OpenCV BGR2HSV

最新推荐文章于 2024-12-16 16:10:56 发布
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#image #360

本文介绍了一个将BGR图像转换为HSV颜色空间的C语言函数。该函数接收BGR图像作为输入，并返回一个3通道、32位的HSV图像，其中S和V的取值范围为[0,1]，H的取值范围为[0,360]。

/*
15 Converts a BGR image to HSV colorspace
16
17 @param bgr image to be converted
18
19 @return Returns bgr converted to a 3-channel, 32-bit HSV image with
20 S and V values in the range [0,1] and H value in the range [0,360]
21 */
22 IplImage* bgr2hsv( IplImage* bgr )
23 {
24 IplImage* bgr32f, * hsv;
25
26 bgr32f = cvCreateImage( cvGetSize(bgr), IPL_DEPTH_32F, 3 );
27 hsv = cvCreateImage( cvGetSize(bgr), IPL_DEPTH_32F, 3 );
28 cvConvertScale( bgr, bgr32f, 1.0 / 255.0, 0 );
29 cvCvtColor( bgr32f, hsv, CV_BGR2HSV );
30 cvReleaseImage( &bgr32f );
31 return hsv;
32 }

 

 

转自http://xiaoer-1982.javaeye.com/blog/501920

Python-Opencv中的常用的两个色彩空间色彩空间（BGR和HSV）
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04-03 3128
Python-Opencv中常用的两个色彩空间（BGR和HSV）及处理 颜色通常用三个独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。颜色空间按照基本机构可以分为两大类：基色颜色空间和色、亮分离颜色空间。前者典型的是RGB，后者包括HSV等等。 各个空间中不同参数的描述归根到底都是对颜色的...
Opencv学习笔记(七):如何根据opencv将BGR转换为HSV
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03-31 2487
文章目录方法一方法二 方法一 直接调用cv2的函数来生成，具体代码: import cv2 img=cv2.imread("F:/Dataset/cool/1.jpg") #change into HSV type hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)# #change BGR to RGB img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) img1=cv2.resize(img1,(600,600)) hsv=cv2.res
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xiaoer
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12-07 318
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小海聊智造
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【代码】opencv色彩空间转换bgr2hsv自己实现。
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