视图创建语法介绍

本文详细介绍了在数据库中创建视图的语法结构及各项参数的作用,包括OR REPLACE、FORCE、NOFORCE等选项的区别,以及WITH CHECK OPTION和WITH READONLY的使用场景。
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 语法结构:创建视图

CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW view_name
    [(alias[, alias]...)]

AS subquery
     [WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]]
     [WITH READ ONLY]

语法解析:

OR REPLACE    :若所创建的试图已经存在,则替换旧视图;

FORCE:不管基表是否存在ORACLE都会自动创建该视图(即使基表不存在,也可以创建该视图,但是该视图不能正常使用,当基表创建成功后,视图才能正常使用);

NOFORCE  :如果基表不存在,无法创建视图,该项是默认选项(只有基表都存在ORACLE才会创建该视图)。

alias:为视图产生的列定义的别名;

subquery  :一条完整的SELECT语句,可以在该语句中定义别名;

WITH CHECK OPTION  :插入或修改的数据行必须满足视图定义的约束;

WITH READ ONLY       :默认可以通过视图对基表执行增删改操作,但是有很多在基表上的限制(比如:基表中某列不能为空,但是该列没有出现在视图中,则不能通过视图执行
insert操作),WITH READ ONLY说明视图是只读视图,不能通过该视图进行增删改操作。现实开发中,基本上不通过视图对表中的数据进行增删改操作。

 

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<think>嗯,用户这次明确询问StarRocks创建视图语法,看来ta正在学习或使用StarRocks的视图功能。从引用内容看,用户提供了三份参考资料:引用1说明视图是虚拟表且动态生成;引用2聚焦物化视图的查询改写机制;引用3则详细描述了创建物化视图的步骤——这些恰好覆盖了用户需求的两个层面:普通视图和物化视图。 用户可能是个数据工程师或DBA,正在搭建数仓。ta特意强调“不是用户真正需求”,说明需要实用语法而非理论,且上次对话历史可能涉及表设计。考虑到物化视图在OLAP系统中的重要性,应该把标准视图和物化视图语法都完整呈现。 需要注意两个技术细节:普通视图要用CREATE VIEW且不带MATERIALIZED关键字,而物化视图必须指定刷新策略。引用3提到的“定期刷新”是重点,示例中特意区分了手动刷新和自动刷新的语法差别。安全方面提醒权限问题也很必要,因为生产环境常会遇到权限错误。 用户应该会接着问视图管理问题,所以预先列出相关查询——比如上次提到性能分析,这次补充视图维护命令很自然。物化视图的查询改写机制虽然引用2有详述,但当前问题只需点到为止,深度解析留给后续问题更合适。 </think>以下是 StarRocks 中创建视图的详细语法说明,分为标准视图和物化视图两类: ### 一、标准视图(逻辑视图) ```sql CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] [<database>.]<view_name> (<column_name>[, <column_name> ...]) AS <query_statement>; ``` **参数说明**: 1. `IF NOT EXISTS`:可选,避免重复创建时报错 2. `database`:视图所属数据库(默认当前库) 3. `view_name`:视图名称(需符合命名规范) 4. `column_name`:显式定义视图列名(可选) 5. `query_statement`:视图的查询逻辑(支持多表 JOIN/子查询等) **示例**: ```sql CREATE VIEW user_summary AS SELECT user_id, COUNT(order_id) AS order_count, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY user_id; ``` --- ### 二、物化视图(实体化视图) ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW [IF NOT EXISTS] [<db>.]<mv_name> [COMMENT "<comment>"] [DISTRIBUTED BY HASH(<bucket_key>) BUCKETS <N>] -- 分布方式 [REFRESH <refresh_scheme>] -- 刷新策略 AS <query_statement>; ``` **核心参数详解**: #### 1. 分布方式(必填) ```sql DISTRIBUTED BY HASH(order_id) BUCKETS 8 -- 按 order_id 分桶 ``` #### 2. 刷新策略(重要) | **刷新类型** | **语法** | **特点** | |--------------------|-----------------------------------|--------------------------------------| | 手动刷新 | `REFRESH MANUAL` | 需执行 `REFRESH MATERIALIZED VIEW mv_name` | | 定时刷新 | `REFRESH ASYNC EVERY(INTERVAL 1 HOUR)` | 按固定时间间隔刷新 | | 增量刷新 | `REFRESH AUTO ON DEMAND` | 基表数据变更时自动刷新(推荐生产使用)[^3] | #### 3. 完整创建示例 ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW order_mv DISTRIBUTED BY HASH(product_id) BUCKETS 12 REFRESH ASYNC EVERY(INTERVAL 2 HOUR) COMMENT "每小时聚合订单数据" AS SELECT product_id, DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m-%d') AS order_date, SUM(quantity) AS total_quantity, AVG(price) AS avg_price FROM orders GROUP BY product_id, order_date; ``` --- ### 关键区别说明 | **特性** | **标准视图** | **物化视图** | |------------------------|----------------------------------|----------------------------------| | 物理存储 | ❌ 只保存 SQL 逻辑 | ✅ 实际存储计算结果 [^1] | | 性能 | 每次查询需实时计算 | 查询直接读取预计算结果 [^2] | | 刷新机制 | 无需刷新(动态生成) | 支持手动/定时/自动刷新 [^3] | | 适用场景 | 简化复杂查询逻辑 | 加速聚合查询/ETL 链路优化 | --- ### 使用注意事项 1. **权限要求**: 用户需具备基表的 `SELECT` 权限和数据库的 `CREATE_VIEW` 权限 2. **嵌套限制**: 物化视图不可基于其他视图创建 3. **存储成本**: 物化视图会占用额外存储空间 4. **查询改写**: 满足条件时查询会自动路由到物化视图(需启用 CBO 优化器)[^2]
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