lb521200200的专栏

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训练  Learn lean = new Learn() ;                  lean.learnFile(new File("F:\\merger.txt")) ;                  lean.saveModel(new File("F:/vector4.mod")) ; 加载：  Word2VEC w2v = new Word2VEC()

import tensorflow as tf import numpy as np # 1.准备数据：使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点. x_data = np.float32(np.random.rand(2, 100)) # 随机输入 y_data = np.dot([0.100, 0.200], x_data) + 0.300 #