答案。 和数据库类似，ES对于内存的消耗，和很多因素相关，诸如数据总量、mapping设置、查询方式、查询频度等等。默认的设置虽开
ES里多字段分组后排序
jdkleo的专栏
08-14 7340
ES里多字段分组再排序，只有两种办法，其他办法都不准： 办法一：用script 如 //主桶:设置要聚合的字段，sql TermsBuilder one = AggregationBuilders.terms("one").script(new Script("doc['"+dbFiled+"'].value +'{#}' + doc['"+sqlFiled+"']....
ElasticSearch【有与无】【搜索引擎】【ES8】排序
琴韵悠悠
06-26 1098
目录 1.简介 1.1.排序方式 字段值排序 默认排序 多级排序 字符串参数排序 为多值字段排序 1.2.字符串排序 1.3.相关性 理解评分标准 Explain Api 1.4.数据字段 1.简介 默认情况下，结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高，排名越靠前。 1.1.排序方式 相关性分值会用 _score 字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结...
es _reindex 排序是否可以指定多个字段
最新发布
09-17
<think> 嗯，用户这次问的是Elasticsearch的_reindex操作中能否指定多个字段排序。这个问题其实涉及到底层实现机制，需要仔细分析。 从用户提供的引用材料来看，引用[3]明确提到reindex时可以使用source参数定义数据源，其中就包含sort字段。引用[2]的示例虽然只展示了单个字段排序，但根据Elasticsearch的语法惯例，数组形式的参数通常都支持多值。引用[5]提到的排序问题解决方案也暗示了多字段排序的可能性。 用户应该是在做数据迁移时遇到了排序需求，可能是为了保证目标索引的文档顺序。ta特意强调"多个字段"，说明业务场景可能涉及主次排序条件，比如先按时间戳倒序再按ID升序这类组合排序需求。 技术层面需要确认两点：一是reindex的sort参数是否接收数组格式，二是多字段排序的语法结构。查阅官方文档可知，sort参数确实兼容数组语法，字段间用逗号分隔，每个字段都可指定order和missing值等参数。不过要注意，如果字段类型不一致可能导致性能差异，比如text类型字段排序需要开启fielddata会比较耗内存。 用户可能没意识到的是，大规模数据reindex时多字段排序可能影响效率。如果第二排序字段区分度低，实际相当于全排序，这时候或许要考虑用脚本生成复合排序值。不过这个进阶优化点暂时不必在回答里展开，用户没问就不必增加复杂度。 最后回复时要突出两个关键信息：明确支持多字段排序，给出具体语法示例。引用材料中[2][3][5]都能作为佐证，特别是[2]的示例结构可以扩展成多字段形式。用户看起来比较着急，直接给可操作的代码示例最实用。 </think> 是的，Elasticsearch 的 `_reindex` API **可以**在从源索引读取数据时指定基于多个字段的排序 (`sort`)。这是在 `source` 部分配置的。 **原因如下：** 1. **`source` 部分的 `sort` 参数：** `_reindex` API 允许在 `source` 配置中使用 `sort` 参数来控制从源索引读取文档的顺序[^1][^3]。这与常规搜索请求中的 `sort` 参数功能相同。 2. **`sort` 参数支持数组：** Elasticsearch 的排序语法天然支持指定一个包含多个排序条件的数组。每个条件指定一个字段及其排序方向（`asc` 或 `desc`）。文档会按照数组中条件的顺序进行排序（即第一个条件最重要，后面的是次级条件）[^4][^5]。 **如何指定多个排序字段：** 在你的 `_reindex` 请求体中，在 `source` 部分添加 `sort` 参数，其值是一个包含多个排序条件的 JSON 数组。每个条件是一个对象，指定 `字段名` 和 `排序方向` (`"order"`)。 **示例：按 `timestamp` 降序，然后按 `id` 升序排序后进行 Reindex** ```json POST _reindex { "source": { "index": "source_index_name", // 替换为你的源索引名 "sort": [ // 指定多个排序字段 { "timestamp": { // 第一个排序字段 (主排序) "order": "desc" // 降序排列 } }, { "id": { // 第二个排序字段 (次级排序) "order": "asc" // 升序排列 } } ] }, "dest": { "index": "dest_index_name" // 替换为你的目标索引名 } } ``` **关键点说明：** * **`sort` 数组顺序：** 数组中的排序条件顺序决定了优先级。第一个元素是最主要的排序依据。如果主要字段值相同，则按第二个字段排序，依此类推[^4][^5]。 * **适用场景：** 指定排序在 Reindex 时主要用于控制数据写入目标索引的**物理顺序**（例如，为了潜在的存储或查询优化），或者确保特定顺序的数据处理（如依赖于顺序的脚本）。 * **字段类型要求：** 用于排序的字段**必须是可排序的**。这意味着： * 数值类型 (`long`, `integer`, `double`, `float`, `date` 等) 天然可排序。 * 字符串类型 (`text`) 默认不能用于排序（因为它们被分析成词条）。如果需要按 `text` 字段排序，通常需要使用其对应的 `.keyword` 子字段（类型为 `keyword`），或者在映射中为该字段启用 `fielddata`（**不推荐**，因为开销大）[^5]。引用中提到旧版本 `string` 类型的问题解决方案也与此相关[^5]。 * **性能考量：** 对大量数据按非索引顺序进行排序（尤其是涉及 `text` 字段或复杂脚本排序）会增加 Reindex 过程的开销和耗时。 * **与 `size` 结合：** 你可以同时使用 `size` 参数限制 Reindex 的文档数量，并结合 `sort` 来迁移特定顺序的前 N 条记录。 **总结：** 通过在 `_reindex` API 的 `source` 部分使用 `sort` 参数并提供一个包含多个排序条件的 JSON 数组，你可以明确指定基于多个字段的排序规则来控制源索引数据的读取顺序[^1][^3][^4][^5]。这为精细控制 Reindex 过程提供了灵活性。
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