Python动态绘图的方法（matplotlib，matplotlib.animation,pyechart,echart）

Python动态绘图的方法（matplotlib，matplotlib.animation,pyechart,echart）

目录

方法一：matplotlib循环添加数据 1

方法二：matplotlib循环刷新-清除旧数据-添加新数据 1

方法三、利用第三方插件imagemagick实现动态图保存gif文件 2

方法四：利用pyecharts实现图展示-保存为html 3

方法五：利用flask和pyechart组合-web发布图形 4

方法六：利用flask发布静态echart的html网页 7

方法七：利用flask+ajax+echart+json发布异步图形网页 8

方法八：flask+ajax+echart+json+mysql的自动刷新网页展示数据库数据 11

 

 

 

方法一：matplotlib循环添加数据

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
"""
动态绘图方法一：
通过刷新图面的方法，每次循环在绘制新图画前，把当前绘图区的内容进行清空，
然后绘制新的图形
"""
fig=plt.figure()  #设置图面大小
plt1=plt.subplot(211) #设置绘图区域2行1列，第一个图区
plt2=plt.subplot(212)#设置绘图区域2行1列，第二个图区
plt1.axis([0, 100, 0, 1])
xa=[]
ya = []
pause_time=0.01  #动态刷新时间
for i in range(50):
    y = np.random.random()
    ya.append(y)  # 每迭代一次，将i放入y1中画出来
    xa.append(i)
    plt1.cla()   # 清除键
    plt1.plot(xa,ya)
    plt.pause(pause_time)

 

方法二：matplotlib循环刷新-清除旧数据-添加新数据

"""
利用绘图的特性，每次绘制的内容，在前一次的结果上添加，
这个方法需要对数据进行特殊处理，每次绘制的数据，只有新添加的数据，旧的数据需要删除
"""
plt2.axis([0, 100, 0, 1])
xs = [0, 0]
ys = [1, 1]
for i in range(50):
    y = np.random.random()
    xs[0] = xs[1]
    ys[0] = ys[1]
    xs[1] = i
    ys[1] = y
    plt2.plot(xs, ys)
    plt.pause(pause_time)
plt.show()

 

 

方法三、利用第三方插件imagemagick实现动态图保存gif文件

1. 首先现在imagemagick软件，这里有个坑，需要下载6.9版本的，应为7.0版本没有了convert.exe命令，必须用6.9版本的，网上的教程都是用的这个convert命令
2. 安装完，imagemagick后，matplotlib并不知道这个命令所在的位置，因此需要告诉命令convert的绝对位置

在python中利用print(matplotlib.matplotlib_fname())，获得matplotlib配置文件的位置，在最后一行，修改命令的全局路径

，为animation.convert_path: D:\Program Files\ImageMagick-6.9.10-Q16\convert.exe

1. 在程序中就可以正常使用了

import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
print(matplotlib.matplotlib_fname())  # 修改matplotlib配置文件的位置
fig = plt.figure()  # 画纸
ax = plt.subplot()  # 绘图区
xdata, ydata = [], [] &