Redis缓存设计模式与失效策略

大家好,我是升仔

引言

Redis作为一个灵活的键值数据库,广泛用于实现高性能缓存解决方案。理解其缓存设计模式和失效策略对于开发高效、可靠的应用程序至关重要。

缓存设计模式

  1. 缓存 aside(旁路缓存):
    • 基本原理:应用程序先查询Redis缓存,若未命中,则从数据库加载数据,并写入Redis。
    • 优势:减少数据库负载,提高响应速度。
    • 适用场景:读多写少的数据查询。
  2. Read Through:
    • 基本原理:使用缓存库自动处理缓存逻辑,应用程序直接调用缓存接口。
    • 优势:简化应用逻辑,自动化缓存管理。
    • 适用场景:需要简化应用层缓存逻辑的系统。
  3. Write Through/Behind Caching:
    • 基本原理(Write Through):应用同时写入缓存和数据库。
    • 基本原理(Write Behind):应用仅写入缓存,异步批量写入数据库。
    • 优势:保证数据一致性,减少数据库写
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