kafka 偏移量latest、earliest

原创 已于 2022-07-21 09:51:32 修改 · 1k 阅读 · 3 ·
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#kafka #java #分布式

于 2022-07-21 09:50:43 首次发布

earliest
如果一个消费者之前提交过offset。 假设这个消费者中途断过，那当它恢复之后重新连接到队列集群 此时应该是从 它在集群中之前提交的offset点开始继续消费，而不是从头消费。 而一个消费者如果之前没有offset记录并设置earliest ，此时才会从头消费。

按照栗子来说就是 之前订过1月份的报纸（存在offset记录）然后设置earliest此时是不管用的，报社还是会给你发1月之后的报纸（不会从头消费），而如果你是一个新用户（不存在offset） 当你订阅报纸并设置earliest 此时报社才会从头开始发送所有的报纸。

latest
当集群中存在消费者之前提交的offset记录时 队列集群会从之前记录的offset点开始发送 「记录的offset点，+无穷」。 而当消费者之前在集群中不存在offset记录点时 会从队列中最新的记录开始消费。

按照栗子来说就是 之前订过1月份的报纸（存在offset记录）然后设置latest，报社会给你发1月之后的报纸，而如果你是一个新用户（不存在offset） 当你订阅报纸并设置latest 此时报社会发送最新的报纸。
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获取kafka某一topic中最新的offset
wjianwei666的专栏
03-16 990
2. **Kafka的Offset管理接口**：Kafka自带的Offset管理接口可以查询集群中各个分区的offset。1. **Kafka客户端库**：如果你正在使用Kafka客户端库（如Kafka-python、Kafka-avro等），这些库通常提供了查询offset的函数。如果是从代码中获取，使用客户端库是最直接的方式；3. **Kafka命令行工具**：Kafka也提供了一个名为`kafka-console-consumer`的命令行工具，可以通过命令行查看offset。
Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
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Kafka 新的消费组默认的偏移量设置和消费行为
kafka的auto.offset.reset设置earliest和latest区别
weixin_44970289的博客
03-21 2179
earliest消费从头消费 没有提交offset的，也就是没有运行的时候会从最开始消费，不管是过去产生的数据还是最新的数据都能消费的到。 latest消费从当前消费 没有提交offset的时候，会从当前提交数据开始消费，不会消费过去产生的数据。 综上也就是说如果提交过offset的时候选用earliest和latest是没有区别的，如果没有提交过offset建议使用earliest,kafka默认使用的事latest 参考连接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39098944/a
kafka auto.offset.reset latest earliest 详解
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kafka latest earliest
kafka auto.offset.reset参数解析
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kafka auto.offset.reset参数解析1.latest和earliest区别2.创建topic3.生产数据和接收生产数据4.测试代码 auto.offset.reset关乎kafka数据的读取。常用的二个值是latest和earliest，默认是latest。 如果kafka只接收数据，从来没来消费过，程序一开始不要用latest，不然以前的数据就接收不到了。应当先earliest...
kafka auto.offset.reset / latest / earliest 详解
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
01-29 2万+
auto.offset.reset关乎kafka数据的读取，是一个非常重要的设置。常用的二个值是latest和earliest，默认是latest。 一，latest和earliest区别 1，earliest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费 2，latest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据 提交过offset，latest和earlie.
【大数据学习 | kafka】kafka的偏移量管理
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一般我们都会选择异步提交方式，他们的功能都是将拉取到的一整批数据的最大偏移量直接提交到__consumer_offsets中，但是同步方式会很浪费资源，异步方式虽然不能保证稳定性但是我们的偏移量是一直递增存储的，所以偶尔提交不成功一个两个不影响我们的使用。但是我们不能随意的指定消费者消费数据的位置，因为在启动消费者的时候，一个组中会存在多个消费者，每个人拿到的对应分区是不同的，所以我们需要知道这个消费者能够获取的分区是哪个，然后再指定相应的断点位置。
kafka—offset偏移量
weixin_44604159的博客
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1.offset基本概念 2.offset的提交 3.消费者优化
Kafka偏移量(Offset)管理
Tai_Park
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1.定义 Kafka中的每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序号，用于partition唯一标识一条消息。 Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。 流处理系统常见的三种语义： 最多一次 每个记录要么处理一次，要么根本不处理 至少一次 这...
【Kafka】Kafka 修改某个消费组的偏移量
九师兄
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1.概述 有这么一种情况，假设你的flink任务在运行中，但是，因为某一个时刻，日志突然暴增，但是你的数据又不是特别重要的，比如日志数据，但是你的分析结果又需要实时性，此时可以丢弃一些数据，让数据保持实时，但是最好是flink任务不重启，该怎么做呢？ 2.查看消费组 查看有那些消费者group # 0.8版本及以下的的kafka 使用如下命令查看有那些消费者group ./kafka-consumer-groups.sh --zookeeper localhost:2181 --list # 0.9版本.
Kafka中的偏移量消费问题_earliest和latest区别
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1没有偏移量提交，针对的消费者的groupid对应的偏移量2请求的的偏移量在broker上不存在时，会怎么消费kafka。
配置Kafka的参数auto.offset.reset时earliest和latest的区别
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02-12 5771
earliest 和 latest 在有 偏移量offset 时,效果是一样的,都会从 偏移量offset 处继续消费;当没有 偏移量offset 时, ealiest 从头消费,latest 消费新产生的数据
将指定的groupid相关kafka的topic中的offset更新到latest的最新位置
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将指定的groupid相关kafka的topic中的offset更新到latest的最新位置 如果使用java api的方式，将offset更新到特定位置(此处为最新的数据位置)，详见下面的代码； package mykafka.gainoffset; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.TopicPartition; import java.util.ArrayLi
Kafka中auto.offset.reset配置项参数为earliest/或者latest的区别
weixin_45680024的博客
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工作中接触到通过kafka拉数据的需求，了解到offset.reset配置项，记录一下 相关代码段： consumerGroup.setConsumer(`testKafka${new Date().getTime()}`, Config.KafkaInput, true, OFFSET.eariest, //latest和earliest的设置 (msg) => { console.log(JSON.stringify(msg)); }, (e
Apache Kafka-auto.offset.reset参数（earliest、latest、none）含义说明
小工匠
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文章目录官方说明参数解读 官方说明 https://kafka.apache.org/documentation/ 选择对应的版本，我这里选的是 2.4.X https://kafka.apache.org/24/documentation.html 选择 https://kafka.apache.org/24/documentation.html#consumerconfigs 查找 auto.offset.reset 参数解读 ...
Kafka 实战 - 新消费组的消费offset规则
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04-10 876
综上，新消费组在实战中的消费 offset 规则主要涉及自动偏移重置策略的选择、手动偏移量设置、消费者组协调器的角色、分区再均衡的影响以及 offset 的自动提交管理。理解并恰当配置这些要素是确保 Kafka 消费者正确、高效工作的关键。若要更精细地控制提交时机，可以禁用自动提交，改为在业务逻辑处理完一批消息后手动调用。选择哪种策略取决于业务需求，如是否需要处理历史数据、是否允许数据丢失或重复等。
python kafka获取最新的offset
呆萌的代Ma
03-06 4301
主要使用：consumer.end_offsets()即可 示例代码 首先运行生产者： from kafka import KafkaProducer import datetime import json # 启动生产者 producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092', api_version=(0, 10, 2)) my_topic = "python_test" for i in range(100): data =
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weixin_34223354的博客
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kafka：一个消息队列，保证了消息的顺序，严格遵循FIFO原则，其实kafka只是在局部保 证了消息的顺序性，后续会讲解。名词： broken：一台安装了kafka的服务器就是一个broken； topic：消息的主题，同一类的消息定义为一个主题； partition：分区，一个topic下有一个或多个分区； segment：partition的最小单位，s...
kafka偏移量
最新发布
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### Kafka 偏移量概念 偏移量（Offset）是在 Apache Kafka 中用于追踪消息读取进度的重要机制。每条记录在日志文件中都有唯一的编号，即偏移量。对于消费者而言，偏移量表示已经处理过的最后一条消息的位置[^1]。 #### 初始偏移量缺失情况下的处理方式 当 Kafka 中不存在初始偏移量或现有偏移量已过期时，可以配置 `auto.offset.reset` 参数来决定如何应对这种情况： - **earliest**: 自动重置为最早的可用偏移量； - **latest** (默认): 只会接收新的消息，跳过所有旧的消息； - **none**: 如果没有找到消费者的起始偏移，则抛出异常[^3]。 ### Spark Streaming 和 Kafka 的集成模式下偏移量管理方案 针对不同版本的 Kafka 与 Spark Streaming 集成场景提供了多种偏移量管理模式： #### 对于 Kafka 0.8.x 版本 - 使用 Checkpoint 方式保存偏移量信息至 HDFS 或其他存储介质； - 手动提交偏移量到 ZooKeeper 或自定义实现如通过 ZkClient 库操作； - 将偏移量存入 Kafka Topic 再配合 checkpoint 实现持久化； #### 对于 Kafka 0.10.x 及以上版本 推荐采用 Direct Stream API 进行消费，并利用内置支持将偏移量直接写回到 Kafka Broker 上，从而简化了外部依赖并提高了系统的可靠性[^2]。 ### 获取特定时间点对应的偏移量 由于 Kafka 并未提供按时间戳精确查找的功能，可以通过调用 `consumer.offsetsForTimes()` 方法获取接近给定时间戳的最大偏移量，之后再使用 `seek()` 定位到具体位置继续消费数据流[^4]。 ```java Map<TopicPartition, Long> timestampsToSearch = new HashMap<>(); timestampsToSearch.put(new TopicPartition(topicName, partition), timestamp); Map<TopicPartition, OffsetAndTimestamp> resultOffsets = consumer.offsetsForTimes(timestampsToSearch); for (TopicPartition tp : resultOffsets.keySet()) { long offset = Objects.requireNonNull(resultOffsets.get(tp)).offset(); consumer.seek(tp, offset); } ```
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